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互联网时代，希望学习数据分析的人士
【培训收益】
了解什么是数据分析；
了解数据分析给企业和个人带来的帮助；
了解数据分析的基本方式和方法；
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
什么是数据分析 |
1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 |
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单元二 |
数据分析对企业有哪些作用 |
1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 |
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单元三 |
数据分析师需哟具备哪些技能 |
1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 |
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单元四 |
技能一：如何收集数据 |
1. 收集数据的常见问题 1） 不知道收集什么数据 2） 收集到的数据无用 3） 收集到的数据不全面 2. 收集数据遵循的三个原则 1） 数据必须真实 2） 数据无比准确 3） 数据必须可以使用 3. 收集数据的技巧 1） 制定收集计划 2） 正确决定数据分层 3） 选择合适抽样方法 |
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单元五 |
技能二：如何分析数据 |
1. 数据分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高级分析法 2. 数据分析的五个误区 1） 选取的样本容量有限 2） 忽略沉默客户 3） 错误判断数据的因果关系 3. 数据分析的三个技巧 1） 看趋势 2） 看分布 3） 看细化 |
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单元六 |
技能三：如何展示数据 |
1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 2） 数据展示手法单一 |
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单元七 |
技能四：如何撰写数据分析报告 |
1. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 2. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3） 一定要有建议或者解决方案 |
山东大学研究生 计算机专业
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理，培训及咨询经验
曾任：华为 研发&项目管理
上海鲸工 COO
易车 VP
百度产品经理（后期参与到百度云及人工智能项目中）
v 【主讲课程】
（以创新为主题，全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程，2020年所有课件全面更新升级！！）
方向一 新时代新技术应用发展：
1） 区块链方向：区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展；
2） AI人工智能方向：人工智能在营销、客服等领域的应用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的发展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用；
3） 5G和物联网方向：5G和物联网的技术解析及应用发展；5G及物联在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政务，智慧金融，智慧电力等方面的应用和发展解析；
4） 云，边缘，量子计算相关方向：云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用；
5） 数据中台，大数据智能，数据确权与资产，数据分析与挖掘，数据（隐私）安全相关方向：数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用；隐私安全；数据安全；物联网安全等；
6） 电力物联及新能源相关：泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用；
方向二：新时代产品设计及运营：
1） 互联网产品设计和运营方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面产品设计；智慧（数据）城市产品设计，华为IPD产品研发设计，银行类产品设计；
2） 短视频及直播，线上自媒体营销相关方向：抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略，营销办法；电商直播的运营推广办法与策略；
3） 产品经理升阶，产品思维，权益会员，爆款思维，粉丝运营等其他方向：产品经理升阶，产品生命周期管理，流量池AARRR黑客增长，产品数据思维及运营，创新设计思维及运营，会员权益运营，粉丝及社群运营，爆款思维等；
方向三：新时代数字经济发展方向：
1） 经济趋势类，发展类：新时代，新格局，新趋势和中美贸易摩擦；全球经济趋势分析；百年变局经济新机遇；中国经济发展机遇和挑战；下沉市场的机遇与挑战；
2） 数字化新经济：数字化经济的发展，数字化营销，数字化经营发展等；数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展；数字银行及电力的发展；
3） 产业互联网，工业互联网：产业互联网的发展；工业互联网的发展；互联网的下半场
4） 商业趋势及商业模式，商业画布设计：新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。
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【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..
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【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..
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课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..
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第一单元 用户分类1.用户分析集中的三个方面u用户统计监控u用户定向营销u用户调研2.互联网思维——用户为中心u顾客-用户u顾客为中心-用户为中心u顾客至上-用户体验至上3.用户分析的指标u访问用户数u新用户数u活跃用户数u流失用户数4.新老用户5.新活跃用户和流失用户 ..
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