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工业4.0培训:人工智能在制造业的应用

课程编号:24209

课程价格:¥25000/天

课程时长:2 天

课程人气:291

行业类别:行业通用     

专业类别:生产管理 

授课讲师:田伟华

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员

【培训收益】
了解”工业4.0“的基本概念和人工智能的核心内容; 理解人工智能技术进展和发展趋势; 了解人工智能与制造业的联系和特点 了解人工智能和智能制造的关系 了解当前人工智能发展背景下,目前的现状特点和破解之路; 了解人工智能对传统企业及社会的影响; 掌握制造业企业在人工智能的典型应用场景; 掌握人工智能体系下,生产设备自动化和工艺、质量控制的重难点和解决方案

一、人工智能的到来
1、人工智能的到来
技术的革新和产品的兴起
人工智能改变着行业发展
人工智能在工业互联网
2、各国发展简要
德国:汽车行业
美国:高科技工业互联网
中国:传统行业到新科技企业的发展
综合:国家战略

二、人工智能初探
1、什么叫人工智能
人工智能的起源
人工智能的三次浪潮
关于人工智能的预测
场景分析,解析背景知识
2、人工智能的技术进展
运算智能
感知智能
认知智能
案例分析:重点解析人工智能汽车
3、人工智能的核心技术
机器的深度学习
机器视觉和人机交互
自然学习与人工神经
上午特征等
案例分析:工业机器人的运用案例

三、制造业的发展历史和特点
1、什么叫工业4.0
发展历史:了解制造业发展史
主要内容:三个核心
发展趋势:三个趋势引领未来
2、阶段特点
工业技术特征
数字化转型
智能制造

四、人工智能在制造业的应用
1、人工智能的主要架构和发展状况
当前主要技术结构
全球灯塔企业案例分享
德国 汽车制造业
美国 军工高科技制造业
2、人工智能的特征
数字化工厂
案例分享:典型数字化工厂结构和分析
制造工艺智能化
案例分享:MES的应用场景分享
高感知体系的建立
案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理
柔性化生产的建立
案例分享:辅助装配系统的引入
如何高效开好一个早会
全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析,引入世界最先进的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势

五、人工智能应用实例解析
1、人工智能在汽车行业的应用
自动驾驶的概念
自动驾驶的实现
自动驾驶的挑战
2、人工智能在物流行业的智能管理
影响
物流行业应用案例
未来发展趋势
3、人工智能在3D打印技术
联系
具体应用
发展趋势
大量案例分析,场景化还原真实应用场景

六、人工智能下的智能制造的实施
1、人工智能和智能制造的关系
人工智能的基础地位
智能制造的应用地位
2、实施关键点解读
管理模式升
大数据平台,以数据为依据
全名参与
个人和企业同步成长
3、数据是新型的物料
数字信息化解读
数据缺乏的影响
案例分享:中车集团内部案例分享解密
数字基础构建
4、典型制造业工厂分析
数字化装配全体系搭建
6大模块组功能详细探究
授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升

七、人工智能和深度融合
1、先者为王:让企业在经营竞争中如虎添翼
“智慧”科学
全价值链的智能化革命
拥抱人工智能技术
2、灯塔引路:顶尖先行者在做什么
成本和用户
高级分析和机器视觉
效率为王

3、破译密码:“AI+X”五大赋能要素
以企业价值为导向,规划人工智能战略
效率为王工业物联网架构
人才建设
文化建设
生态建设

八、人工智能在制造业企业的发展方向
1、当前现状和特点
中国当下主要特点
新形式下,各国相应政策和策略
国家方向和趋势
案例分享:欧洲,美国制造业企业规划
2、制造业实现的5层级分析
国际到国家
行业到企业
个人发展所需
3、卓越企业成长之路
生命周期分布结构
企业升级之路:适者生存
引入风险管理,构建护城河
把握趋势,提高行业认知
案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势
4、培训寄语
金句收尾
学员共鸣

小结 

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