业务数据分析I（Excel）

第一单元 为分析准备数据

1. 获取其他文件中的数据

2. 从其他数据库获取数据

3. 从网络获取数据

第二单元 数据预测

1. 移动平均法

2. 加权移动平均发

3. 指数平滑法

4. 蒙特卡洛方法

第三单元 数据分析方法

1. 时间趋势分析

2. 同比环比分析

3. 各种平均及不同的应用场景

4. TopN分析

5. 对比分析

第四单元 数据分析实战案例（企业可根据需要选取1个或几个案例，每个案例需2个小时）

1. 活跃客户分析

2. 成本收入比分析

3. IT投资分析

4. 机会分析

5. 供应商质量分析

6. 财务分析

7. 人力资源分析

8. 采购分析

9. 客户收益率分析

10. 零售分析

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

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• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

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