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1. 企业各部门的普通职员,无需AI基础 2. 希望提高工作效率的职场人士 3. 对AI办公应用感兴趣的新手用户 4. 企业管理者和团队负责人
【培训收益】
1. AI办公思维升级:建立AI思维模式,了解AI如何改变传统办公方式,掌握与AI协作的逻辑和方法。 1. AI提问与指令能力提升:掌握高效的AI提问框架和提示词编写技巧,能够精准引导AI生成高质量的工作内容,减少80%的重复工作类实践。 2. 多场景AI办公实战能力提升:能够将DeepSeek应用于文档撰写,演讲表达,会议纪要,研究报告,需求调研,工作汇报,数据提取,数据统计,数据分析,海报设计十大最为常用工作场景,提升效率。 4. 持续学习与适应能力提升:掌握AI技术发展趋势和学习方法,能够持续跟进AI新功能和新应用,不断优化自己的AI办公流程。
第一讲:AI认知破冰——从原理到机会
章节目标:建立AI基础认知,理解技术边界与应用价值
一、什么是AI
1. 生成式AI核心原理——单字接龙机制
2. AI大模型的基本工作机制
二、理解AI和搜索引擎
1. AI的发展路径
2. 搜索引擎的本质
3. AI和搜索引擎的差异
三、AI的现实应用
1. 内容生成
2. AI编程
3. 智能客服
4. 医疗应用
5. 自动驾驶
四、AI的三大局限
1. 数据依赖性强与知识局限
2. 逻辑推理与幻觉问题
3. 可解释性与黑箱问题
五、国内主流AI工具
1. DeepSeek:国货之光
2. 豆包:头条系
3. kimi:长文案最好用的工具
4. 元宝:全面接入deepseek
5. 通义效率:录制+内容导出
6. 腾讯文档:文档中+AI
7. 即梦:视频/语音应用
8. 飞书:团队知识库协作办公+AI
实战演练:接触AI
1)打开工具(网址列表)
2)下载工具(手机app版本)
3)进行对话(输入内容+点击答复)
第二讲:提示词核心技术——让AI听懂你的需求
章节目标:掌握提示词底层逻辑与高效提问技巧
一、提示词本质
二、好提示词的三大标准
1. 精准性
2. 完整性
3. 引导性
三、四大场景的提示词提问技巧
场景一:执行简单任务——明确任务
场景二:执行专业任务——明确专业身份
场景三:执行复杂任务——聚焦核心需求
场景四:执行未知任务——聚焦迭代需求
四、万能公式
——角色定义+问题描述+输出目标+补充要求
五、记忆提示词的方法
方法一:提示词模板
方法二:把AI大模型当人,按照场景进行记忆
小组研讨:如何带一个新人并输出规则
1)各组讨论带新人的规则,并输出白板
2)各组分享带新人的规则,找出共识
3)点评带新人和让AI做事的共性和差异
第三讲:AI赋能职场写作——从公文到创意文案
章节目标:掌握全类型文档生成技巧,提升写作效率80%+
一、公文写作
1. AI助力公文写作的操作流程
1)确定任务目标
2)拆分具体流程
3)明确节点事项
2. 提示词要点
1)明确输出模板
2)明确风格
3)明确篇幅
4)人工的调整与校准
工具:deepseek、kimi、豆包、元宝体验
4. 应用场景
——标题,通知,邮件,新闻稿,日报/周报
二、文档摘要提炼
1. 操作流程
1)明确文档
2)消化文档内容
3)总结提炼
4)输出要点
2. AI提炼重要信息
3. AI内容二次加工
4. 应用场景
——会议纪要,读书心得,专家采访,行业调研
实战演练:读一本书
1)文档投喂
2)提取文档的关键内容和要点
3)控制内容和输出标准的关键Prompt提示词
成果产出:从一份经典书籍提取出主要观点和结论,使用AI大模型生成简明扼要的摘要,并基于摘要和核心观点,二次创作一篇新的读书笔记。
三、文档处理进阶
1. 文档扩写
2. 文档改写
3. 文档缩写
4. 场景应用
——获奖简介,语言风格政企化,企业期刊文章
四、长文案处理
1. 实操步骤
1)上传文档
2)提问关键信息
2)AI自动标注原文位置
2. 应用场景
——合同审查、论文精读
实战演练:会议纪要
1)会议录制
2)导出会议文档的文字
3)用AI输出关键内容和要点
4)写Prompt提示词
成果产出:从会议内容中,输出一份完整的会议纪要邮件。
五、思维导图生成
1. Markdown语法入门
2. AI生成结构化思维导图的格式要求
3. XMind+DeepSeek联动生成
4. 应用场景
——项目策划、学习笔记、竞品分析的思维导图模板
案例实战:行业研究报告转化为思维导图
1)投喂行业研究报告
2)AI生成markdown格式
3)markdown格式生成思维导图
4)导出思维导图图片
成果输出:通过练习,输出一份思维导图。
第四讲:数据处理与分析——告别Excel低效劳动
章节目标:用AI实现数据清洗、分析、可视化一站式处理
一、数据录入
1. 工作流程
1)明确数据源
2)明确录入数据
3)明确录入格式
4)录入数据
5)验证录入数据准确性
2. AI识别数据图片
3. Excel表格数据自动填充
4. 数据格式转化
5. 应用场景
——快递数据收集,新员工邮件更换,学校教师学生排名输出
案例实战:数据格式整理
1)分析原始文档特点
2)明确格式要求
3)写提示词
4)人工抽检数据质量
5)输出符合要求结果
二、数据加工
1. 操作流程
1)数据加工需求整理
2)AI助力数据加工
3)写好提示词
4)AI替代excel公式学习
2. 应用场景
——电商评价,工龄计算,员工年龄段分布
实战演练:电商评价
1)明确评价要求
2)明确格式要求
3)写提示词
4)输出符合要求结果
5)导出数据
成果输出:通过练习,输出一份加工好的数据评价。
三、数据分析
1. AI生成数据透视表
2. 生成柱状图,雷达图
3. 解读异常值
4. 应用场景
——分析报告,工作汇报,经营分析
实战演练:用AI处理“销售数据”,生成数据仪表盘与季度分析报告
1)明确格式要求
2)写提示词
3)输出符合要求结果
成果输出:通过练习,输出一份数据报告。
第五讲:PPT高效设计——从大纲到视觉优化
章节目标:实现“文档→PPT→演讲稿”全流程自动化
一、生产PPT的2个路径
1. 从文档生成
2. 从零生成
二、明确主题
1. 分析受众特点,AI辅助生成主题
2. 精准把握受众,避免内容冗余,AI生成关键词
3. 内容梳理及大纲设计
4. 大纲逻辑梳理,AI生成大纲
5. 抓住观众心理,设计演讲故事线
三、PPT版式快速产出
1. 匹配合适模版
2. 清晰页面结构
3. 导入自定义模板
四、内容分页微调
1. 分段导入优化
2. 统一配色,版式,文字
3. 插入图片,图表,视频
4. 智能推荐图表类型
五、演讲设计
1. 开场设计
2. 结果设计
3. 转页设计
六、应用场景
——产品推广、晋级答辩、工作汇报、职业分享、培训讲课、演讲比赛
实战演练:将“产品培训文档”转化为PPT
1)投喂文档
2)生成提纲
3)生成PPT内容
4)调整PPT样式
成果输出:通过练习,输出一份PPT文档。
第六讲:图像与设计——无版权风险的创意产出
章节目标:掌握AI绘画、抠图、海报设计的核心技巧
一、AI图片识别的原理
1. 光学字符识别(OCR)技术的基本原理
2. 计算机视觉(CV)原理与应用
二、AI绘画工具
1. 即梦AI:从0到1设计一个海报
2. 豆包:无版权图片输出
3. 一键扣图工具:借用别人图片
三、AI绘画提示词拆解
1. 图片主题
2. 图片细节
3. 图片风格
4. 图片参数
四、AI绘图的实操步骤
1. 明确主题与需求
2. 精准撰写提示词
3. 选择工具生成初稿
4. 优化调整导出成品
五、应用场景
1. 产品海报
2. AI自画像
3. PPT配图
4. 小红书种草
案例实战:生成结婚纪念日海报
1)明确结婚多少周年主题
2)用deepseek写生成海报提示词
3)用即梦文生图
4)对不满意部分优化调整
5)下载成品
成果输出:通过练习,输出一张结婚纪念海报,给夫人惊喜。
第七讲:音视频创作——零门槛生成营销内容
章节目标:掌握AI生成脚本、视频、配音的全流程技巧
一、脚本生成
1. 输入产品卖点
2. AI输出分镜脚本(含场景、台词、时长)
二、视频制作
1. 剪映AI自动匹配素材
2. AI自动配音
3. 给视频导入背景音乐
三、AI写一首音乐
1. 用deepseek完成歌词生成
2. 用kimi完成AI音乐生成
案例实战:自己模拟生成一个公司的宣传片
1)明确公司核心价值观
2)AI输出场景和镜头
3)视频制作
4)音乐制作
5)导出成品
成果输出:通过练习,输出一个可播放的短视频。
课程总结与实战
1. 复习提示词的核心方法
2. 复习在职场中五大类应用
3. AI未来学习趋势
案例实战:小组共学讨论(讨论主题:讨论接下来如何学习AI,在工作中更加有效)
1)各自计划学习AI方法和计划
2)个别学员分享学习方法和计划
3)老师点评和鼓励
4. 课程结束
1)拍合照
2)课程反馈填写
谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家(CDG技术委员会第一个运维领域12级专家)
前虾皮PE技术专家
腾讯学院优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任:腾讯(世界500强,上市公司)丨金融科技研发部负责人
曾任:虾皮(东南亚最大的电商平台)丨首席工程师
曾任:长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域:AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建:擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈,深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术,为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台:
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级:通过智能运维系统构建,实现服务器资源弹性扩展50倍,推动企业级运维自动化率提升超50%,系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台,聚焦AI效率优化与大数据实时处理,实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析,通过AI风险预测模型,将电商大促系统稳定性风险降低90%。
实战经验:
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年,拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验,聚焦AI与DevOps、智能运维(AIOps)、云原生架构的深度融合,擅长从技术研发到团队管理的全链条落地,为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系,助力传统运维向“人机协同”模式转型,实现效率跃升与成本优化。
——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”,整合监控、日志、故障定位等12大核心平台,管理30000+服务器,日均处理百亿级数据,实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习,系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师,统筹建设devops云原生一体化开发者平台,打通30+技术系统,推动1000+开发者团队向云原生转型,实现研发自助发布率>90%,版本交付周期从30天压缩至9天,组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目,解决业务路由与变量配置的复杂性难题,首次实现金融业务配置的集中化管控,设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力,消除本地配置依赖,大幅提升配置变更的安全和效率,成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设,构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系,提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法,保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行,实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。
——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设,服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景,提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论,落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统,实现工单需求标准工具自动率>40%,故障定位准确性>90%,运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统,借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理,搭建5秒粒度的实时数据统计,成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测,提前预警服务器负载风险,减少并降低了大促系统稳定性90%的风险,同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法,成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块,同时对接后端工具自动化交付系统,实现工单需求提交的合规率超80%,工单平均处理时长缩短60%,部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%,工单自动化率>40%,大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。
主讲课程:
《职场效率革命:AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命:AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命:AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命:AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命:AI agent(智能体+AI应用产品)搭建实战》
《企业效率革命:从入门到精通的企业AI实战》
授课风格:
❖实战导向:拥有丰富的实践经验,将理论知识与实际案例紧密结合,深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案,助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂:洞悉学员对AI技术的畏难心理,以生活化类比拆解复杂算法,解读背后商业逻辑。减少专业术语,通过生动演示、图表拆解技术概念,确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构:课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑,构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起,逐步深入行业应用场景与解决方案,帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学:秉持互动教学理念,采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验,组织跨行业交流,实时关注学员反馈,提供个性化指导,让学员在轻松氛围中实现主动学习。
部分客户评价:
海林老师的《运营开发技术通道晋级经验分享》课程将AI在企业运营开发中的应用经验进行深度剖析与系统讲解,通过生动详实的案例分享与深入浅出的讲解方式,将AI助力运营开发技术晋级的核心要点一一呈现。学员们纷纷表示课程内容极具实用性与启发性,最终课程收获4.96(满分5分)的超高满意度,为学院的技术培训体系注入强劲动能。
——CDG技术委员会
海林老师对AIOPS课程主题见解独到且深刻,凭借深厚的专业功底,对AI在企业运维领域的应用进行全面解读。他分享的实战案例与技术攻关经验,为学员搭建起完整的AIOPS知识框架,有效提升学员对AI运维技术的理解与应用能力。课程以4.94分(满分5分)的优异成绩,成为infra培训项目中的标杆课程。
——虾皮infra培训项目组
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