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互联网时代，希望学习数据分析的人士；
【培训收益】
了解什么是数字化转型？
什么是数字化转型中的数据湖，数据中台，数据分析，数据标签化，数据驱动业务增长，数据可视化；
了解数据分析的基本方式和方法；
各部门数据实战；
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
企业为什么要做数字化转型 |
1. 指导企业更好的做好客户体验 1） 什么是客户？ 2） 什么是体验？ 3） 数字化中的客户体验到底解决了什么问题？ 2. 降本增效提质保全 1） 提高的是绝对效率，而不是相对效率 3. 有效解决企业的决策 1） 提高了决策的效率 2） 提高了决策的质量 |
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单元二 |
企业数字化转型到底该如何实施和执行 |
1. 阶段一：全量全要素的链接 2. 阶段二：数字化流程的演练 1） 要有业务模型；何谓业务模型？何谓数据模型？ 2） 数据要在线和实时 3） 要贯穿人和设备 3. 阶段三：数字化业务提炼 1） 有价值导向的业务 2） 价值一定要闭环 4. 阶段四：数字化生态构建 |
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单元三 |
数据湖，数据中台，数据分析，数据治理的意义和概念 |
1. 什么是数据湖？数据中台？数据分析？数据治理？ 2. 数据分析处在何种位置？ 3. 指标标签和数据标签的不同 |
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单元四 |
数据分析师需哟具备哪些技能 |
1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 掌握数据思维的模型 |
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单元四 |
数据分析的步骤 |
1. 什么是数据分析？ 2. 数据分析的四大步骤 1） 定义问题：常犯的错误有哪些 2） 分解问题：该如何分析？ 3） 评估问题：评估问题常见的错误有哪些 4） 解决问题：如何更完善的对问题进行解决 |
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单元五 |
分解问题中需要掌握的思维和方法 |
1. 分解问题需要掌握的思维方法 1） 结构化思维 2） 公式化思维 3） 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1） 对比分析（查看数据差距） 2） 多维对比法（拥有较多维度数据） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（业务关键流程） 5） 杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6） 指数法（对于不好衡量的数据分析） 7） 假设法 8） 二八法 |
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单元六 |
常见的数据分析的指标树 |
1. 指标逻辑树的划分 1） 从KPI指标开始 2） 从营销/管理模型开始 2. 常用的逻辑树模型介绍 1） 企业外部环境（PEST分析法） 2） 用户消费者行为分析（5W2H分析法） 3） 公司整体经营情况分析（4P理论） 4） 业务问题专题分析（逻辑树分析法） 5） 用户使用行为研究（行为分析法） |
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单元七 |
数据分析的可视化分析以及如何撰写数据分析报告 |
1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 1. 数据展示手法单一 3. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 4. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3） 一定要有建议或者解决方案 |
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辅导项目 |
内容 |
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辅导学员做好数据分析的结构性模板 |
按企业情况，帮助学员输出结构性数据分析模板 |
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辅导学员做好数据分析逻辑树 |
按照不同部门，帮助学员分解出适用于该部门的业务分析模板 |
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辅导学员做好数据分析报告 |
按照不同部分，帮助学员有效做出适用于该部门的数据分析报告 |
山东大学研究生 计算机专业
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理，培训及咨询经验
曾任：华为 研发&项目管理
上海鲸工 COO
易车 VP
百度产品经理（后期参与到百度云及人工智能项目中）
v 【主讲课程】
（以创新为主题，全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程，2020年所有课件全面更新升级！！）
方向一 新时代新技术应用发展：
1） 区块链方向：区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展；
2） AI人工智能方向：人工智能在营销、客服等领域的应用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的发展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用；
3） 5G和物联网方向：5G和物联网的技术解析及应用发展；5G及物联在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政务，智慧金融，智慧电力等方面的应用和发展解析；
4） 云，边缘，量子计算相关方向：云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用；
5） 数据中台，大数据智能，数据确权与资产，数据分析与挖掘，数据（隐私）安全相关方向：数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用；隐私安全；数据安全；物联网安全等；
6） 电力物联及新能源相关：泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用；
方向二：新时代产品设计及运营：
1） 互联网产品设计和运营方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面产品设计；智慧（数据）城市产品设计，华为IPD产品研发设计，银行类产品设计；
2） 短视频及直播，线上自媒体营销相关方向：抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略，营销办法；电商直播的运营推广办法与策略；
3） 产品经理升阶，产品思维，权益会员，爆款思维，粉丝运营等其他方向：产品经理升阶，产品生命周期管理，流量池AARRR黑客增长，产品数据思维及运营，创新设计思维及运营，会员权益运营，粉丝及社群运营，爆款思维等；
方向三：新时代数字经济发展方向：
1） 经济趋势类，发展类：新时代，新格局，新趋势和中美贸易摩擦；全球经济趋势分析；百年变局经济新机遇；中国经济发展机遇和挑战；下沉市场的机遇与挑战；
2） 数字化新经济：数字化经济的发展，数字化营销，数字化经营发展等；数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展；数字银行及电力的发展；
3） 产业互联网，工业互联网：产业互联网的发展；工业互联网的发展；互联网的下半场
4） 商业趋势及商业模式，商业画布设计：新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。
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【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..
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【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..
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第一讲 导言认识全新商业时代一、新商业从何而来1.代表事件：马云的“五新”二、新商业时代市场营销核心逻辑及对汽车行业的影响1.数字驱动：全新商业思维最核心的变化2.案例：购票网站的行为数字化三、行业案例：从特斯拉探寻汽车行业市场营销全新商业变革1.从经营商品到经营顾客的转变2.互动讨论：您是在经..
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课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..
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课程背景：“一日之计在于晨，一年之计在于春。”每年的一季度，是资金流、物资流最集中、最活跃的时期；是金融资源、市场份额会重新划分市场的时期。一步先，步步先；开门红、月月红。怎样打响第一炮、迎接开门红，抢占市场制高点？本课程致力于解决银行各流程营销困局，展开银行营销新打法；以实战训练为主要方式，以培训成果输出为主要目标进行课..
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