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大数据时代与应用实例

课程编号:21850

课程价格:¥25000/天

课程时长:2 天

课程人气:776

行业类别:不限行业     

专业类别:大数据 

授课讲师:陈起辉

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说:如果我们不想死,就要向最优秀的人和组织学习,否则怎么能先进呢?该项目可以零距离接触,感悟其优秀文化,学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

课程重点:数字营销的发展和热点

洞悉互联网趋势和商业机会

从大众媒体到互联网的演变

数字经济的发展与阶段

大数据对传统行业的影响的深度解析

数据营销三大热点:

Ø 大数据新零售时代的到来

Ø 从搜索引擎到推荐引擎

Ø 物联网将推动数据营销到新高度

课程重点:大数据营销、大数据消费洞察新趋势

Ø 5G发展将使营销必然大数据化

Ø 互联场景化的大数据营销是未来发展趋势

Ø 费观升级,消费者需求呈多元细分趋势

Ø 人工智能等技术赋能更多产业,推动消费升级

   课程重点:数字化营销的理论及模式

    经典营销理论VS数字化营销理论

    数据化营销传播过程的八个步骤

    六大数据指导企业营销行为决策:

Ø 用户/渠道关系数据

Ø 用户画像数据

Ø 用户体验数据

Ø 产品应用数据

Ø 市场竞品数据

Ø 市场环境数据

    数字化营销四大能力优化:

Ø 流量获取能力优化

Ø 内容创意能力优化

Ø 精准用户能力优化

Ø 营销流程能力优化

    课程重点:大数据挖掘与营销创新

Ø 大数据挖掘的含义

何谓大数据挖掘

大数据挖掘的价值

Ø 传统企业决策VS数据决策

Ø 大数据挖掘下的营销思想

何谓精准化、场景化营销

数据贯穿营销过程的始末

大数据的应用给营销会心一击 

数据挖掘的案例和应用

Ø 大数据在营销中的作用

产品定位

市场评估

用户画像

预测及优化

课程重点:大数据下的精准营销

Ø 精准个性化营销的动机

个性化营销的契机:电子商务的发展

大数据实证研究:影响关系

大数据挖掘:发现偏好

大数据下个性化营销策略

大数据下的精细化运营重要性

建立大数据下的精细化运营体系

Ø 大数据下消费者行为研究

大数据实证研究:影响关系

大数据挖掘:发现偏好

用户画像及标签体系描述

用户密度分析及热力图展现

用户购买意向预测

交叉分析

课程重点:大数据商业模式创新

长尾商业模式

C2B商业模式

免费商业模式

平台商业模式

新零售商业模式

物联网商业模式

区块链商业模式

课程重点:大数据下新零售

什么是新零售运营

Ø 新零售运营前台

消费场景无处不在

消费者需求升级(商品+服务+内容)

新零售:重构人货场

Ø 新零售运营中台

以消费者为核心的全域营销

基于数字经济的统一市场

新零售服务商重塑高效流通链条

C2B催生高效企业

Ø 新零售运营后台

基础设施不断进步

人工智能贯穿新零售全流程

传感器和互联网提升门店消费体验

AR/VR实现虚实结合的消费体验

新零售企业的典型策略

Ø 上游供应链改进

加强制造端控制,从源头保证品质

自营物流,提升供应链效率

通过第三方物流平台实现物流提升

Ø 渠道变革

减少中间环节,缩短渠道

补全线上线下全渠道,实现无缝衔接

通过无人零售业态覆盖更广义的渠道

扩展国际业务,寻找增长新动力

Ø 消费环节的提升

个性化定制服务反向推动供应链

上门快速配送便利消费者

社交电商增强引流能力,去中心化

新物种新业态打造新体验

课程重点:新零售5C法则,实现业绩倍增

引爆场新零售的新“5C法则

Consumer:用户体验感和参与度

Context场景能让营销信息更有效地深入人心

Community深入目标客户的社群

Content内容是一切营销传播的本质

Connection引爆传播链条

课程重点:如何构建成大数据公司

一切数据化

数据管理平台建设

海量数据分析挖掘能力提升

外部数据战略性储备

数据外部创新应用

数据的开放和共享

数据产业战略投资

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