职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升

【培训对象】
人力资源，企业管理者

【培训收益】
1. 提升HR工作效率：学会使用AI工具，显著减少重复时间时长，提高整体工作效率。 2. 优化HR数据分析：利用AI数据处理与分析，即使不懂Excel也能高效完成数据报告。 3. 优化HR管理流程：借助AI自动化工具，快速完成流程闭环，提升内部沟通合作效率。

 第一讲：AI重构HR认知——技术原理与行业应用全景
章节目标：掌握AI核心概念、原理及技术架构，理解AI对人力资源行业的潜在影响。
一、AI的基本概念
1. 人工智能的特征
2. 人工智能的主要技术架构（机器学习、深度学习）
3. 人工智能与传统搜索的差别
二、AI在人力资源领域的应用潜力
1. 招聘模块：智能岗位画像构建、简历语义解析、候选人自动分级
2. 培训模块：个性化学习路径规划、智能题库生成、培训效果预测
3. 薪酬模块：政策智能匹配、异常数据检测、薪酬方案模拟测算
4. 绩效模块：目标拆解算法、实时进度追踪、潜力预测模型
三，AI在HR领域的工具集
——DeepSeek、豆包、kimi、通义效率、腾讯文档、即梦、飞书、WPS
实战演练：尝试用AI写一个新岗位的JD
1）打开kimi/deepseek工具
2）进行对话（输入内容+点击答复）
3）评估输出JD质量
成果输出：输出一个AI提效专家的JD

第二讲：提示词工程——打造高效人机交互界面
章节目标：帮助学员掌握AI最基础的提示词方法，提升使用提示词技巧。
一、驱动AI的工具
1. 什么是提示词（指令）
2. 好的提示词的三大标准
1）明确性
2）上下文与背景
3）输出导向
二、提示词的提问技巧
1. 指令式提问
2. 投喂式提问
3. AI提示词追问：明确修改点
4. 万能公式：角色+任务+要求+细节
三、记忆提示词
方法一：理解写好提示词的本质
方法二：把AI当做人，按照需求类别去记忆
方法三：记忆标准提示词模板
实战演练：尝试在上一个JD基础上，迭代出一个符合要求的JD
1）找出上一个JD的问题
2）明确需要优化的需求
3）用学过的方法写提示词喂给deepseek
4）通过迭代追问喂给deepseek
5）评估JD的可行性
成果输出：输出一个基本符合要求的AI提效专家的JD

第三讲：AI驱动招聘流程效率优化——从简历筛选到人才锁定
章节目标：帮助学员掌握AI辅助招聘的全流程技巧，提升人才匹配度与招聘效能。
一、招聘的全流程
1. 需求收集和编制收集
2. 简历收集
3. 简历评估
4. 面试预约
5. 面试反馈
二、AI简历智能筛选
1. AI简历筛选模型建立
2. AI评估候选人匹配度
3. AI简历评分
4. AI助力面试官提升判断力与面试质量
三、AI全面助力招聘效率提升
1. 结构化信息提取
2. HR情景模拟面试
3. 薪酬话术生成
实战演练：AI简历评估得分模型
1）在kimi上传个人简历
2）给kimi投喂评估标准
3）kimi反馈评估候选人得分以及原因
4）kimi输出面试建议
成果输出：自助完成AI简历评估得分模型的提示词

第四讲：AI助力员工培训与发展——从内容生产到效果追踪
章节目标：帮助学员掌握AI提效PPT制作过程。
一、培训全流程
1. 培训需求与目标收集
2. 生成专业化的培训大纲
3. 生成美观的PPT
4. 收集培训反馈和意见
二、AI助力培训PPT快速生成
1. 需求内容梳理及大纲设计
2. 大纲逻辑梳理，AI生成大纲
3. 抓住观众心理、设计演讲故事线
4. 匹配合适模版
5. 清晰页面结构
6. 统一配色，版式，文字
7. 插入图片，图表，视频
8. 智能推荐图表类型
三、AI助力培训讲师提升培训效果
1. 需求分析：上传用户调研需求list，使用Kimi提取核心需求点
2. 大纲生成：在DeepSeek输入“新员工入职培训大纲，包含企业文化/业务流程/职业发展3大模块”，获取初版框架
3. 课件制作：用WPS AI生成PPT初稿（设置“简约商务风，每页不超过3个核心观点”）
4. 案例生成：用秘塔搜索行业内典型案例
实战演练：组织新员工入职培训，需准备培训资料。
1）用deepseek提示词生成“新员工入职培训大纲”
2）用kimi把第一步输出的markdown格式文档生成PPT
3）WPS AI个别页面优化
4）用kimi生成培训专场页逐字稿
成果展示：一份完整、排版美观、图文并茂的新员工入职培训PPT。

第五讲：AI助力企业绩效管理——从数据洞察到战略支撑
章节目标：学会利用AI工具处理人力资源数据，为决策提供支持。
一、AI在绩效考核中的应用
1. 目标达成智能分析
2. 自我评价总结提炼
3. 人员绩效分布总结
二、数据收集与整理
1. 人力资源数据的收集方法
1）门禁系统数据
2）工作日报数据
3）外出访问数据
2. 数据清洗与预处理技巧
1）统一数据格式
2）修复检测错误
3）修正错误
4）补丢失数据和冗余处理
3. 数据分析
4. 数据可视化
三、AI助力数据处理
1. 数据字段提供
2. 数据字段计算
3. 数据字段智能分析
4. 数据透析表生成
5. 数据视图展示
案例实战：用AI分析员工绩效数据
1）收集员工绩效数据
2）利用deepseek工具进行数据清洗与分析
3）用kimi生成数据可视化图表
4）展示绩效结果与趋势
成果展示：一份包含员工绩效数据分析结果与可视化图表的报告。

第六讲：AI助力企业效率提升——打造24小时HR数字助手
章节目标：掌握AI个人助手与智能体机器人的搭建方法，实现人资咨询的自动化。
一、AI个人助手功能
1. 分析人力资源重复咨询工作效率
2. 明确人力资源服务流程
3. 人力资源信息自动化
4. 提炼常见问题列表
二、智能体搭建工具的使用
1. coze平台的操作界面与基本使用方法
2. coze平台的核心功能：指令集、工作流、知识库
三、智能体人工搭建流程
1. 选择合适的智能体模型
2. 创建人力资源咨询智能体
3. 配置常见问答
4. 明确智能体角色
案例实战：用coze平台构建HR政策智能问答机器人
1）整理公司HR政策文件，导入智能体机器人知识库
2）定义常见问题关键词，建立问答关系
3）发布机器人到内部沟通平台，收集反馈并优化
成果展示：一个能在公司内部聊天系统中实时回答员工政策问题的智能问答机器人。

课程总结与实战
1. 复习课程内容
2. 探讨AI在HR领域应用未来趋势
3. 用AI做一份自身AI学习计划
4. 全体拍合照
5. 课程反馈填写

谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）
前虾皮PE技术专家
腾讯学院优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人
曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师
曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。

实战经验：
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。

——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。

——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。

主讲课程：
《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》
《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》

授课风格：
❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。

部分客户评价：
海林老师的《运营开发技术通道晋级经验分享》课程将AI在企业运营开发中的应用经验进行深度剖析与系统讲解，通过生动详实的案例分享与深入浅出的讲解方式，将AI助力运营开发技术晋级的核心要点一一呈现。学员们纷纷表示课程内容极具实用性与启发性，最终课程收获4.96（满分5分）的超高满意度，为学院的技术培训体系注入强劲动能。
——CDG技术委员会
海林老师对AIOPS课程主题见解独到且深刻，凭借深厚的专业功底，对AI在企业运维领域的应用进行全面解读。他分享的实战案例与技术攻关经验，为学员搭建起完整的AIOPS知识框架，有效提升学员对AI运维技术的理解与应用能力。课程以4.94分（满分5分）的优异成绩，成为infra培训项目中的标杆课程。
——虾皮infra培训项目组 

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