PC——统计过程控制

【培训对象】
厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士

【培训收益】
通过本课程，可以使学员 -- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用 -- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法 -- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧 -- 掌握控制图的解析方法及其改善策略 -- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法 -- 掌握改进过程能力的方法和工具 -- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。

 一、 统计过程控制概述
1.持续可信的品质——CPK
2.统计过程控制的起源与发展
3.SPC基本概念
4.过程控制原理
5.SPC的工具——控制图
6.SPC的目标
7.SPC的应用及收益

二、 SPC统计基础
1.现代质量管理学的统计观点
2.概率与随机现象
3.计量型数据和计数型数据
4.总体与样本
5.统计量：均值、方差、标准差
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.过程的位置和分布（离散度）
9.中心极限定理
10.3σ质量与6σ质量
11.六西格玛（6σ）定义
12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

三、 变异知识
1.变异与波动
2.质量波动的因素分类--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.统计控制状态
5.局部问题和系统改进
6.波动、过程控制和过程能力

四、 控制图原理
1.控制图样式
2.两类错误
3.休哈特“3σ原则”
4.分析用控制图和监控用控制图
5.常规控制图的分类
6.统计过程控制原则
7.控制图 8条判异准则
8.如何选择控制图

五、 控制图数据采集
1.为什么要收集数据
2.数据收集计划
3.如何确定控制项目--关键质量特性
4.控制图数据规模
5.采集控制图数据的步骤
6.修哈特的“合理子组原则”
7.数据的分层问题
8.控制图数据的时间序列特性
9.直方图数据不能做控制图

六、 计量型控制图
1.Xbar-R图 （均值-极差）
2.Xbar-s 图 （均值-标准差）
3.中位数- R图 （中位数-极差）
4. X－MR 图 （单值-移动极差）

七、 计数型控制图
1. P 图 （不合格品率）
2. np图 （不合格品数）
3. c 图 （缺陷数）
4. u 图 （单位缺陷数）

八、 过程能力研究
1.过程能力研究的目的
2.过程能力研究的步骤
3.过程能力的概念：过程能力指数CP和CPK\ 过程性能指数PP和PPK
4.过程短期能力研究与过程长期能力研究
6.过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力\减少特殊原因持续改进过程表现
7.能力指数计算流程
8.能力指数计算实例
9.过程能力指数研究时机
10.过程能力和过程性能指数计算前提条件
11.设备能力指数Cmk模型建立及计算
12.设备能力研究范围
13.计算Cmk流程
14.Minitab计算Cmk

九 控制图使用及策略
1.控制图运用流程
2.控制图界限的确定与发布
3.控制图的记录
4.对异常点的处置
5.不要混淆控制界限和规格界限
6.过程中心偏离目标的调整策略
7.控制界限的重新计算问题
8.用控制图确认改善效果

十、其他控制图介绍与应用
1、EWMA控制图
2、累积数控制图
3、工序预控制图

十一、MINITAB应用
1.Minitab界面及操作
2.控制图执行路径
3.控制图数据输入
4.控制图生成方法
5.过程能力分析
6.用Z图确认改善效果
7.控制图打印制作

 

机械制造专业、工业企业管理专业，研究生学历，高级工程师

讲师背景

经典课程

 

ISO9001、ISO/TS16949、ISO14000、OHSMS18000等管理体系内审员培训、产品审核、过程审核等。