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数字化经济及商业战略

数字化经济及商业战略

课程编号：26321

课程价格：￥32000/天

课程时长：4 天

课程人气：340

行业类别：行业通用     

专业类别：管理技能 

授课讲师：韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【培训收益】
互联网发展变革，产业互联网发展机遇与挑战，国际国内双循环的新发展格局 数字经济内涵，数字经济发展状态，数字化的社会经济转型 数字经济发展面临挑战，新基建的组成，特征和内涵，新基建与数字化关系 “5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎，创新与竞争成为驱动数字经济与智能经济发展双引擎 思维创新的技术路径，思维转变的三个方向，数字化思维，数字化场景思维与创新思维 什么是数字化，数字化本质，数字化转型升级战略价值，数字化转型给企业带来的变革 数字化转型升级痛点与难点，数字化转型升级8大方法，数字化转型关键要素 企业数字化转型升级驱动精细化管理，提升企业服务能力 数字化商业战略价值，从点、线、面、体看商业战略思维能力 商业战略思维的竞争分析，构建成本优势的暗线，商业模式与商业战略关系 商业模式创新，商业模式4个视角与9大模块，数字化商业领导力变革 数字化领导力的新要求，数字化转型下的关键领导能力 数字化领导力四维模型，数字化领导力十二领域要求，数字化领导力执行方法论 数字化时代的人才战略，数字化人才发展价值链，企业在人才管理方面的挑战 数字化人才定义与人才培养挑战，人才管理成熟度评估模型，数字化组织变革 数字化人才培养，需重新定义学习模式、学习方式和学习体验 企业数字化业务云化的组织能力与协同能力，组织智能化进程 企业创新的小步快跑、快速迭代及迭代逻辑，企业的认知体系 数字化企业的特点，数字化企业的敏捷管理模式，敏捷商业目标 敏捷管理领导价值观，敏捷管理架构及扩展，敏捷管理的5大进程 敏捷工作方式，敏捷管理组织设计，敏捷方法拟合和可靠创新 数字变革实现柔性供给，重塑商业生态，数字化供应链商业变革 数字变革新生产模式与商业场景，数字供应链突破效能天花板 数字化供应链行动框架，企业数字化供应链战略行动计划 数字化供应链架构，供应链管理工具变迁：从ERP到供应链中台 数字营销解决的核心问题及理论基础，数字营销机会与挑战 数字营销框架体系，数字营销策略，数字营销的两个角色与三个环节 数字营销的触点，数据能力分析，数字营销闭环 回归用户场景与体验，用户的产品价值与产品力，用户特点 用户画像，用户营销与行为分析，用户增长系统，多元用户的情感共鸣 运用交互技术升级用户体验，盘活、用好数据资源，打好年度大事件的关键战役 商业未来的数字化战略及价值创新，数字化边界向智能化延伸 智能化重塑发展格局，智能化“1+N”模式价值框架，商业生态全链路数智化 基于数字化的智能商业，企业在经营各环节实现智能决策，智能商业与产业融合逻辑

一、数字化变革与数字经济
1、互联网发展变革
2、消费升级，推动产业互联网发展
3、国际国内双循环的新发展格局
国内大循环：国内国际双循环的主要动能与战略基点
优化稳定产业链，扩大有效投资
供需内循环：需求牵引供给，供给创造需求的高水平动态平衡
4、数字化，改变了生产、生活与工作方式
5、数字化转型，是一次社会经济转型
6、数字经济的内涵
7、数字经济发展状态
供给端
需求端
不同地区的数字经济发展
8、新基建与数字经济的关系
9、新基建组成
5G基建
特高压
城际高速铁路和城市轨道交通
新能源汽车充电桩
人工智能
大数据中心
工业互联网
10、新基建特征
11、“5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎
12、数字经济发展面临人才短缺挑战
13、数字经济发展建立在数字安全基础上
14、创新与竞争成为驱动数字经济与智能经济发展双引擎
案例讲解
数字化变革与数字经济描述简介：
我们所处的世界已正式进入数字经济时代，大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用，驱动企业的数字化发展，并孵化出丰富的商业模式，全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58万亿，占GDP比重达30.3%，居全球第二，而国内国际的双循环格局，新基建等，都是产业数字化的重要机遇，企业家需要具备数字化大势环境及格局下，思考企业如何在数字化变革及数字化经济面前，抓住新机遇
抢占发展先机
二、数字化思维
1、思维创新的技术路径
2、该如何释放思维，解放思想？
3、思维转变三个方向
4、数字化思维
协同
分权
成果
5、数字化场景思维
6、什么是应用场景
7、应用场景的角色关系
8、应用场景的场景逻辑
9、数字化创新思维
连接
赋能
破界
案例讲解：
数字化思维简介：
在数字化驱动的创新环境下，需要打破思维边界，用多维视角来看新的数字商业环境，那么数据该如何理解业务与管理，是要考数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。数字思维，通过数字化能力来重新理解经营环境，把产品自身、服务与用户形成数字间的强关联，给予多角色的全场景体验与内心价值认同。
三、企业数字化转型思路与实战方法
1、什么是数字化？
2、数字化本质
3、数字化转型升级战略价值
4、企业数字化建设现状剖析
5、企业数字化转型带来的变革
发展理念
领导力
组织结构
运营能效
技术能力
6、企业数字化转型升级难点与痛点
7、企业数字化转型8大方法
愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
8、企业数字化转型升级驱动精细化管理
9、企业数字化转型提升服务能力
10、企业数字化转型升级关键要素
案例讨论：
数字化转型思路与实战方法：
数字化转型变革过程中，到底给企业带来哪些核心价值，数字化转型为什么总是失败？
首先，数字化转型对于企业来讲，不是单纯的系统及技术转型，而是企业整个价值链及商业结构的重新审视与二次重构的过程，其次，企业的数字化转型，并不是技术思维，而是商业战略，也是一把手工程，技术部门无法推动企业的商业战略与转型变革。第三，企业数字化转型，是全员具备数字共识，更要有数字化领导力的转变。第四，企业数字化转型，是有路径，数字转型路径的背后是迭代能力与效率；
四、数字化的商业战略价值
1、五大商业战略
2、从点、线、面、体看商业战略思维能力
单点切入
业务主线
整体架构
3、基于商业战略思维的竞争分析
抗竞争而不是竞争
竞争战略本质是如何放下
创造生存空间
竞争关键是寻找价值铆点
4、商业模式与商业战略关系
5、商业战略核心：回答增长从哪里来
在哪里增长
如何实现增长
6、构建成本优势的暗线
7、商业战略，没有永远的护城河
案例讨论：
数字化商业战略价值简介：
在数字化即将变革的商业环境中，基于数字化，行业形成分水岭，带领型企业、跟随型企业及边缘化企业，数字化将重新定义生产、制造、零售等产业，也将重新定义商业格局与竞争关系，在数字化的竞争环境中，没有永远的护城河
五、数字化的商业模式创新与商业模式画布
1、数字化商业模式创新与定位
2、什么是商业模式画布
3、商业模式画布的作用
4、商业模式画布四个视角
5、商业模式画布的九大模块
目标客户的定位——谁是你的用户
价值主张的制定——打造感性故事
分销渠道的设计——谁帮你讲故事
客户关系的建立——黏住他的刚需
盈利模式的选择——赚与不赚选择
关键资源的把控——提炼新价值点
交易结构的设计——多赢共赢模式
合作伙伴的锚定——找准利益相关
成本结构的控制——少花钱多办事
6、企业数字化转型升级用户角色管理
7、用户故事地图
案例讨论：
工具练习：商业模式画布、用户故事地图
数字化商业模式创新与商业模式画布：
数字化环境下，对商业生态的重新定义与重构，企业需要针对商业模式的持续创新与优化，而商业创新是有内在逻辑，企业在商业模式创新过程中，为了实现商业清晰的思路，在课程内容里，给企业商业模式画布实战工具，来帮助企业理清商业思路，在商业模式路线中，找到最合适自己的，而基于商业模式的用户关系，构建用户旅程与故事地图，来立体的呈现，围绕企业价值链的商业模式，思路，路径，产品，用户及用户旅程
六、数字化领导力
1、数字化时代的人才战略
2、数字化人才发展价值链
3、数字化转型的人才技能三个层次
数字化领导力
数字化运营能力
数字化发展潜力
4、数字化领导力的新要求
关系构建能力
变革管理能力
全景思维能力
5、数字化转型下的关键领导能力
科技驱动
迷途领航
共创整合
调动人心
全局思维
6、数字化领导力四维模型
7、数字化领导力十二领域要求
平衡人与技术
具备同理心
包容多样性
虚拟领导
联络八方
鼓舞他人
思维清晰
全面思考
知识创新
拥抱颠覆
坚持不懈
目标导向
8、数字化领导力执行方法论
现有管理者的能力评价
新管理者的能力要求
管理者充分实现个人成长路径
打破思维边界
敏捷管理、快速迭代能力训练
思维模式转型与文化变革
案例讨论：
数字化领导力简介：
数字化领导力不是对传统领导力的颠覆，而是在此基础上，结合数字化战略与管理需求，进行迭代、优化与升级。组织模式的变革重新定义了数字化转型下的领导模式。领导者应该从主动的管理变革，转向主动的拥抱颠覆。这种转变意味着领导者要更加主动的认识、理解和引入数字化技术，主动的引领变革。
七、数字化人才管理
1、企业在人才管理方面的挑战
业务创新
组织变革
数字化转型
人力资源体系调整
2、数字化人才培养挑战
人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度
员工学习成果转化率低
员工对培训期望攀升
知识可获得性剧增，学习速度和系统化难兼顾
3、人才管理成熟度评估模型
文化
制度
技术
HR
4、数字化转型的组织变革
5、数字人才定义
数字战略管理
深度分析
产品研发
服务能力
数字化运营
数字营销
6、人才供应链
7、人才画像
人才信息标签化
人才画像维度
基于画像的人才个性化培养
案例讲解与讨论：
数字化人才管理简介：
企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战，企业如何通过数字技术提高组织效率、优化管理，打造属于自己的人才云管理体系与数字化模型？随着数字技术、人工智能的应用普及，大数据的深入运用、人才的多元化，人才管理向更具战略高度的方向发展，从公司发展、流程再造、企业文化、人才的丰富性等角度，为企业战略性的赢得人才。
八、数字化人才培养
1、数字化人才培养，需重新定义学习模式
基于职业生涯的人才发展模式
基于问题的人才发展模式
2、重新定义人才学习体验
个性化
敏捷化
沉浸化
共享化
3、重新定义数字化学习方式
4、智能学习加快人才发展速度
激发动机
精确匹配
自适应
5、认知计算如何变革人力资源与人才体验
认知系统能做什么？
认知计算解决的5大关键问题
认知计算的个性化解决方案
6、人才云整体架构
招聘云
测评云
继任云
调查云
7、业务云化的组织能力与协同能力
业务闭环
流程在线与重构
沟通与协同
8、组织智能化进程
9、人力资源到人力资产
案例：
数字化人才培养简介：
随着数字化变革的愈演愈烈，越来越多的企业开始意识到数字化人才转型对于企业实施数字化战略的重要性。然而，在人才结构性短缺的大背景下，企业只靠从外部引进数字化人才是远远不够的，企业开始逐步重视自身数字化人才发展能力的构建。然而数字化人才发展却面临着诸多挑战，挑战主要来源于：一是传统人才发展的速度难以匹配企业战略迭代的速度；二是员工学习效果不佳，发展成果转化率低；三是员工对于培训的期望值攀升，如何提高员工的学习体验；四是知识的可获得性增加，筛选、配置资源时如何兼顾速度和系统化。我们需要激活员工成长的思维模式，联接工作场景和职业生涯发展，充分应用数字化技术，打造开放、共享的人才发展新环境。

九、企业创新体系与敏捷管理
1、企业创新的小步快跑、快速迭代
2、企业创新的迭代逻辑
场景驱动
运营驱动
数据驱动
竞争策略
3、企业的认知体系有哪些？
企业的表达体系
企业的传播体系
企业的评价体系
4、数字化企业特点
数字化企业特点
数字化企业基因
数字化企业有哪些“有趣的灵魂”
数字化思维在企业文化中的重要性
5、敏捷商业目标
持续创新
产品适应性
缩短交付进度
人员和流程适应性
可靠的结果
6、敏捷的定义
7、敏捷领导价值观
8、敏捷管理架构
9、敏捷管理扩展
规模扩展挑战
扩展要素
向上和向外
案例：
敏捷管理简介：
数字化、大数据、人工智能代表着先进的生产能力，也代表着开放、平等、共享、敏捷等先进的管理和价值观，但同时，企业也总是出现一些看似简单工作进度，就是陷在泥潭里来回纠结，企业团队越来越大，人越来越多，反而各项工作交付越来越慢，沟通成本越来越高。这些事让人不得不怀疑，数字化、大数据的能力真的可以让企业小步快跑吗？这些企业的敏捷和迭代能力真的有它们自己以为的那么强大吗？除了996，到底还应该怎么办？
十、敏捷管理协同协作
1、敏捷管理的5大进程
2、敏捷工作方式
3、价值胜过约束
持续创造客户价值
精益思维
迭代、交付
再生规则
刚刚足够的方法论
交付活动与合规活动
4、团队协作胜过任务
建立自律团队
坚持负责
培养自律
参与式决策
共享空间
5、适应胜过遵循
适应学
响应变化
产品、流程和人员
障碍还是机会
可靠，但不重复
6、敏捷管理组织设计
组织设计
协作/协调设计
决策设计
知识共享与文档
7、敏捷方法拟合
8、评估敏捷绩效
质量是什么
计划与评估
适应性绩效 — 结果和产出
评估组织绩效
适应性绩效管理设计
五项核心度量指标
9、可靠的创新
案例：
敏捷管理的协同协作：
在数字经济的时代，随着环境的变化越来越快，来自跨界的打击越来越多，组织的计划赶不上变化，以及随着互联网时代成长起来的新生代厌恶被束缚，有着更多的个性化，多元化的需求。企业的管理创新则需要，采取敏捷的组织形式，以低成本获取技术和工具迅速发展壮大。同时团队基于敏捷管理模式，采用轻量化交互方式，在清晰的交流、执行及交付过程中，最终实现企业对团队的价值诉求
十一、数字化供应链价值创新
1、数字变革下供应链各环节面临痛点
需求预测
配送成本升高
库存管理难度增大
库存管理成本高
敏捷程度需求提升
2、国内数字化供应链现状
3、数字变革实现柔性供给，重塑商业生态
重构运营决策流，实现柔性供给
基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态
4、数字化供应链商业变革
数字化生产
智能制造
供应链金融
数字化服务
5、数字变革新生产模式与商业场景 - 基于C2B模式的供应链
6、数字供应链的行业应用场景
服装
美妆
家居
零售
7、数字供应链突破效能天花板
极致效率为目标的数字化趋势
数字化供应链突破效能的典型场景
实践－数字变革突破效能天花板
8、数字化供应链行动框架
9、企业数字化供应链战略行动计划
10、数字化供应链架构
细分：差异化供应链管理
协同：实现端到端的可视化
计划：网络与数据的高效计划
采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型
物流：进一步数字化
供应链控制塔
11、供应链管理工具变迁：从ERP到供应链中台
12、数字化供应链中台
案例：
数字化供应链：
在数字化变革的驱动下，各个行业全面重构和升级，各种新业态飞速发展，作为企业重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击。面对新业态下快速变化的客户需求，传统供应链体系正面临着前所未有的挑战。数字化供应链，以客户为中心的服务平台，通过多渠道实时获取，并最大化利用数据，实现需求刺激，匹配，感知与管理，提升企业业绩，并最大程度降低风险，那么数字化供应链的商业逻辑到底是什么？数字化供应链对企业意味着什么？
十二、数字营销
1、数字营销解决的核心问题及理论基础
2、数字营销框架体系
3、数字营销机会与挑战
追逐流量到流量价值变现
新势力逆袭
数字内容，走量又走心
短视频的下半场
社交营销的商业变现
4、数字营销策略
5、数字营销的两个角色与三个环节
两个角色关系
三个关键环节
6、数字营销的触点
客户体验
社交营销
搜索引擎营销
程序化广告
直效营销
用户体验
7、数字营销的数据能力
第一方数据运营
第三方数据
数据中台
数据分析
“内容”环节
营销服务与商业交易
8、全营销场景，人群优选策略
9、数字营销闭环
10、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系
案例分析讨论与讲解
数字营销简介：
数字营销并不应该只被视作营销词汇，而应该和数字技术、数字化管理、数字运营、数字供应链等领域一起，被视作数字化的一部分。当执行层面的DSP、DMP、ADX等这些数字营销新角色不断出现，整个国内的数字营销生态圈以极度激进的状态进行着自我更新与迭代。数字环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费，电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的，要通过数据洞察赋能企业营销。当告别流量红利和高速增长，数字营销已经迈进坚实发展的阶段。从追逐流量到重视流量价值和变现，从追求规模化增长到关注深层结构、效率和价值转化，数字营销的活力与焦虑、脑洞与迷思并存。大平台推动数字营销的新应用、新技术、新玩法切实落地，且底层技术和生态服务越来越完善。
十三、数字营销行动指南
1、找到用户突破口
2、回归用户场景与体验
3、用户的产品价值与产品力
4、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
5、用户画像
用户信息标签化
用户画像消费场景
用户画像标签体系
6、用户营销与行为分析
用户分群
定位营销目标群体
用户行为分析模型
让用户乐于传播
7、用户增长系统
用户增长框架
用户生命周期
用户AARRR体系
8、进入年轻人的圈层
和年轻人皮在一起
和年轻人共同创作
9、与多元用户达成情感共鸣
“懂我”的快乐
个性化创制
10、精进IP内容营销
11、运用交互技术升级用户体验
识图提升定向能力
体验AI交互乐趣
12、盘活、用好数据资源
放大数据价值
人群定向新思路
13、跟上数字营销节奏
14、打好年度大事件的关键战役
案例分析讨论与讲解
数字营销行动指南：
数字营销已经走过了追求新、奇、特的青春期，应该回归营销的根本—对用户充分洞察和沟通、提升用户体验，塑造品牌、讲好产品力等等。在创新方向上，内容、数据、技术、整合将是行动建议的核心，有些品牌已经提供了很好的示范。
行动指南分为“基础”和“进阶”两个部分，对于在数字营销方面资源和能力相对受限的品牌而言，可以多留意“基础”部分的建议；而对于那些数字营销实践相对成熟的品牌，亦可从“进阶”部 分选择适合的方向继续探索和尝试。
十四、数字化商业发展趋势及智能商业
1、商业被技术与消费者重构
2、商业未来的数字化战略及价值创新
3、数字化边界向智能化延伸
4、智能化重塑发展格局
5、智能化“1+N”模式价值框架
6、商业生态全链路数智化
品牌数智化
制造数智化
商品数智化
营销数智化
渠道数智化
销售数智化
服务数智化
物流数智化
金融数智化
组织数智化
技术数智化
7、基于数字化的智能商业
从互联网＋到智能＋
数字化和智能化是消费发展的主要推动力
智能商业服务消费者的三大特征
智能商业的双螺旋
智能商业的快速发展
8、云是智能化的基础设施
9、企业在经营各环节实现智能决策
10、智能商业，未来已来
数字化商业发展趋势及智能商业简介：
在线化、数字化只是第一步，数字化边界向智能化延伸，智能化会进一步带来化学反应。技术和数据驱动的数智化带来的各行各业商业创新裂变将在端到端全生命周期、全链路、全渠道、全要素、全场景发生!
消费市场已经发生了深刻的变化，而技术的演进速度也是一日千里。而反观我们的商业生态，经过过去几年探索和实践，企业在消费端的数字化领域已经有所成效，但供给端的数字化和智能化发展远远落后于需求端需求，从全链路视角看，供给端数智化转型需求将会开始极大爆发。 

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