ChatGPT与AI技术发展

【培训对象】
产品经理、技术中心、数字化中心等

【培训收益】
1.了解ChatGPT的诞生背景、主要功能特征 2.了解ChatGPT的底层AI技术逻辑 3.了解ChatGPT对工作生活中的应用

课题一：AI
1.诞生：AI是如何诞生的
2.命题：AI是解决什么问题的？
3.发展：AI在解决问题的路上都走过了哪些阶段？
4.趋势：AI的分类
（1）分析性AI：机器学习与数据建模
（2）生成式AI：GPT和ChatGPT的诞生
课题二：分析性AI
1.分析性AI的目的：赋助人工做出科学判断
2.科学决策三大核心要素
（1）数据模型
（2）大数据
（3）超高算力
3.数据模型：分析性AI——机器学习
（1）监督学习、无监督、强化学习
（2）深度学习与机器视觉
4.大数据：数据技术
（1）数据采集
（2）数据传输
（3）数据存储
（4）数据清洗、转化与集成
（5）数据治理
（6）数据管理
（7）数据安全
（8）数据可视化
（9）数据资产化
（10）数据资产服务平台
5.算力：从云计算到量子计算
（1）算力的定义
（2）算力与芯片技术
（3）云计算与东数西算
（4）量子计算
6.分析性AI赋能科学分析的底层逻辑
（1）数据可视化
（2）数据分析
（3）指导决策改进
课题三：分析性AI：AI与物联网
1.定义物联网
2.物联网与AI的关系
3.数字孪生
4.5G+物联网+AI在工业互联网中的地位
课题四：生成式AI
1.生成式AI的背景
2.生成式AI的核心指导思想
3.GPT技术
4.BERT与GPT的区别联系
5.ChatGPT的诞生：从GPT到ChatGPT
课题五：ChatGPT到底是什么？
1.说说人工智能聊天机器人
2.ChatGPT的诞生背景：从人机对话到AIGC
3.微软必应收缩引擎与Edge浏览器的出现
4.当下的ChatGPT的主要核心特征
（1）传统智能客服机器人与ChatGPT的区别
（2）ChatGPT聊天机器人的特征
（3）OGC-PGC-UGC社区到AIGC的一路蜕变
（4）ChatGPT，AIGC的未来
5.解析ChatGPT AI下的三大核心要素
（1）数据模型：GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数
（2）大数据：依托OPENAI公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集
（3）算力：基于微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days
6.ChatGPT竞争优势的所在：RLHF基于人类反馈的强化学习,解决了模型生成的问题
7.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真实性问题
8.目前国内外大模型的发展情况
课题六：生成式AI对工作和生活带来的影响
1.生成式AI仍然摆脱不了早期的数据生成
2.生成式AI正在从Chat领域向AIGC和行业进行渗透
3.对工作和生活带来的影响
（1）对效率的影响
（2）对创意的影响
（3）对资产产权的影响
（4）对价值生成的影响
（5）对未来商业模式的影响
 

中共党员
中级经济师
华为全球培训中心认证讲师
电子科大科园股份签约数字化咨询专家
中国国际电子商务培训中心特聘专家
世界500强企业前营销高管
中国国际“互联网+”大赛四川赛区评委
和君恒成数字化签约顾问专家

著作：《社会化客户服务与管理》、《社交电商运营全攻略》

【从业经历】
2009年-2012年，浙江苏宁电器有限公司采销部部长
2012年-2014年，阿里巴巴天猫类目运营
2014年-2019年，腾讯投资的中国有赞任有赞服务商&有赞学院西南区负责人
2019年-2020年，腾讯智慧零售事业部（成都）
2020年至今为快消、家居家电、烟草、工业制造等行业提供数字化咨询服务
【PBL项目制学习】
PBL项目制学习，旨在激发学员学习的内驱力，变被动学习为主动思考，培育解决问题的创新思维。
核心方法：以课题、项目为抓手，拆解成独立的问题，强调跨学科通过“数字化思维”构建分析模型、获取数据，逻辑推理、团队协作和创新设计等环节完成日常工作中的问题。
教学主要的流程分为四步：

1.项目拆解：把一门课，拆成特定的几个小课题
2.团队协作：小组跨界跨领域对各个课题进行资料查询、展开逻辑推理和课题阐述报告
3.案例解析：由讲师通过案例解析等方式引发学员对该问题其他视角的思考
4.创新设计：结合自己在公司内部的实际情况，提出针对该课题任务的创新解决办法

【教学咨询实践】
教学实践：常年来为各企事业单位、政府机构定制化培训课程，累计授课场次超过500场+，面授学员累计6万余人，场均满意度高达98%，受训对象涵盖互联网、通信、金融、电力、制造、服务等多个行业，主导参与多家知名企业核心骨干、管理人才培养打造等项目的实操工作，受国内数千家客户的见证，专业能力广受业界及学员好评，课程返聘率极高。
项目咨询：烟草行业：四川乐山全国数字化项目大赛指导《“烟火火”数字化应用》、海口烟草《数字化营销IT系统架构及应用》、峨嵋集团《文旅数字化营销》、华润雪花啤酒《数据治理》、万峰湖《智慧钓房架构》、中兴视通《随身WIFI校园市场运营》、历奇营地《数字化运营》、科园股份《数字化商业模式设计》等 

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