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SAS 数据分析 从入门到精通

课程编号:29153

课程价格:¥23000/天

课程时长:5 天

课程人气:359

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:孙增辉

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
数据库管理员、开发人员

【培训收益】


第1天
主题 第一章.SAS安装
大纲 1.1.在windows操作系统上安装SAS软件
主题 第二章.SAS
大纲 2.1.SAS语言的构成
2.2.SAS常用函数
2.3.数据集
主题 第三章.SAS宏编程
大纲 3.1.宏变量
3.2.宏
主题 第四章.PROC SQL
大纲 4.1.创建oracle数据仓库或mysql数据库
4.2.数据库架构
4.3.通过数据库客户端使用数据库
4.4.通过PROC SQL使用数据仓库中的数据
第2天
主题 第五章.描述统计
大纲 5.1.描述统计基础原理
5.2.描述统计实例
主题 第六章.T检验
大纲 6.1.单样本T检验
6.2.配对设计资料的T检验
6.3.两独立样本的T检验
主题 第七章.方差分析
大纲 7.1.方差分析概述
7.2.单因子方差分析
7.3.随机区组方差分析
7.4.协方差分析
7.5.
主题 第八章.直线回归与相关分析
大纲 8.1.直线相关分析
8.2.直线回归分析
主题 第九章.多元线性回归于相关分析
大纲 9.1.多元线性回归于相关的基础理论
9.2.多元线性回归
9.3.复相关系数与偏相关系数
第3天
主题 第十章.Logistic回归分析
大纲 10.1.非条件逻辑回归
10.2.条件逻辑回归
主题 第十一章.行列表分析
大纲 11.1.四格表卡方检验
11.2.配对计数资料的卡方检验
11.3.分层行列表的分析
11.4.趋势卡方检验
11.5.卡方分割与卡方合并
主题 第十二章.非参数统计
大纲 12.1.单样本资料与已知总体参数的非参数检验
12.2.两组定量资料的非参数检验
12.3.多组定量资料的非参数检验
主题 第十三章.生存分析
大纲 13.1.生存分析简介
13.2.生存分析曲线
第4天
主题 第十四章.主成分分析
大纲 14.1.主成分分析简介
14.2.主成分分析的数学模型
14.3.主成分分析的方法步骤
14.4.PRINCOMP过程
主题 第十五章.因子分析
大纲 15.1.因子分析简介
15.2.FACTOR过程
主题 第十六章.聚类分析
大纲 16.1.聚类分析简介
16.2.聚类分析实例
主题 第十七章.判别分析
大纲 17.1.判别分析简介
17.2.判别分析案例
主题 第十八章.典型相关分析
大纲 18.1.相关分析简介
18.2.CANCORR过程
第5天
主题 第十九章.一致性检验
大纲 19.1.二分类资料一致性分析
19.2.有序分类资料一致性分析
主题 第二十章.概率抽样方法
大纲 20.1.简单随机抽样
20.2.机械、等距抽样
20.3.分层抽样
20.4.整群抽样
20.5.多阶抽样
主题 第二十一章.样本估计
大纲 21.1.样本量估算的影响因素
21.2.分类资料的样本量估计
21.3.定量资料样本量估计
主题 第二十二章.统计图
大纲 22.1.柱状图
22.2.饼图
22.3.箱线图
22.4.散点图 

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