易精银行客户画像数据建模与Python编程实战

【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中⼼ 、产品研发、市场营销、业务⽀撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ，学习效果最佳

【培训收益】
1.1 培训目标1：提升能力 银行业数字化加速步⼊深水区 ，面临市场波动加剧、客⼾增长乏⼒ 、数据获取与使用难等难题。业 务、数据和技术员⼯急需与时俱进 ，提升数据思维、基于客⼾画像数据建模和数据决策能⼒ 。这本课 正是为银行科技及数据团队而设计 ，帮助学员们掌握大数据挖掘项目的全流程步骤及所需Python编程 知识： . 痛 ⸺ 精通业务数据处理：用Python对数据做预处理 ，提炼业务痛点为核心指标 ，分解为指标体 系； . 病 ⸺ 搭建客⼾画像模型：搭建指标维度数据模型 ，制作目标客⼾画像沙盘 ，展示问题的病灶病 因； . 药 ⸺ 掌握行为预测算法：⼊门机器学习算法 ，精准预测客⼾行为 ，撰写优质数据分析报告。 1.2 培训目标2：激发热情 银行业大⼒推动数字化转型战略 ，投建数字化平台 ，但数字化落地的效果与预想有差距。主要原因包 括了员⼯主动性、数据安全性和平台易用性。课程在上述三个方面来帮助员⼯ ，积极拥抱数字化转 型： . 宽❤课：打消员工对岗位被数字化的担心 ，激发员工参与数字化行动。 . 安❤课：学员使用数据沙盘模拟实战 ，领导再也不必为数据安全担心。 . 舒❤课：数据沙盘比Excel还要简单 ，无任何数据知识的⼈都能学会。

以2天课程为例。

章 节 内容 互动案例
痛 明确痛点
提取业务痛点为指标 1. 为什么我的⼯作得不到认同？
2. 建⽴我的高频重复博弈主场
3. 数据和研发⼈员怎样理解业务？ 招商银行北极星指标
衡量痛度
快速上⼿数据处理 1. Python基础知识入⻔
2. 实操Python数据预处理 银行营销活动数据预处理

精 通 业 务 数 据 处 理
病 搭 建 客 户 画 像 模 型 扫描病灶
制作客户数据模型 1. 掌握Python可视化分析
2. 建立客户数字画像沙盘
3. 精通维度建模方法对客户分群 银行卡客户营销数据分析
分析病因
深入洞察相关性 1. 理解统计学基础知识
2. 用Python实现相关性分析
3. 还原数据异常背后的情景 分期付款业务的市场机会
药 掌 握 行 为 预 测 算 法 制定药方
编写数据分析报告 1. 用三步闭环法写报告
2. 设身处地 ，形成共识 贷款客户数字画像分析
预测药效
学习算法预测行为 1. 初探机器学习算法
2. 了解银行常用预测模型
3. 迭代高频重复博弈主场 银行信贷客户违约预测
总 结 复盘 展示课程全知识图谱
点评 对学员互动进行点评  

易精银行数字化实战教练 曾剑韬

 

1. 个人概况
1.1 一生职业目标 培育十万数字化英才
1.2 六大授课优势
㊀ 深耕银行数字化培训和咨询二十余年 ，客户遍及各大银行
㊁ 长期任国有大数据征信公司首席数据官 ，服务信贷风控
㊂ 熟悉银行数据系统 ，掌握各业务条线逻辑和大量数据案例
㊃ 独创易精数据沙盘 ，零基础也能学会数据分析 ，学员近万
㊄ 数据治理专家 ，带队通过数据治理国家标准DCMM三级
㊅ 清华大学电机系学士 ，北京大学光华管理学院硕士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，学员课后评分9.6+。

 

 

3. 擅长领域

 

 

首创《易精数据沙盘》模型理论及数据工具。
擅长领域：
. 客戶数据洞察与数字化营销
. 数据思维与数据分析
. 数据治理与数据建模
. 机器学习与AI应用
. 数字化产品设计与运营
. 金融数字化转型与风控

 

4. 课程目录
. 易精银行客戶数据营销、风控与运营实战
. 银行大数据获客与精准营销
. 易精银行文本大数据挖掘实战
. 易精银行客戶画像数据建模与Python编程实战
. 易精银行客戶数据驱动与数字化运营
. 易精银行信用卡业务拓展与客戶数据营销
. 易精保险行业客戶数据驱动与数字化运营
. 银行数字化经营的核心问题分析
. 易精保险数据思维与客戶数据洞察
. 易精银行零售中台数字化能力提升与场景建设
. 易精金融数据分析与Stata实战
. 易精保险数据分析、逻辑思维和优质报告
. 易精金融数字化英才成长营
. 银行AIGC ·ChatGPT趋势与场景应用
. 易精消费金融人工智能与数据营销决策应用 

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