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大数据发展趋势及通信行业发展机会分析

课程编号:21864

课程价格:¥21200/天

课程时长:1 天

课程人气:741

行业类别:不限行业     

专业类别:大数据 

授课讲师:向永清

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
1.企业中高层,CIO,CTO,CDO等。 2.信息化、数字化、科技相关职能部门的负责人 3.企业数字化架构师、解决方案架构师、数字化咨询师 4.从事企业数字化相关的从业人员

【培训收益】
1.掌握大数据技术出现的历史背景,发展现状以及未来发展趋势。 2.大数据如何赋能企业,促进企业研发、销售、市场工作效率的提升。 3.掌握一些常见的大数据应用案例,建立大数据的工作思维。

 

第一单元 大数据技术发展的历史背景、现状及未来

1. 大数据技术发展的历史背景

工业革命的历史回顾

大数据与第四次工业革命

数据能否替代石油成为数字时代最重要的资源?

2. 大数据技术发展的现状

国内大数据技术发展现状

国外大数据技术发展现状

为什么说人工智能是大数据技术发展的终极表现?

3. 大数据技术发展的趋势

建设企业级数据资产体系

感知人工智能到认知人工智能

万物互联意味着什么?

第二单元 大数据如何赋能企业发展

1. 大数据技术与产业转型升级的关系分析

供给侧改革

产业转型升级理论

什么是消费互联网?什么是产业互联网?

产业转型的内生动力和外在推力是什么?

大数据技术对产业转型升级的影响分析

2. 大数据如何赋能企业发展,促进降本增效?

大数据促进企业人力资源变革

大数据促进企业产品研发变革

大数据促进企业营销市场变革

3. 如何建立企业级的大数据资产体系,推动企业数字化转型?

第一步:积累数字资产,业务数据化

a) 所有业务都要数据化

b) 完成原始数字资产的积累

第二步:消除数据孤岛,建立全连接

c) 打通企业内部各部门之间的数据连接

d) 打通企业内部和外部资源之间的数据连接

e) 消灭数据孤岛

第三步:打通全融合,实现智能化

f) 线上业务与线下业务的融合

g) 企业内部流程与外部资源的融合

h) 实现业务的智能化

第三单元 大数据技术的应用案例

1. 大数据技术在市场营销中的应用案例分析

2. 大数据技术在产品研制中的应用案例分析

3. 大数据技术在企业人才管理工作中的应用案例分析

第四单元 课程总结&互动交流

1. 课程总结

2. 互动交流

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