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AI+新媒体营销战略与技术图鉴

课程编号:59166   课程人气:312

课程价格:¥4580  课程时长:2天

行业类别:不限行业    专业类别:网络营销 

授课讲师:李中生

课程安排:

       2025.5.16 深圳



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
 企业老板、营销总、新媒体项目总  企业新媒体营销从业者

【培训收益】
 企业的品牌资产提升和营收业绩提升,如何与新媒体运营强关联,而不是走一步看一步?  企业年度经营计划如何具象化到新媒体运营的工作行为上?  企业新媒体营销的年度预算怎么做?  企业新媒体营销运营该如何定位,模式该如何规划,路径该如何设计,技术该如何支撑?  企业新媒体营销招聘什么样的人?如何管理?如何评估绩效?  新媒体运营中的播放、点赞、评论、粉丝等数据,与企业收益之间的逻辑和关系是怎样的?  哪些数据是新媒体运营的关键指标,哪些是关联指标,哪些是非关键指标?如何评估?  AI的现状与发展前景是什么?AI应用与新媒体营销要如何设计其介入点、介入深度?如何评估

 一、破局,建立正确认知
1. 试一试,万一成了呢?
2. 偏见:涨粉对你一定是好事吗?
3. 偏见:爆款我们真的需要吗?
4. 偏见:点赞是结果性指标吗?
5. 真知:奔着“必须成功”寻找“路径方法”
6. 真知:基于“产出预期”核定“投入预算”
7. 真知:基于“营销目标”反推“实现路径”
二、数据,评估三级指标
1. 新媒体运营五大结构与逻辑关系
2. 主体IP的价值与逻辑
3. 内容创意的四个核心方向
4. 内容制作的质与量的平衡
5. 平台展现的三大类型与权重
6. 流量获取的三级评估体系
7. 成交推动的四种主要方法
8. 新媒体运营的三级指标:你要哪些?
三、把平台的流量变成自己的流量-品牌资产提升模式解析
1. 品牌知名度、美誉度、忠诚度-品牌资产
2. 品牌曝光模式路径解析
3. 品牌曝光模式单账号爆款打法
4. 品牌曝光模式多账号矩阵打法
5. 品牌曝光模式的两个关键控制点
6. 知名度、美誉度、忠诚度提升的操作关键
四、简单直接,成交为王-内容带货模式解析
1. 内容带货模式定义
2. 内容带货模式路径解析
3. 内容带货模式三大关键控制
4. 带货剧本控制的AISA模型
5. 带货投流控制的四步操作
6. 其他成本控制的三个方面
7. 内容带货模式的人才匹配与岗位职责
五、新渠道,新增长-直播带货模式解析
1. 直播带货模式定义
2. 直播带货模式路径解析
3. 直播带货模式两大关键控制
4. 直播运营控制的三个核心指标
5. 流量、停留、转化三大数据的提升方向解析
6. 主播打造控制的三个核心要素
7. IP、话术、呈现三个核心要素的提升方向解析
8. 直播带货模式的人才匹配与岗位职责
六、传统企业转型首选-引流获客模式解析
1. 引流获客模式定义
2. 引流获客模式路径解析
3. 引流获客模式三大关键控制
4. 内容两力模型与创作方向
5. IP信任经营的三个抓手
6. 有效互动提升的四个方法
7. 引流获客模式的人才匹配与岗位职责
七、客户终身价值挖掘-私域营销模式解析
1. 私域营销模式定义
2. 私域营销模式路径解析
3. 私域营销模式的两个分支:kk和矩阵
4. 私域营销矩阵模式的三个关键环节
5. 私域获客、私域运营、私域转化的9个控制要点
6. 私域营销模式人才匹配与岗位设计
八、总结,模式本质与内核解析
1. 模式的内核:品牌、流量、转化
2. 模式的本质:资源侧重与成果打通
3. 模式的重构:路径设计与关键节点
4. 模式的落地:关键工作与关键指标
5. 模式的支撑:定岗定编与职责确认
九、新媒体营销技术图鉴
1. 新媒体营销操作地图与技术图鉴
2. IP技术与模式匹配
3. 创意技术与模式匹配
4. 创作技术与模式匹配
5. 展现技术与模式匹配
6. 流量技术与模式匹配
7. 成交技术与模式匹配
十、AI技术新媒体应用评估-要不要用,怎么用?
1. 认知建设:颠覆全行业,未来属于会用AI的人
2. 神奇应用:用好AI,从1个人到1支队伍
3. AI价值评估-价值评估与定位
4. 人工的价值:针对性定义问题,个性化拆解任务,个性化做出决策
5. AI趋势:AI让信息输入门槛变得极低
6. AI趋势:AI让信息检索效率变得极高
7. AI趋势:AI让信息整合成本变得极低
8. AI无法取代人,但会取代不用AI的人
十一、AI实用基础-我们要怎么做才能用好AI
1. 个人:能不能准确定义一个任务
2. 个人:能不能拆解出一些好问题
3. 个人:能不能与A I做有效沟通
4. 组织:工作流中的AI介入节点
5. 组织:某个节点的AI介入程度
6. 组织:AI介入成本与效能评估
十二、AI应用落地流程剖析-企业应用落地现场演示
1. 落地演示-明确项目:项目主体是什么
2. 明确背景:有什么特殊背景
3. 设计路径:实现目标的路径是什么
4. 定义任务:组成路径的关键任务是什么
5. 问题拆解:一个任务可以拆解成哪些具体问题
6. 生成答案:与AI对话生成答案
7. 个性决策:人类决策确定有效信息
8. 整合信息:整合有效信息完成任务
9. 贯通路径:串联任务填充路径
10. 实现目标:实现项目主体目标

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