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实验设计(DOE)

实验设计(DOE)

课程编号:49726

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:123

行业类别:行业通用     

专业类别:生产管理 

授课讲师:刘宝鸿

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

【培训收益】
实验设计(DOE),是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计,都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据,然后进行综合的科学分析,确定生产中的各因素对生产结果的影响程度,从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的

一、实验设计概论及统计基础
什么是实验设计?
实验设计有什么作用?
实验设计的实质是什么?
企业实施实验设计的一般步骤
常态分配
常用统计量及其运算
假设检定的原理与步骤
二、全因子实验设计及其方差分析
全因子实验设计的概念和优缺点
方差分析的提出及自由度概念
单因子实验的方差分析
双因子实验的方差分析
无交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析
三、正交试验及其实验配置
正交试验、正交表
正交表的配置原则
混合水平实验的配置技巧
四、正交试验之直观分析法
单指标实验设计分析
多指标实验设计分析
混合水平的正交试验设计
有交互作用的正交试验设计
五、正交试验的方差分析
正交设计方差分析的步骤
3水平正交设计的方差分析
2水平正交设计的方差分析
混合型正交设计的方差分析
拟水平法的方差分析
重复试验的方差分析
六、回归分析
回归分析概念及类型
单回归分析
单回归分析事例
重回归分析
偏回归系数检定
重回归分析事例
直交多项式回归分析
直交多项式单回归事例
直交多项式重回归事例
七、实践与练习
双因子实验的变异数(方差)分析
单指标正交试验的直观分析
拟水平正交试验的直观分析
无交互作用的正交试验变异数(方差)分析
有交互作用的正交试验变异数(方差)分析
八、客户案例研讨
 

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