什么是数据化思维呢？首先思维是一种比较玄乎、难以说清楚的东西。按照定义，思维是人用头脑进行逻辑推导的属性、能力和过程。思维是人脑对客观现实的概括的、间接的反映。那么数据化思维就是利用数据的产生原理、方法和技术去解决现实场景的问题的一种思维。
        数据化思维是以数据为特色的一种全新思维，数据特色为思维赋予了新的内容。人类在进入数字经济时代后，便会发现一切皆可数据化，一切皆可量化。不可否认的是，数据已经顺理成章的成为人类认识和解读世界的通用语言。用数据化思维解决问题，就是用数据的角度和语言来解决问题，也就是说从发现问题、分析问题到解决问题都要以数据为线索来贯穿，要用数据的原理、方法和技术来处理问题。而商业洞察需要的就是数据思维。
        商业洞察一直以来都是比较神秘的话题，如何从一堆数据中找到新的商业机会，找到满足客户的需求，在市场数据中找到新的机会，在过去的数据中找到未来的发展趋势并对未来做出预测，在内部数据中找到内部管理的问题并发现解决问题的方案。那么具体该如何去做呢?
        一、找到核心点
        在制定一个问题的解决方案时，首要是去寻找这个问题的关键要素，从其入手。在商业环境中，任何事情都会变得非常复杂，涉及的知识领域非常广泛。在这种情况下，管理者需要跳出相关圈子，站在制高点，从整体去认识事物，并确定事物的关键要点，在关键要点上寻找问题的突破口。
        例如在营销方面，营销的核心点是客户需求的满足，如果不以这个为核心点，那么在营销活动中就会产生浪费。在一个营销活动发起前，首先要进行市场用户分析，了解客户想要什么，在这场营销活动中能够得到什么，以及他们能够得到他们需要的吗？这就是营销的核心点，要以这一要点为基础去寻找解决方法。
        二、寻找关系
        企业经营的诀窍就是事物间的因果关系，如果我们知道做好了A必然得到B，那简直太幸运了，可是事物的发展大多都不是这种直接的因果关系。比如我们投入100万做广告，一定就能得到1000万的产出吗？这个谁也无法确保，因为在打广告的时候，预计和实际总会存在差异的，广告效果受多种因素的影响，所以无法精确预估广告带来的效果。
        但是，只要我们搜集足够多的数据，建立一个数学模型，然后利用数学模型进行预测。掌握的数据量越大，对该模型的准确程度越自信；但环境变化的速度会影响该模型的准确性。所以我们要根据新的市场环境和竞争环境，以及媒体环境进行不断更新。最终利用数据来实现商业预测。
        三、寻找规律
        探寻事物发展的规律可以按照规律来指导实践过程，从而能够更加有效地控制产出，得到我们想要的结果。而商业管理活动不可能像科学家一样做精准的测量，但是在大数据时代，丰富的数据让我们对所处环境有了更加清晰的认知，越来越多的智能设备记录企业各种资源的各种活动和路线，以及企业相关资源的转换活动，我们能够非常容易地追溯到每个活动所产生地效果，更加准确地测量想要测量地对象及活动，这为我们研究资源转换效率、优化资源配置提供了更好的素材，在这个基础上来总结事物发生和发展的规律变得更加方便。
        四、资源合理配置
        企业可以看作是一个"复杂“的配方，其组成包括：人、财、物、信息，也包括不可见的企业品牌、商誉、客户关系、企业文化、管理诀窍等。因此如果我们能够将这些可见的资源和不可见的信息进行配置，并按照合理的流程、工艺和方法完成资源间的转化，从而实现资源的最大化利用，实现最大产出。
        一个管理者的优秀绩效表现在具有同等资源输入的情况下，最大化的价值产出。比如一个连锁餐饮店或者一个连锁美容服务店”配方"要素有：人员、流动资金、房租、店面、投资等费用，而产出的是利润。当然根据企业的要求不同或许会有差异。
        一个部门也可以看做一个配方组成的组织，通过数据对部门进行分析，对部门进行评估，寻找部门发展的思路和方法。一个市场策划方案也需要一个资源进行配置的配方，精准的市场营销就是考虑聚焦于最有效的资源配置方法，合理的营销活动配方会让市场活动的投入产出效率更高。