注册大数据分析师（CBDA）认证培训项目

【培训对象】
1、统计、数学、计算机专业院校师生；
2、经济类、财经类、金融类和工商管理类等在校学生；
3、企事业单位各级管理人员、市场研究人员、管理咨询师、投资分析人员等；
4、有志于从业数据分析职业的各类人士、 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

【培训收益】
将最前沿的数据分析理念、方法、工具、技能和实操经验传授给学员，解决学员在实际就业工作中的盲点和痛点。本课程为数据分析与应用方向类项目。

模块一：基础理论篇
大数据产业发展现状
数据从业者相关职能岗位
数据分析师的职能角色
数据分析师的知识技能结构
1）统计基础知识
2）计算机技能
3）经营管理知识 数据分析师课程项目概述
工具技能篇
1）数据分析工具软件概述
2）常用的数据分析工具
3）数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等
4）EXCEL统计操作基础/MYSQL数据库应用/SPSS数据统计分析/SAS统计操作基础
建模分析
项目数据分析与案例实操篇
1）经营职能层面的数据分析
2）行业项目数据分析

模块二：工具技能篇
（第1天）
EXCEL高效数据分析与应用 
1）统计中的EXCEL基础数据处理
-数据录入与格式化
-描述统计
-分类汇总
-数据透视表
-展示和案例
2）高效运用的EXCEL中统计函数与数组应用
-函数与数组运用
-条件格式与数据有效性
-模拟运算表与敏感性分析
-展示和案例
3）EXCEL的高级统计运用
-假设检验
-参数估计
-相关、回归分析
-时间序列预测
-展示和案例
（第2天）
MYSQL数据库应用
1）数据库基础
-数据和数据库的关系
-数据库数据组织模式
-数据库库中的表格，记录，区域
2）自己的数据库
-创建自己的数据库
-把数据导入数据库
-如何在数据库中创建记录
-展示和案例
3）数据库的操纵工具SQL
-调取数据库中的记录
-清理和维护数据库
-展示和案例
（第3天）
SPSS在商务统计中的高效应用
1）SPSS数据录入或导入
2）SPSS数据预处理
3）SPSS基础统计分析与图形展示
4）SPSS的高级统计应用
5）SPSS编程操作
（第4天）
SAS统计操作基础
1）SAS基础知识
2）数据处理与数据分析
3）业务案例分析

模块三：建模分析篇
（第1 天）
数据建模基础知识
数据建模的方法
数据建模、方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。 数据可视化
（第2天）
数据建模的操作案例

模块四： 项目数据分析与案例实操篇
（第1 天）
经营项目数据分析概述
战略数据分析与项目投资决策
市场营销决策数据分析案例
生产与采购决策数据分析案例 （第2天）
电商类项目投资决策数据分析
传媒娱乐类项目投资决策数据分析
制作专业数据报告
案例项目实战演练

模块五： 增值服务篇
毕业典礼及同学联谊活动 （1天）
免费加入中国大数据分析师（CBDA）俱乐部
报读线下课程，线上全年免费学习
全年课程免费咨询辅导
优先为联盟服务工作拿得高薪
多种无忧付款方式 
优惠价购买平台其他产品
成为联盟的合作成员 同学会 
联合用人单位举办就业对接会务
人才就业个性化服务（享受优惠）
在职技能咨询（按年优惠打折）
服务外包（按项目享受惠） 
沙龙及研讨会（邀请业内大牛、大咖、实战高手参与分享）
高峰论坛、巡展 

讲师特点
市场分析专家；
Office软件实战专家；
星愿宝Office培训机构首席讲师；
北京多家培训机构的office专职讲师；
Excelhome等多个技术论坛的版主；
诺思格医药、大田集团常年顾问；
中国职业经理人协会的office特聘讲师；
先后培训过350多场次课程，
训练学员达数4500多人;
主讲课程
《市场分析与数据处理分析内训课》
《企业运营管理和数据分析模型内训课》
《Excel中高级培训内训课》
《Visio2007职场实战应用培训》
《Excel高效应用技巧内训课》
《Excel在财务管理中的应用---高级篇内训课》
《Excel在财务管理中的应用---综合篇内训课》
《Outlook时间管理秘籍（1天）》
《呼叫中心数据分析数据挖掘内训课》
《Excel在行政文秘中的实战运用内训课》 

• 向培训要结果-5D培训项目设计与实践

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  互动教学训练（1.5天）一、引子话题：只做有成果的培训1)培训之殇Ø单纯的授课模式不足以产生培训成果Ø低段位解决不了高难度的事情（培训管理的五个层级）Ø三组关于培训落地的概念（学习与培训、需求与需要、自觉与强制）2)5D成果导向型..

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• 注册大数据工程师（CBDE）认证培训项目

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  开课地点： 北京-北京

  模块一：基础理论篇（1天）统计学、概率论、数据统计、计量经济学、多元统计分析、数据库、数据建模、数据挖掘、商业智能、数据项目工程实施等模块二：工具技能篇（15天）LINUX操作系统（3天）HADOOP入门到进阶（3天） PYTHON（3天）R语言（3天） ..

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