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营 销 数 据 分 析------用 数 字 说 话

课程编号:1412   课程人气:1549

课程价格:¥2600  课程时长:2天

行业类别:不限行业    专业类别:管理技能 

授课讲师:陈剑

课程安排:

       2011.9.16 深圳



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士

【培训收益】


【培训时间】 <br />
<br />
7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />
9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />
============================================================================================ <br />
【培 训 费 用】 RMB2600元/人(提供讲义、午餐、发票、茶点、赠送陈剑老师研发软件等) <br />
【培 训 对 象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士 <br />
<br />
============================================================================================ <br />
【课-程-背-景】 <br />
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业 <br />
累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户 <br />
、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本 <br />
课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌 <br />
握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平。 <br />
<br />
【特-别-声-明】 <br />
为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office,并为Excel加载分析工具库。 <br />
陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。 <br />
============================================================================================ <br />
【课程大纲】 <br />
一、导言 <br />
互联网的高速发展加上市场竞争的加剧,使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野,并引起了营销方式的巨大改变... <br />
1. 用数字说话 <br />
2. 数字化营销新趋势 <br />
3. 精确营销循环 <br />
4. 实施营销数据分析的系统策划和实施 <br />
5. 数据分析与挖掘工具简介 <br />
二、指标分析 <br />
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节对各类指标进行深入解析,并试 <br />
图透视指标背后的隐含信息。 <br />
1. 销售绩效的评估与考核 <br />
2. 宏观市场指标 <br />
3. 公司经营状况指标 <br />
4. 客户相关指标 <br />
5. 市场营销指标 <br />
6. 对指标的细化分析,从数据的分布趋势深入分析指标 <br />
7. 如何将指标分解到相关影响因子 <br />
8. 案例演练 <br />
三、常规收据收集和指标统计 <br />
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。 <br />
1. 指标统计方法与来源格式 <br />
2. 数据来源和收集途径 <br />
3. 数据搜集工具和手段 <br />
4. 数据表的规划和设计 <br />
5. 数据的有效期和保鲜 <br />
6. 将目标和KPI相连 <br />
四、竞争分析 <br />
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。 <br />
1. 市场竞争的四个层次 <br />
2. 如何界定竞争对手 <br />
3. 竞争对手数据收集 <br />
4. 需求的交叉弹性 <br />
5. 品牌转换矩阵 <br />
6. 行业竞争力分析 <br />
7. 竞争分析矩阵 <br />
五、常用分析方法 <br />
数据分析需要有实际的方法和手段,以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。 <br />
1. 方差分析 <br />
2. 时间序列分析和对比分析 <br />
3. 频数分析 <br />
4. 多业务条件动态分类汇总 <br />
5. 可视化分段与结构分析 <br />
六、市场调查与置信度分析 <br />
市场调研是合法获取数据的重要来源,也是快速了解市场反应的途径,本节讨论市场调查的策划和统计方法。 <br />
1. 如何策划一次市场调查 <br />
2. 常规调查方法和网上调查方法 <br />
3. 如何进行进行统计学上有效的抽样调查 <br />
4. 理解误差的来源分析 <br />
5. 调研成本的策划与控制 <br />
6. 如何对抽样结果进行统计 <br />
7. 通过置信度分析计算调查误差 <br />
七、客户细分与精确营销 <br />
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细 <br />
分是精确营销的基础。 <br />
1. 精确营销大趋势 <br />
2. 客户细分的价值 <br />
3. 客户细分与“1对1营销”的区别 <br />
4. 基于数据驱动的细分介绍 <br />
5. 基于数据驱动的细分的几种方法 <br />
6. 客户数据库分析的RFM指标 <br />
7. 顾客的价值(VOC)测量 <br />
8. 基于聚类细分方法的演练 <br />
9. 细分结果的应用 <br />
八、商业预测技术 <br />
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 <br />
1. 预测模型的类型概述 <br />
2. 如何选择合适的预测模型 <br />
3. 基于时间序列的一元回归预测,例如 <br />
i. 如何预测公司明年、后年的营业收入 <br />
ii. 如何预测新年度生产成本 <br />
4. 多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含 <br />
i. 如何建立多变量业务预测模型 <br />
ii. 如何评估业务模型的有效性 <br />
iii. 企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤 <br />
iv. 季节因素的时间序列回归分析 <br />
5. 回归分析演练:如何预测新市场的规模及制定发展目标
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