中国科技与IT趋势

【培训对象】
企业决策者和管理层 IT部门的技术人员和经理 对科技趋势感兴趣的企业员工

【培训收益】

1.“多云混合”向“一云多态”进化: 分布式云加速发展，云能力从“中心辐射”到“传递下发”。多云混合为企业当前用云常态，但各类云部署模式间资源调度、协同管理、能力共享等存在挑战，导致“多云混合”容易呈现“多云孤岛”状态。通过统一基础架构，并借助系统化的云网边端设施，降低云能力从中心到边缘的“衰退”，实现体系化、融合化的云服务。

2.云基础从软件优先到软硬兼施: 为进一步释放数智平台能力，云厂商需提升基础硬件资源质量。在数字时代，软硬件产品“交替迭代、互为支撑”的循环上升特征广泛适用云服务、人工智能、物联网等数字行业。

3.更多云产品将以Serverless形式交付: All-on-Serverless理念进一步向AI、中间件等模块渗透。随着客户对自动化能力的更高追求，Serverless理念进一步向容器、中间件、文件系统、人工智能、云视频、云通信等诸多模块渗透。

4.预训练大模型作为AI基础设施加速应用: 提速AI工业化进程，为AI开发效率加杠杆，倍数释放生产力。依托智能算力基建化、海量数据积累与治理、深度学习算法突破等，作为一种新兴的AI计算范式，超大规模智能模型的泛化性和通用性不断提升。

5.数据和应用将进一步实现无感知闭环: 应用数据自动治理落入数据层，数据分析嵌入到事务型应用。信息化时代，应用产生数据，但一来这些数据并未打通，二来受制于当时技术条件无法进行低成本大规模的分析。这些痛点，促使了后来以数据打通为核心的中台建设，和以数据分析为核心的数智模型构建以及BI。

6.数据采集由单点走向泛化: 泛化数据采集加速提升数据处理方式的精准性与高效性。传统的数据采集方式通常针对特定场景与目的，获取数据的渠道与手段相对单一。随着物联网设备的普及和互联网应用的拓展，数据量呈现指数级别的增长。结合物联网系统、Web系统和传统信息系统的泛化数据采集形式可以扩大采集样本数量。

7.“由实向虚的真实映射” “由虚向实的准确模拟”: 工业数字孪生加强物理与虚拟空间交互。工业数字孪生基于数据与工业机理模型的集成融合，构建虚实双向交互的闭环优化系统。未来工业数字孪生将更加注重虚实融合的应用，推动“由虚拟实-由虚映实-虚实互映-由虚控实”的孪生闭环。

8.数智反向融合，形成以智养智的正反馈: 数智反向融合是指数与智能之间的反向融合，通过这种方式，可以形成以智能养育智能的正反馈机制。这种机制有助于提高数据的价值和效益，使其能够更好地服务于业务和决策。

9.数据和应用将进一步实现无感知闭环: 应用数据自动治理落入数据层，数据分析嵌入到事务型应用。信息化时代，应用产生数据，但这些数据并未打通，受制于当时技术条件无法进行低成本大规模的分析。数用一体，强调的并非是数据和应用的紧耦合，而是指两者应形成动态闭环。

10.“数字碳中和”从概念走向市场: 绿色低碳日益渗透市场环境，逐步成为数字产业增量新动力。自从2020年我国提出“双碳”目标后，绿色低碳逐渐从理念走向政策、制度和市场。绿色低碳发展有望推动行业升级发展，一方面是绿色低碳驱动以数据中心为核心的数字技术产品升级，另一方面绿色低碳有望带来新的数字化业务机会。 

大数据与数字化转型实战专家—李家贵老师

【背景介绍】
浙大管理硕士，西安交大医学电子学士
西安交大数字经济研究院首席科学家
工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家
深圳市人工智能产业协会特邀专家
广东省产业大数据和人工智能工程研究中心技术总监
现任：深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中台部总经理
曾任：某酒店科技公司创始人CEO、某数据统计公司CTO
前中兴通讯运营总监
前央企下属监理公司数字化顾问

【实战经验】
李老师精通大数据，包括数据中台、数据应用、用户画像、BI等；熟悉数字孪生、边缘计算、云原生、BIM、区块链等先进是数字化生产力工具；曾主导数字化改革、数字化转型实施，累积实施项目过亿元。专业上有较强的数字化企业市场营销和客户关系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千万级项目签单及交付经验。曾年经营任务过亿元。
李老师经历了从技术到销售、从一线基层到CEO、从管理者到数字化顾问、从员工到创业者的转变。工作期间，多次获得奖励，带领团队多次获得销售冠军。
李老师多次从0到1创立或者参与创立原生数字化企业，同时带领原生数字化企业持续进行变革。
李老师曾统筹负责产业互联网公司整体数字化经营业绩和LTC流程，协同各数字化产品经营部进行产品销售、订单获取、售前解决方案整合，为各数字化经营部增加订单超亿元，个人独立签单超过5000万元；统筹负责数字化MTL市场开拓规划及销售管理工作，数字化销售和售前能力建设、输出和支撑，负责对接数字化线索和商机超过10亿元； 统筹负责各数字化产品解决方案的组合、整合、贯通，负责大数据中台产品研发、航空行业大数据项目交付、大数据和数据中台产品交付。 负责智慧城市、智慧园区、智慧乡村系列产品的产品研发、航空行业项目交付、人工智能大数据和数据中台产品及其他数字化转型，数字化改革项目交付。
负责建立并维护各大平台的ISV生态体系，包括华为、腾讯、阿里、商汤、中国移动、中国电信、中国联通、物联网协会、大数据协会、金蝶等。
李老师主讲课程包括《大数据中台》、《数据治理》、《AI和BI》、《数字化的四阶段模型实操和案例》等。
李老师的咨询项目包括：

【风格特点】
沙盘教学：在人工智能领域，李老师独创沙盘教学，包教包会。
实战性强：李老师从一线到CEO，至今仍活跃在管理一线，同时作为资深咨询顾问，具有多年企业高层管理经历和驻厂咨询辅导经验，同时在数据中台方面持续做交付，有最一手最前沿的实战经验。
定制化：每次内训课均是在对企业现况、核心需求、学员结构深度理解的基础上定制式课件开发，内容针对性强；
532训战结合：每次课程均有50%的时间实战讲解；30%的时间为讨论和演练环节，课堂现场做出方案，做实战模拟，学员体验感强；20%的时间为理论讲解环节。
讲“少”讲“深”：课程内容不追求讲多，追求在讲清楚原理的基础上，围绕关键的几个点讲深讲透，请学员结合演练留下身体记忆。
风趣幽默：轻松愉快，深入浅出；生动活泼，通俗易懂；谈笑风生，印象深刻。

【主讲课程】
AI剧本杀/沙盘教学：AI团队建设实战
迎接人工智能的下一个时代：行业实践和业务创新
前沿：数字化思维与业务转型
发掘万亿蓝海：大数据和数据治理
变数为钱：数据资产入表实战

【项目经历】
CEM系统从0到1搭建
数字百色系列化项目（含百色大数据湖项目）
长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目
深圳空管站CDM大数据项目
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目（大数据中台项目）
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目（大数据中台项目）
市场调研数字化转型项目（体验大数据项目）
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目（大数据中台项目）
云创数据中台服务项目（大数据中台项目）
白云物流二期平台信息系统项目（大数据中台项目）
红土创新广场智能化系统集成系统（含BI）
上基智慧园区设计项目（含BI）
广西移动大厦总部数字化项目（含BI）
中移物联网OnePark智慧园区项目（含BI）
四方监理数字化转型项目
深高速数字化转型阶段咨询项目

【服务客户】
银行：中国银行、农业银行、平安银行、招商银行、北京银行、上海银行、兴业银行
通信：中国联通、中国电信、中国移动、中兴通讯、华为、新华三、中通服广东、中通服海南
互联网和制造：三星、深业集团、吉利汽车、海尔、中核工业、澳思智能、广州自来水公司、卓创资讯、同方知网
总裁班和政府：北大EMBA、湖南大学EMBA、国资委培训中心、工信部培训中心、中国中小企业国际合作协会、深圳市委组织部、泉州市中小企业局、浙江大学深圳研究院、东方大成
科技：东华软件、中国太保、富士康科技、华为、志合创伟、深圳引航
深圳力盟、云塔物联、四方监理、日产汽车、小鹏汽车、开思科技、微品科技、华住酒店集团、铂涛酒店集团、迈点科技、麦田云PMS、亿达集团、是德科技三星中国