深度挖据Excel在财务中的应用

【培训对象】
各行各业从事财务的人群，在财务、会计部门必须待过半年以上

【培训收益】
用两个小时解决一天的工作量，提高办公效率 克服函数恐惧症，利用函数解决工作中常见问题 玩转数据透视表，利用台账进行数据决策与分析

第一部分 数据汇总类函数
1. Vlookup函数(基础以及如何查找列数最快)
2. Vlookup函数5种V不出来的原因

第二部分 数据汇总类函数
1. Sumifs、countifs、averageifs条件函数的五种常用方法与解决，损益表的常见问题

数据分析
数据透视表
1. 数据透视表的基础（排版以及四种常见问题）
2. 如何利用数据透视表做数据建模（份额百分比，汇总项，平均值）
3. 如何利用数据透视表做数据分段分析
4. 如何利用数据透视表建立虚拟大区和数据分析
5. 数据透视图的建立与使用
6. 如何利用数据透视表，让数据说话

数据规范以及综合应用
1. 一维表和二维表的使用以及转换
2. 为什么我的表格一打开就是日期格式
 

个人背景---并不是每位老师都叫大师级
OFFICE大师级(Master)是由微软颁发的Office系最高级别证书，必须通过3门专家级（Expert）以及1门专业级（Professional）考试，难度可想而知
曾就职于摩托罗拉，搜狐，世界银行等知名企业，对报表规范，数据决策与分析，PPT述职汇报与展示都有深入了解
现聘请为 搜狐财务数据分析顾问，负责解决财务方向的数据问题；世界银行OFFICE方向专家顾问，解决相关领域所有问题
课程设计的理念---不再是简简单单的功能
经过多年教学经验，发现学生缺乏的不是对功能的了解，因为几乎所有的功能都可以通过书籍或者搜索引擎找到。学生缺乏的是功能的深度理解和综合运用。因此课程设计的方向是以案例为主，不再简简单单的是某个功能，并且案例全部来自工作当中，这样学生学习后可以立刻还原到工作情境中。
“授之以鱼不如授之以渔”
教学设计的理念---激发学生的自我学习
培训的时间是有限的，不可能在一次的课程当中教完所有的知识点，那么学生很可能只学会课上的知识，而其余还是不会。因此采用的是引导的教学方式：也就是我只教第一步，由学生完成第二至第三步。并让学生自己去发现问题，解决问题。这样记得牢，而且由学生自己发现问题，解决问题会让学生更有信心，激发学生的挑战欲。
课后追踪的理念---最小的付出最大的提升
为了让学生更好的复习和成长，课后可以通过老师的书籍、视频、微信公众以及学习案例，四结合的方式进行再演练，解决课后遗忘的问题，并获得更多的知识以及最大的提升。并可利用公众账号，与老师直接交流，解决日后出现Office问题，无人可找的尴尬局面。 

• BIM在全过程成本管控中的应用

   

  一、BIM的概念与应用1、BIM的概念与特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的应用1、远景的BIM（1）远景BIM概述2、BIM的应用（1）BIM与设计（2）BIM设计校验与碰撞检查（3）管线综合净高分析3、正向设计（1）BIM正向设计概述（2）..

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• 科学管理 持续改进 等级医院评审质量管理工具的应用与落地

   

  课程背景： 随着我国医疗改革的不断深入与发展，医疗管理模式、发展模式、运营模式、服务模式正在经历前所未有的大变革。2020年的十四五规划中，已经明确未来中国大健康事业、医疗行业、医疗机构的发展方向与目标。面对时代的变革，国务院办公厅由在今天6月4日发布了《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》，要求力争五年的时间做到全国公立医院发展的三转变，..

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  一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲击（四）互联网金融成为大势所趋（五）传统商业银行的应对策略二、互联网金融的创新模式介绍（一）总体介绍（二）网络银行（三）第三方支付（四）网络资产交易平台 （五）财富管理（六）个人..

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• 金融科技背景下商业银行个人消费营销、产品设计和风控方面的应用解决方案

   

  一、商业银行与互金公司消费信贷商业模式比较分析与经验借鉴1、银行：线下——互金平台：线上、O2O2、银行：散客模式、白名单模式——互金平台：数据驱动模式、场景驱动模式3、银行：银行高贡献客户——互金平台：学生、农民、工人、白领、中低收入客群、买房人，租房人、买车人、租车人..

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• 大数据在人力资源中的应用

   

  一、大数据及其特点 二、大数据的本质是洞察1. 洞察未来趋势2. 洞察管理规律3. 洞察客户需求4. 洞察员工表现5. 洞察客户诚信6. 洞察合适人选 三、大数据与人力资源管理 1. 大数据预测人员升迁与离职 2. 大数据与人才发现 3. 猎头公司是怎么找人的？ 4. 大数据与人才管理 5. 大数据能..

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