当前位置: 首页 > 内训课程 > 课程内容
广告1
相关热门公开课程更多 》
相关热门内训课程更多 》
相关最新下载资料

基于AI的零成本赋能企业实现业绩增长

课程编号:61652

课程价格:¥15000/天

课程时长:2 天

课程人气:8

行业类别:行业通用     

专业类别:营销管理 

授课讲师:吴晓生

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
中小企业创始人、CEO、业务负责人(核心决策层);营销总监、运营总监、市场经理(业务落地层);希望转型数字化增长的传统行业管理者

【培训收益】
● 战略认知升级:理解AI如何重构企业增长模型,建立 “技术驱动业绩”的底层思维 ● 实操能力提升:掌握10 +零成本AI工具(文案生成、数据分析、客户运营等),实现3 天内落地首个AI驱动增长方案 ● 成本效率优化:通过AI自动化工具,降低 50% 以上的营销文案撰写、数据报表处理、客服响应时间,释放人力投入高价值业务 ● 业绩增长落地:学会用AI精准定位目标客群、优化产品卖点、提升客户复购率,现场设计可执行的增长方案。

第一讲:AI重构企业增长的底层逻辑与零成本落地路径
一、全球AI商业应用趋势与中小企业机遇
1. 2025年AI技术渗透率分析
——从“巨头专属”到“普惠工具”的转折点
2. 零成本AI工具分类
——内容生成、数据洞察、流程自动化三大黄金赛道
案例:某服装企业用deepseek优化客服话术,客户满意度提升20%
二、企业增长痛点与AI解决方案匹配模型
1. 诊断工具:增长瓶颈自查表(营销/产品/运营三维度)
2. AI赋能公式:业绩增长=(精准触达+效率提升)×数据迭代
3. 避坑指南:避免“为用AI而用AI”的三大认知误区
实战任务:企业专属AI工具清单设计
1)分组梳理现有业务痛点,匹配对应的AI工具
2)导师点评各组方案,优化工具组合策略

第二讲:零成本AI驱动营销增长——从获客到复购的全链路优化
一、AI 重塑精准营销:低成本内容生产与流量破圈
爆款文案生成:用豆包撰写小红书种草文/抖音带货脚本的5个模板
模板1:痛点爆破型(适用于功能性产品/解决方案)
模板2:场景化沉浸式体验(适用于家居/日用品/服饰)
模板3:干货对比型(适用于护肤品/电子产品/母婴用品)
模板4:用户证言型(适用于高客单价/小众品类)
模板5:悬念互动型(适用于新品/创意产品/节日营销)
案例:某美妆品牌用AI生成个性化广告素材,投放成本降低40%
二、AI 数据分析:从数据杂乱到增长洞察的零代码实现
1. 用神策数据分析用户行为:自动生成用户画像与消费趋势报告
2. 竞品监控:AI抓取电商平台评论,快速提炼产品优缺点(附实操步骤)
实战:用免费工具搭建简易版“用户流失预警模型”
三、客户运营自动化:提升复购率的AI策略
智能客服:用企业微信AI助手实现7×24小时售后答疑(话术库搭建)
1. 基础信息查询类(高频刚需,秒级响应)
2. 产品使用指导类(降低售后率,强化产品认知)
3. 退换货/售后政策类(消除顾虑,提升服务信任)
4. 复购引导类(主动营销,提升终身价值)
案例:某母婴企业用AI分层运营客户,复购率提升15%

第三讲:AI 优化运营效率——降本提效的核心场景落地
一、流程自动化:释放人力的零成本实践
1. 会议管理:飞书AI助手自动生成会议纪要并提取待办事项
2. 客户运营自动化:企业微信AI助手释放客服人力
案例:某初创公司用自动化工具减少30%重复性工作,人力成本下降 25%
二、产品迭代:AI助力需求洞察与功能优化
1. 需求收集:爬取电商评论/社交媒体,用AI提取高频痛点
2. 功能测试:用AI模拟用户行为,快速定位产品交互漏洞
实战:用免费工具分析竞品功能,输出产品优化清单
三、供应链与库存管理:AI 预测与动态调优
1. 库存预警:设置AI规则自动提醒滞销/缺货商品
2. 需求预测:从历史数据到动态场景的AI建模
案例:某零食企业用AI优化库存,周转率提升18%

第四讲:AI赋能客户管理——从流量到留量的价值深挖
一、客户分层:AI构建精准用户画像
——标签体系:用AI自动打标用户行为(浏览时长、购买频次等)
1. 标签体系搭建:从业务目标倒推标签架构
2. AI自动打标技术路径:从数据到标签的5步落地法
3. 实战避坑指南:标签体系落地6大注意事项
案例:某教育机构用AI分层客户,高价值用户转化率提升30%
二、个性化沟通:AI驱动的1v1精准触达
——时机优化:用AI分析用户历史互动数据,选择最佳沟通时间
1. 用户活跃周期建模:捕捉个体行为时间规律
2. 响应概率预测:基于用户生命周期的时机决策
3. 多渠道协同优化:跨触点时间偏好建模
实战:用免费工具设计某客户的个性化跟进方
三、客户生命周期管理:AI预测流失与挽回策略
1. 流失预警:设定AI规则识别沉默用户(如30天未互动)
1)流失预警规则设计:从单一指标到动态模型
2)AI 流失预测模型构建:从规则引擎到机器学习
3)挽回策略触发机制:分层干预+个性化触达
2. 挽回活动:自动生成流失客户专属优惠券与召回文案
1)数据驱动的专属优惠券策略:从用户价值到权益定制
2)AI生成召回文案:从模板化到个性化的三层进阶
3)工具组合推荐:快速落地自动化挽回活动
案例:某SaaS企业用AI挽回15%流失客户,节省50%人工跟进成本

第五讲:企业AI落地规划——从0到1的实施路线与风险管控
一、制定企业AI战略:短期落地与长期布局
1. 优先级排序:按“投入成本-收益速度”矩阵规划落地场景
1)投入成本-收益速度矩阵:四维场景分类与落地策略
2)优先级排序决策树:从场景筛选到资源分配
2. 资源分配:零成本工具为主,逐步引入低代码平台(如明道云)
1)零成本工具先行:用免费工具跑通核心流程
2)轻量扩展:引入低代码平台升级核心模块
3)深度整合:构建全链路自动化体系
案例:某传统制造业3个月内实现AI在客服、营销场景的全覆盖
二、团队能力建设:非技术人员的AI素养提升
1. 培训体系:建立“工具操作+业务场景”双维度培训计划
1)基础层:工具操作能力培养
2)进阶层:业务场景实战培训
3)思维层:AI 素养与数字化思维培养
2. 激励机制:设置AI应用创新奖,鼓励员工探索提效方案
1)分层级奖励体系设计
2)配套支持与文化建设
3)实施路径与风险控制
实战:设计企业内部AI工具使用手册(模板分享)
三、风险控制与合规管理
1. 数据安全:本地数据与云端数据的隔离策略
1)数据分级分类管理
2)本地 - 云端双向隔离技术方案
3)动态监控与应急响应
2. 伦理风险:避免AI生成内容的偏见与合规问题(如广告法)
1)数据输入层:构建无偏见训练数据集
2)模型训练层:嵌入伦理审查机制
3)内容生成层:全链路合规检测
案例:某企业因AI生成文案侵权被处罚的教训复盘
 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
联系我们