大数据思维与应用案例

第一部分：大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、企业的未来技术战略：ABCD战略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：区块链Block chain
C：云计算Cloud
D：大数据big Data
2、大数据的本质
是探索事物发展和变化规律的工具
大数据的十字特征
3、大数据的核心能力
探索业务运行规律及问题
发现业务发展和变化趋势
呈现事物间相互联系相互影响的关系
4、从案例看大数据的核心本质
用数据探索业务的规律（客流量规律）
用数据发现业务的变化（谷歌的GFT）
用数据探索事物间关系（大数据炒股）
用数据预测事物的未来（经济危机预测）
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
5、大数据价值实现的三个关键环节
业务数据化
数据信息化
信息策略化
6、大数据应用系统的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层

第二部分：大数据分析六步曲
1、数据分析的三个阶段
现状分析
原因分析
预测分析
2、大数据分析六步曲
3、步骤1：明确目的--理清思路
确定分析目的：要解决什么样的业务问题
确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
4、步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
5、步骤3：数据预处理—寻找答案
数据质量评估
数据清洗、数据处理和变量处理
探索性分析
6、步骤4：数据分析--寻找答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择合适的分析工具
7、步骤5：数据展示--观点表达
选择恰当的图表
选择合适的可视化工具
8、步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第三部分：大数据的七大思维
1、大数据改变我们的思维框架
2、大数据的三层变革
工具变革
思维变革
文化变革
3、大数据带来的思维变革
从拍脑袋到科学决策
从经验决策到数据驱动决策
从定性描述到定量分析
从追求因果关系到探索相关决策
从追求算法到追求数据
从领导说了算到基于数据事实
4、大数据的七大思维
定量思维
相关思维
预测思维
实验思维
样本思维
个性化思维
融合思维

第四部分：大数据应用案例
1、大数据在企业的三层价值
增效（对内增效）
创收（对外创收）
创新（模块创新）
2、大数据在行业中的常见应用
大数据+保险
大数据+金融
大数据+旅游
大数据+零售
3、如何寻找影响因素？
案例：运算商如何解决增量不增收的困境？
4、如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
5、如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
6、如何实现客户群划分（聚类）？
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
7、如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
8、如何实现产品的交叉销售？
案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
9、如何预测产品销量/销售金额
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
10、如何进行产品设计与优化？
案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？

结束：课程总结与问题答疑。 

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