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AI 与 Deepseek 赋能生产数据分析处理

AI 与 Deepseek 赋能生产数据分析处理

课程编号：63589   课程人气：5

课程价格：￥4880  课程时长：2天

行业类别：不限行业    专业类别：大数据 

授课讲师：周新奇

课程安排：

       2026.7.22 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
经常和数据打交道的人员

【培训收益】
强实操性：所有模块均提供工具实操指南与练习数据集 案例驱动：覆盖生产、质量、设备、计划四大核心领域 持续更新：配套社群提供最新AI工具与实战案例 可系统性掌握AI工具数据分析中的落地方法，显著提升理效率

第一章：AI & DeepSeek 概论
知识点：什么是 AI ( Artificial Intelligence ) 人工智能：让机器模仿人的行为、AI 的底层逻辑: 喂数据、搭框架、玩找茬、强循环、广运用、AI发展现状、DeepSeek核心功能、AI基础术语、
讲授方式：理论讲解+互动问答
练习：用DeepSeek官网或Demo体验基础功能
案例：对比传统工作模式与AI赋能的效率差异（如1小时文案生成vs人工8小时）
输出工具：DeepSeek 、豆包等
解决问题：消除AI技术恐惧，理解AI在工作场景中的定位，找到自己工作的契合点
第二章：数据预处理——去噪与清洗
知识点:数据噪音类型(重复记录、缺失等)、去噪技术：聚类分析、滑动窗口平滑处理、清洗指令与工具
讲授方式：案例拆解+代码演示、互动讨论：工厂多源数据（生产日志、质检报告）如何统一清洗标准？
案例：某汽车零部件工厂：清洗冲压机传感器数据，通过AI 软件聚类剔除10%异常波动数据，提升良率预测模型准确率
练习：提供含缺失值与格式混乱的“注塑机生产日志”数据，学员使用 ＡI 工具完成清洗
输出工具：智谱清言、酷表等
解决问题：解决工厂多源数据脏乱导致的模型训练失败、分析结论失真问题
第三章：数据分析与可视化呈现
知识点：数据分析方法（均值、标准差、回归分析、AI模型应用（决策树分类设备故障类型、统计检验：正态分布检验、箱线图、柏拉图、折线图、气泡图、箱线图等
讲授方式：全流程推演：以某工厂“喷涂车间良率提升”项目为例，演示从数据清洗→回归分析锁定关键参数→箱线图验证→柏拉图排序问题优先级→气泡图对比方案效果的完整流程、工具对比实操：传统分析 与 AI分析对比 。
案例：某大型家电工厂：通过回归分析发现喷涂温度与良率强相关，箱线图验证温度稳定性，最终用柏拉图锁定“温度波动”为TOP1问题，良率提升18%。
练习：给定某注塑车间3个月生产数据（含温度、压力、良率字段），学员完成
输出工具：WPS、智谱清言、酷表、Ｄeepseek 数据分析软件等
解决问题：避免“分析-呈现”脱节，通过可视化将复杂结论直观传达给管理层，加速决策。
第四章：制定对策
知识点：5W1H、PDCA循环、防错法、系驻统图、六顶思考帽等
讲授方式：模拟联合利华团队用系统图库存优化方案、工具实操：用Excel进行蒙特卡洛模拟，预测对策成功率
案例：联合利华通过PDCA循环效率提升20%
练习：针对模拟的客户流失问题，小组用5W1H设计对策并汇报
输出工具：Excel（蒙特卡洛模拟插件）、Miro白板（敏捷会议工具）。
解决问题：将数据分析结果转化为可执行方案，减少决策主观性
第五章：对策落地
知识点：甘特图（时间轴）、AI 会议管理、传统生产会议管理问题点：会议开的时候抽象，推诿、会议结束后没有总结、会议总结出现错误和遗漏等、会议总结后没有跟踪、会议内容没有落地、有效会议的特点、如何用 AI 技术来预防无效会议、AI会议记录、语音转文字、待办事项自动提取、智能日程安排
讲授方式：模拟会议实操+工具实时演示
练习：上传录音文件生成会议纪要，并提取行动计划
案例：某团队通过AI工具将会议复盘时间缩短70%
输出工具：腾讯会议AI助手（免费版）、豆包等
解决问题：解决会议记录遗漏、任务跟踪低效、跨时区协调困难 

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