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大数据技术发展现状与趋势及在电信行业中的应用

课程编号:21856

课程价格:¥21200/天

课程时长:2 天

课程人气:875

行业类别:不限行业     

专业类别:大数据 

授课讲师:邓小龙

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
1.电信行业人员 2.管理支持组织中复杂工作、重要工作的人员 3.希望提升自身职业能力的人员、其他对大数据感兴趣的人员

【培训收益】
1.详细了解大数据的起源和发展现状。 2.掌握大数据的最新研究成果及未来应用的领域,以及可能出现的新技术和产品。 3.学习大数据在电信行业中的应用,使得理论贴合实际。 4.具备大数据视角即眼光看待行业未来的发展,理解大数据在行业运用中的关键。 5.理解大数据的价值,具备行业大数据的思维模式。

 

大数据技术发展现状与趋势及在电信行业中的应用

第一章节 大数据简介

本节要点:介绍大数据和数据科学的起源及发展

1. 大数据的定义

大数据的起源

2. 大数据的发展

大数据发展历史

大数据发展标志性事件

大数据在学术领域的发展

大数据在商业应用的发展

第二章节 大数据国内外相关发展

本节要点:大数据的最新研究成果

1. 数据科学的提出

Data Science学科的建立

Data Science学科的目标

Data Science学科研究内容

2. 数据科学学科国内外建设现状

国外高校和公司的建设现状

国内高校和公司的建设现状

3. 我国大数据产业的发展情况

已有的大数据产业基地规划-内蒙古、重庆、贵阳、河北

我国大数据产业链发展情况

4. 如何获取大数据方面的最新权威科技进展

CCF A—C类国内外顶尖权威相关会议及期刊

如何进行收集和整理

第三章节 大数据在电信行业的应用

本节要点:大数据在电信行业的应用

1. 传统电信运营支撑系统存在的问题

传统电信运营支撑系统的框架:MSS、OSS、OSS

大数据时代电信运营支撑面临的挑战

2. 国内外运营商大数据应用情况

国外运营商对大数据的应用建设

国内运营商大数据应用情况

大数据在电信行业的典型运用方向:流量经营、个性化服务和对外数据服务等

3. 大数据在电信行业未来应用前瞻

新型OSS系统中大数据技术的应用

新型BSS系统中大数据技术的应用(如Oracle的Social CRM、其他公司的新型基于大数据的BI技术等、经分系统中大数据的采用)

新型MSS系统中大数据技术的应用

中国联通构建的河北省高速公路网智能监控系统简介

中国联通新型大数据BI系统简介

第四章节 大数据技术未来发展趋势

本节要点:大数据在未来应用的领域以及可能出现的新的技术和产品

1. 深度学习

机器学习

数据挖掘

2. 大规模、分布式数据的聚焦应用

网络反恐

网络内容安全

3. 物联网+人工智能

智能家庭

智慧医疗

智慧教育

课程总结

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