Power BI智能可视化数据分析从入门到精通

第一讲：Power BI Desktop快速体验
1. Power BI 系列组件介绍
2. Power BI Desktop的下载与安装
3. Power BI Desktop界面介绍
4. 从模型或数据导入

第二讲：Power BI数据准备
1. 用厨师做大餐类比理解BI流程
2. Power BI获取数据各种种类的介绍
3. Excel文件结构介绍（Excel表结构与工作表的不同）
4. Power Query编辑器初步体验及介绍
5. 利用Power Query进行数据清洗
1）选择与删除行、列
2）拆分列
3）提取字符
4）分组依据
5）替换值与填充
6）转置与反转行
7）透视与逆透视
8）在字段上计算
6. 利用Power Query实现数据的快速合并
1）数据的横向合并：合并查询应用
2）数据的纵向合并：追加查询应用
3）数据文件的合并：合并文件夹
7. Power Query加载数据进入Power BI数据模型

第三讲：Power BI数据建模
1. Power BI自动创建关系及原则
2. 理解一对多关系
3. 如何通过拖拖拽创建关系
4. 如何在关系视图合理排列各个表
5. 理解从不同角度去观察分析事物的思想
6. Power BI数据模型格式与属性设置
1）数据建模的格式设置
2）在数据建模时设置汇总方式
3）隐藏未来不需要的字段
4）设置数据分类
7. 数据建模日期表的应用
1）什么是日期表
2）如何按照年份的正确顺序显示数据
3）系统自动创建日期表
4）如何标记一个日期表
5）日期表应该满足的条件
8. 数据建模的层次结构
1）理解层次结构关系
2）通过层次结构理解向下及向上钻取
3）如何创建层次结构
9. 数据建模之按列排序
10. 数据建模之数据分组

第四讲：Power BI数据可视化对象操作
1. 常用图表及格式设置
2. 筛选器的使用及设置
3. 切片器的使用及设置
4. 编辑交互的使用
5. 钻取操作的细节
6. 工具提示的设置
7. 插入按钮与形状
8. 页面视图的设置

第五讲：Power BI 不同分析场景的可视化选择
1. 基础表格的运用与呈现
2. 关键指标的运用与呈现
3. 不同维度的对比分析
4. 常规趋势与移动趋势
5. 结构占比分析
6. 产品运营的相关性分析
7. 处用地图进行地域分析
8. 可以自动播放的对比趋势分析
9. 个性化需求分析

第六讲：Power BI 可视化分析仪表板创建与发布
1. 可视化分析报表的设计原则
2. 在 Power BI Desktop中使用报表主题
3. 在页面视图中设置报表的大小
4. 使用视觉对象元素增强 Power BI 报表
5. 在 Power BI 报表中使用筛选器来交互报表
6. 在 Power BI 报表中使用工具提示来增强报表的阅读性
7. 在Power BI Desktop中创建报表按钮和导航
8. 保存报表并发布到Power BI在线站点 

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