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基于大数据的人力资源管理决策能力

基于大数据的人力资源管理决策能力

课程编号:61129

课程价格:¥18000/天

课程时长:1 天

课程人气:9

行业类别:不限行业     

专业类别:人力资源 

授课讲师:臧凯

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员、HR负责人及相关职能部门管理者

【培训收益】
1. 理解大数据在企业人力资源管理中的重要性。 2. 掌握大数据分析的基本工具与方法。 3. 学会将数据驱动的决策思维应用于人力资源管理实践。 4. 能够设计并实施基于数据的人力资源管理策略。

一、为什么大数据是人力资源管理的关键?
1. 大数据的定义及其在HR中的作用
- 什么是大数据?
- 大数据如何影响人力资源决策?
2. 传统HR管理模式的局限性
- 人力资源决策的主观性与随机性
- 数据驱动与经验驱动的区别
3. 案例分析
- 成功企业如何利用大数据提升HR决策能力
- 数据驱动决策的实际效果对比
二、如何收集与分析大数据以支持人力资源决策?
1. 数据的来源与类型
- 内部数据与外部数据的获取
- 结构化数据与非结构化数据的理解
2. 数据分析的方法与工具
- 常用分析工具介绍
- 数据挖掘基本方法
3. 步骤指南
- 如何设定数据收集目标
- 数据收集与清洗的操作流程
- 现场工具演示
- 数据分析小游戏
三、如何将大数据分析结果转化为人力资源管理的实用策略?
1. 制定数据驱动的人力资源管理策略
- 数据分析结果如何影响招聘、培训、绩效管理?
- 制定可量化、可跟踪的HR目标
2. 数据驱动的招聘与选拔
- 如何通过数据分析优化招聘流程?
- 案例分享:数据驱动下的招聘成功案例
3. 员工培训与发展
- 如何评估培训的有效性与ROI?
- 知识分享与工具:职业发展路径设计
四、如何评估与优化基于大数据的人力资源管理策略?
1. 关键绩效指标(KPIs)的设定与分析
- 设计有效的HR评估体系
- 如何利用数据衡量HR策略的实施效果?
2. 持续改进与反馈机制的建立
- 数据分析在HR决策中的反馈作用
- 案例分析:优化决策过程的真实实例
工具与测试
- 数据分析软件的介绍与使用
- 在线调查与员工反馈的建设

五、在实践中如何有效落实大数据驱动的人力资源管理决策?
1. 制定实施计划与步骤
- 如何建立跨部门的数据合作机制?
- 制定全面的数据管理政策
2. 案例分享与成功经验总结
- 行业内外成功大数据驱动HR管理的案例
- 适用性分析与讨论 

咨询电话:
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