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零售业务发展趋势及数字化营销新策略

课程编号:62373

课程价格:¥23000/天

课程时长:2 天

课程人气:3

行业类别:不限行业     

专业类别:营销管理 

授课讲师:孙艺庭

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
大型商业银行中高层战略部署者、分支行行长及客户经理及零售全员各岗位

【培训收益】
● 零售业务发展的机遇与破局之道 ● 零售业务发展趋势之数字化转型,核心六个破局 ● 数字化营销之企业微信五步工作法 ● 数字化营销之AI赋能业务实践与应用

第一讲:零售业务发展的机遇与破局之道
一、全球宏观经济背景下的利率下行原理与趋势解读
1. 美联储降息:经济要发展利率必下调穿透现象直达本质
2. 未来什么会越来越便宜-中国的利率趋势
3. 经济越发达,收入越高,增速越慢,利率越低
4. 特别超长期国债解析和锁利替代分析
二、当前经济形势与政策背景下的零售业务瓶颈
1. 同质化竞争激烈,客户流失率高
——分析当前银行面临的同质化竞争现状,如产品、服务相似等
2. 新金融不断发力,蚕食有限市场
——阐述新金融业态对银行的冲击表现
3. 客户经营简单化,价格战越演越烈,着力点急需调整
——剖析价格战带来的弊端
4. 利差收窄、存款成本高、收息率下滑、投放增量不增收
——探讨利差收窄等问题的成因及影响
三、新形势下,零售业务发展的机遇与破局之道
1. 理念转变:由粗放式向精细化管理转变
——说明粗放式管理的问题,强调精细化管理的重要性
2. 思维转变:由产品销售向经营客户转变
——分析产品销售思维的局限,阐述经营客户的理念内涵
3. 行为转变:由单一销售向产品组合转变
——指出单一销售的不足,介绍产品组合的优势与方法
4. 行动转变:由网点场景向线下线上多重场景转变
——阐述网点场景的局限性,探讨线下线上融合的发展趋势
四、零售银行4.0时代
1. 开放银行
2. 生态平台
3. 远程银行
案例分享:AI远程银行:集中式远程银行中心、分布式小型直营中心、直连客户经理

第二讲:零售业务发展趋势之数字化转型,核心六个破局
一、【数智破局】由网点到“空中”,由增速到提质
1.零售客户数字化旅程,打造“一站式”服务
2.从“增速”,到“提质”3.提升数字化运营能力
4. 基于机器学习和NLP技术对授信、存款、开户三类商机数据进行商机挖掘,实现“可信数据+地理位置应用+智能模型算法”的数字化智能拓客
二、【数据破局】由“传统数据”到“智能数据”
1. 基金分析与筛选
2. 宏观、市场、策略分析
3. 数据处理与分析
4. 资产配置报告制作
三、【开放破局】由“金融服务”到“场景服务”
1. 开放银行打造零售客户“流量池”,高频场景嵌入金融服务
2. 打造GBC场景闭环,扩大零售客群服务面
四、【财富破局】由“大零售”到“大财富管理”
1. 财富管理业务发展带动非利息收入提升,私行财富客群经营成效显著
2. 做好财富管理业务的分层、分群客户经营
3. 由“少数人”的财富管理,到“全量客户”的财富管理
案例分享:兴业银行三金客群数字化经营与新客拓展
五、【周期破局】由“当期价值”到“周期价值”
1. 以客户生命周期为核心的数字化服务能力迭代
2. “全真银行”开启银行远程金融服务的运营创新
六、【人才破局】由“传统人才”到“数字人才”
1. RPA在各岗位的工作场景
2. 如何与RPA数字员工合作共赢
3. 三类核心数字化人才
4. 从T型人才向Π型人才转型

第三讲:数字化营销之企业微信五步工作法
一、五步工作法《第一步:建群六步法》
第一步:明确社群主题和想好群名称
第二步:生成群二维码
第三步:撰写群公告
第四步:结合社群主题进行内容运营
第五步:持续添加客户企微
第七步:持续引流客户进群
二、五步工作法《第二步:社群化》
1. 运营团队化
2. 精细客群化
3. 主打社群化
4. 客群社群化
5. 核心标签化
6. 流程体验化
7. 切入非金融化
8. 主题活动化
9. 群主强IP化
三、五步工作法《第三步:闭环化》
1. 有核心
2. 有活动
3. 有价值
4. 有节制
5. 有纪律
6. 有互动
四、五步工作法《第四步:活动化》
1. 新晋活动的底层设计策略之6步流程
2. 场景化活动活动流程设计
五、五步工作法《第五步:工具化》
1. 工具:静态图文类
2. 工具:动态视频类
3. 工具:财富管理类
4. 工具:活动发布类
5. 工具:线上引流类
6. 工具:直播数字类

第四讲:数字化营销之AI赋能业务实践与应用
一、关于AI的那些事
1. AI是什么
2. AI怎么用
3. AI能做什么
二、金融领域AI案例分享
1. 上市公司年报解析自动化:AI加速财务报表理解与分析
2. 研究报告助手:AI辅助阅读与撰写金融研究报告
3. 智能报告生成:基于AI的定制化研究报告输出
4. 舆情与风险监控:AI实时监测市场情绪与风险预警
5. 合同自动化生成:AI快速生成各类金融合同模板
6. 宏观经济分析:AI综合分析全球宏观经济指标
三、AI与零售业务的结合运用之-提示词的学习
1. 提示词的重要性与零售业务的应用场景
2. 写提示词的原则
1)明确具体 意图清晰 指定角色 限制范围
2)交代背景 提供示例 开放式问题 思维链
3)多轮优化 多想多看多用
3. 写提示词的零售业务应用场景
1)零售客群画像分析
2)客户信息整理及营销建议
3)问卷归纳总结
4)客户沟通话术
5)营销场景模拟
实战练习:结合业务场景,让我们来优化提示词 

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