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信息通信产业发展趋势及ICT2.0构建

课程编号：22252

课程价格：￥21200/天

课程时长：2 天

课程人气：864

行业类别：不限行业

专业类别：大数据

授课讲师：何舟

课程说明
讲师介绍
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【培训对象】
管理和技术人员

【培训收益】
通过参加该培训课程,了解通信网络的最新技术以及IC和CT融合背景下的ICT技术。 使学员系统全面的了解信息通信产业的发展趋势和ICT2.0概念 了解信息通信产业热点技术云计算、5G、大数据、物联网、软件定义网络的技术原理、关键技术、设备和组网应用和业务实现。

一、信息通信产业发展的背景和趋势

1、信息通信产业用户现状和发展趋势

1.1中国移动电话用户现状及发展趋势

1.2中国宽带用户现状及发展趋势

1.3中国三大运营商客户发展现状

2、电信运营商发展现状和趋势

2.1全国电信主营业务发展现状及趋势

2.2中国三大运营商技术发展和网络建设现状和趋势

3、中国物联网的市场发展现状和趋势

4、信息通信网络发展趋势

5、ICT2.0构建

5.1虚拟

5.2开放

5.3智能

5.4云化

5.5万物互联

二、信息通信产业发展前沿技术

(一)云计算

1、云计算发展的商业动力与技术趋势

1.1云计算基本概念

1.2云计算的商业动力：企业ICT转型

1.3云计算特点

1.4云计算类别

1.5我们身边的“云”

1.6云计算的发展和影响

2、云计算关键技术及解决方案

2.1 云计算整体架构

2.2 云计算服务形式

2.2.1 SaaS

2.2.2 PaaS

2.2.3 IaaS

2.3 云计算技术体系

2.3.1 虚拟化及资源调度平台

2.3.2 计算与存储平台

2.3.3 网络平台

2.4 虚拟化技术

2.4.1 虚拟化本质

2.4.2 业界主流虚拟化类型

2.4.3 计算虚拟化

2.4.4 存储虚拟化

2.4.5 网络虚拟化

2.5 云计算应用案例分析

2.5.1 Google App Engine

2.5.2 Amazon Web Sevice

2.5.3 中国移动“Big Cloud”

2.5.4 中国电信“E云”

(二)下一代网络—软件定义网络

1、SDN基础

1.1SDN发展历程

1.2SDN基本架构

1.3SDN基本概念

1.4SDN主流技术路线

2、SDN关键技术和部署

2.1关键技术

2.1.1控制转发分离

2.1.2网络虚拟化

2.1.3 可编程接口

2.2 SDN部署情况

2.2.1 转发平面性SDN

2.2.2 Overlay型SDN

2.2.3 控制平面型SDN

3、SDN解决方案和应用

3.1 SDN价值

3.2 SDN应用

(三)物联网和智慧地球

1、物联网技术基础

1.1全球物联网产业发展现状和趋势

1.2运营商在物联网领域的机会点

1.3物联网产业的核心要素

1.4物联网、传感网、M2M概念及联系

1.5物联网结构和组成

1.6物联网的实现原理

2、物联网关键技术

2.1 定位技术

2.2 有线通信技术

2.3 无线通信技术

2.3.1RFID技术及应用及案例分析

2.3.2UWB技术及应用及案例分析

2.3.3ZIGBEE技术及应用及案例分析

2.3.4SIGFOX技术及应用及案例分析

2.3.5LORA技术及应用及案例分析

2.3.6NB-IOT技术及应用及案例分析

3、物联网设备及实现

3.1 物联网终端的原理及作用

3.2 物联网终端的分类

3.3 物联网的典型终端

3.4 物联网的无线终端

4、中国移动的物联网解决方案

4.1中国移动物联网M2M

4.1.1M2M业务特征

4.1.2M2M应用模式

4.2M2M管理平台

4.2.1平台架构

4.2.2平台接口和协议

4.2.3 平台行业应用

4.3中国移动物联网开放平台

4.3.1平台架构

4.3.2数据模型

4.3.3 应用场景

5、物联网技术的典型智慧应用

5.1 智慧地球的典型应用

5.1.1 智慧交通

5.1.2 智慧家居

5.1.3 智慧电力

5.1.4智慧零售

5.1.5 智慧医疗

5.1.6 智慧银行

5.1.7 智慧食品

5.1.8 智慧农业

5.2 中国移动物联网典型解决方案

5.2.1 企业安防

5.2.2 电梯卫士

5.2.3 船舶监控

5.2.4 车务通

(四)5G技术及其应用

1、5G发展背景和基本概念

1.14G面临的挑战

1.2未来移动通信的需求和挑战

1.3新型业务驱动移动流量快速增长

1.45G发展的主要驱动力

1.55G的应用场景与能力需求

1.65G技术的关键特征

2、全球5G研究进展

2.1ITU 5G进展情况

2.25G发展布局及规划

2.3工信部与三大运营商5G进展情况

2.3.1中国移动2020年整体试验计划

2.3.2中国电信2020年整体试验计划

2.3.3中国联通2020年整体试验计划

3、5G关键技术和网络架构

3.15G核心技术

3.25G主要应用场景

3.35G关键技术

3.3.1全频段接入技术

3.3.2微基站技术

3.3.3大规模天线技术

3.3.4超密集组网技术

3.3.5先进编码与调制技术

3.3.6D2D(Device to Device)通信

3.3.7灵活双工

3.4新型网络架构

3.4.1 5G RAN架构演进趋势

3.4.2 5G核心网架构演进趋势

4、5G典型应用

4.15G移动通信主要业务类型和挑战

4.1.1流类和会话类业务趋势及挑战

4.1.2交互类业务趋势及挑战

4.1.3传输类和消息类业务趋势及挑战

4.1.4物联网业务与用户需求

4.25G典型应用及业务模型

4.2.1eMBB业务需求和挑战

4.2.2mMTC业务需求和挑战

4.2.35G低时延业务需求和挑战

4.2.45G典型应用及案例分析

(五)大数据解决方案及应用

1、大数据产生背景

1.1数据的本质

1.2数据的增长

1.3数据资产管理的挑战

1.4数据的管理策略

1.5各国政府的政策

2、大数据的关键技术

2.1什么是大数据

2.1.1大数据带来的变革

2.1.2大数据的特点

2.1.3 大数据的商业价值

2.1.4云计算和大数据的关系

2.2关键技术

2.2.1海量数据存储技术

2.2.2实时数据处理

2.2.3数据高速传输

2.2.4数据分析技术

2.2.5搜索技术

3、大数据平台架构和数据

3.1大数据平台架构

3.1.1平台逻辑分层结构

3.1.2平台物理分层结构

3.2大数据平台的数据处理

3.2.1数据处理

3.2.2数据分析

4、大数据应用和案例分析

4.1 商品零售+大数据

4.2 淘宝+大数据

4.3 消费+大数据

4.4 政治+大数据

4.5 金融+大数据

4.6 制造业+大数据

4.7 医疗+大数据

4.8 能源+大数据

4.9 交通+大数据

4.10 公安+大数据

4.11 文化传媒+大数据

4.12 航空+大数据

智能时代的信息通信新技术和应用

(一)智能时代的发展背景和趋势1、大数据与机器智能催生智能时代2、智能时代，未来已来3、制造行业现状和发展趋势3.1制造行业发展历程和阶段3.2工业发展进程和趋势3.3制造业全球潮头再掀3.4智能制造内涵及特征4、驱动智能制造发展的信息通信产业的发展现状和趋势4.1信息通信产业发展现状和发展趋势4.2信息通信网络技..

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信息通信网络前沿技术

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