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《数字经济与实体经济深度融合发展的思考》

《数字经济与实体经济深度融合发展的思考》

课程编号:64370

课程价格:¥20000/天

课程时长:1 天

课程人气:21

行业类别:不限行业     

专业类别:数字化 

授课讲师:黄洁

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

【培训收益】
降低数字化转型从业者的沟通与理解成本,迅速达成一致认知 从本质上厘清数字经济,人工智能,数据要素,数字化转型的关系 能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵 从企业经营管理的角度,来深度思考数字经济与实体经济的区别和联系 理解数据要素“放大、叠加、倍增”,并通晓数据资产化路径 认识实体经济和数字经济融合的关键问题以及关键点在哪里 形成数字经济大思维,成为具备超强数字洞察力的专业人士

 一、洞察数字经济的本质问题
1、导入:什么造就了商业成功?如何抓住时代红利?
百废待兴的卖方市场
贸易外包与三驾马车
房地产、金融、互联网以及AI
数字经济“四化”——数字产业化,产业数字化,数字化治理,数据价值化
探讨分析:从2015到2025年,我国数字经济发展趋势
2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济
关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值
数字经济内涵解读:数字技术与实体经济融合,加速重构经济发展与治理模式
“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题
“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
理论萃取:数字经济的本质洞察
典型案例:关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考
二、深度理解“数字化转型”,掌握实体经济和数字经济融合的规律
1、数字经济和实体经济的融合点在哪里?
信息化、数字化、智能化的关联
数字经济与数字中国2522的关联
数字经济与数字化转型的关联
数字化转型的两层内涵
如何理解:降本增效vs模式转变?
一家实体企业的数字化战略转型路线图
工具模型:企业数字化转型不同阶段的16宫格
典型案例:从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革
分析探讨:数字经济和实体经济融合的关键点是什么?
2、作为领导者和推动者,应该具备什么样的能力和数字素养?
什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济
数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力
洞察力:数字思维+科技素养+洞察未来
组织力:数字文化+敏捷组织+数字驱动
突破力:场景构建+运营创新+模式升级
三、基于“人工智能+”与“数据要素x”两个层面的思考、分析和突破
1、“人工智能+“赋能降本增效与行业应用分析
厘清概念:AI,GAI,AIGC,大模型,机器学习,深度学习,AGI,AI-Agent
探秘AI应用: 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作
2 深度理解提示词工程以及智能体的发展
3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
工具介绍:AI大模型融合平台应用
讲解:AI与人类的核心区别在哪里?如何做AI的“驾驭者”
理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
如何构建AI应用“场景”?
2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析
大协同:AI Agent与未来的大协同展望
国央企加速大模型布局分析
典型案例:AI大模型应用与未来
2、深度理解“数据要素x”,明晰数据驱动的方法以及资产化的路径
“大数据杀熟”引发的思考
数据为什么会成为生产要素?
什么样的数据是“生产要素”?
“数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增
理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
典型案例:数据资源化——谷歌
数据资产化——亚马逊
数据资本化——芝麻信用
数据资产是如何交易并增值的?
数据资产化的具体实施路径解析
数据资产入表5步法
典型案例:某公司数据资产流通和变现分析
四、数字经济时代的重点机遇与挑战分析
数字经济时代出现的新现象分析
什么是数字红利?如何抓住数字红利?
战新产业“8+9”以及未来的机遇
如何理解新质生产力的三个“新”?
数字经济大思维与数字化领导力养成
案例解析: 双碳背景下的电力现货市场交易带来的底层思考
思考与总结:如何成为具备“数字化领导力”的关键先生?

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