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AI编程:IT工程师的效率生产力

AI编程:IT工程师的效率生产力

课程编号:64796

课程价格:¥12600/天

课程时长:2 天

课程人气:16

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:谢海林

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
产品经理,项目经理,IT研发工程师,SRE工程师,研发测试工程师,企业AI落地团队

【培训收益】
● 技术能力升级:掌握AI编程工具链的核心操作,提升代码生成效率、减少调试时间,具备全栈开发场景的AI辅助落地能力 ● 工作流重构:建立“需求解析→工具配置→流程设计→迭代优化→知识沉淀”的AI编程五步法,将80%的重复编码工作转化为AI协作任务,形成可复用的个人开发效能体系 ● 实战场景突破:通过前端(Vue)、后端(Python)、运维脚本开发三大核心场景的实战,形成AI编程实际落地能力 ● 职业竞争力提升:建立AI时代的开发者能力矩阵,包括提示工程进阶、智能体系统开发、价值聚焦思维,实现从“代码实现者”到“解决方案设计者”的角色转型,提升自身职业竞争力

 第一讲:AI时代IT工程师的新机遇
章节目标:理解AI对IT行业的变革价值及工程师的转型方向
一、AI带来的三大变革
1. 开发效率提升(代码生成、自动调试)
2. 角色边界扩展(从编码到方案设计)
3. 技术思维转变(概率型编程范式)
二、IT工程师的AI能力矩阵
1. 工具应用层(IDE插件、AI编程助手)
2. 流程设计层(自动化工作流构建)
3. 场景创新层(AI原生应用开发)

第二讲:AI编程核心能力构建
章节目标:掌握AI编程的底层逻辑与关键方法论
一、工具能力三维度
1. 工具认知(本地/云端工具链)
2. 交互技巧(精准提问与迭代优化)
3. 评估标准(输出质量验证方法)
二、问题拆解与表达
1. 场景化提问框架(RTF模板:角色-任务-格式)
2. 上下文构建技巧(代码片段/错误日志/业务背景)

第三讲:AI编程工作流实战
章节目标:构建端到端的AI辅助开发流程
一、五步工作法
1. 需求解析(AI辅助需求拆解)
2. 工具配置(Trae/Cursor/CodeWhisperer链式调用)
3. 流程设计(人工校验点与自动化边界)
4. 迭代优化(基于反馈的提示词调优)
5. 知识沉淀(私有知识库构建)
二、Trae编程器应用
1. 环境配置(云端开发环境对接)
2. 命令行增强(自然语言转Shell命令)
3. 项目级辅助(跨文件上下文维护)

第四讲:全栈开发实战案例
章节目标:通过典型场景掌握AI编程落地方法
一、前端开发(VUE)
1. 组件生成(描述式生成表单/表格组件)
2. 界面优化(CSS样式调试)
二、Python运维工具脚本开发
——文件格式转换导入
三、后端开发(Python)
1. API接口生成(OpenAPI规范转实现代码)
2. 数据库优化(SQL查询智能索引建议)

第五讲:AI编程的进化与未来
章节目标:建立持续演进的AI协作思维体系
一、角色转型路径
1. 执行者→设计者(需求精准度提升50%+)
2. 个体工效→团队效能(DevOps流水线AI化)
二、未来能力矩阵
1. 提示工程进阶
2. 智能体系统开发
3. 价值聚焦

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