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AI+赋能供应链:重塑与创新应用

课程编号:62068

课程价格:¥15000/天

课程时长:2 天

课程人气:9

行业类别:行业通用     

专业类别:采购物流 

授课讲师:王东

  • 课程说明
  • 讲师介绍
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【培训对象】
供应链总监+经理、采购经理、物流经理、其它供应链从业人员

【培训收益】
企业收益: ● 提前接入AI技术,形成先发优势,提升企业竞争力 ● 全面应用AI工具,提高效率,找到企业降本增效的新思路,新方法 ● 建立基于AI技术赋能的供应链,与竞争对手拉开差距,形成差异化竞争优势 个人收益: ● 掌握应用人工智能工具的场景,提高学员的工作效率 ● 了解人工智能与供应链运营的六个链接点,帮助学员重塑供应链 ● 借助数据分析,提升销售预测的准确度,助力学员实现柔性生产模式 ● 通过人工智能模型演绎,帮助学员筛选战略合作供应商 ● 结合人工智能在物流领域的应用,增加学员与企业客户的粘性 ● 洞察AI与供应链的结合,培养学员成为复合型人才,增加职业竞争力

 第一讲:痛点-供应链运营实践的现状
痛点一:交付-缩短订单交付周期
1. 销售预测偏差大
2. 历史订单数据缺乏
3. 重点市场趋势模糊
方案:柔性生产模式,减少生产浪费
痛点二:成本-持续降低成品成本
1. 供应商选择
2. 客户年度降价需求
3. 竞争对手降价冲击
方案:构建供应商的“三二一”架构,形成竞争态势
痛点三:质量-降低客户投诉率
1. 采购原材料质量合格率低
2. 生产设备故障频繁
3. 一线员工离职率高
方案:建立统一的质量标准,减少对质量的认知偏差
痛点四:人员-建立高绩效的人才团队
1. 专业性
2. 协作能力
3. 激励手段
方案:实施科学的人员发展的管理技术“双通道’
讨论:列出供应链实践中的四个痛点

第二讲:重塑-AI时代赋能供应链4.0
一、加速-DeepSeek对AI时代推波助澜
1. 原理介绍
2. 应用场景
3. 思维逻辑
课堂演练:通过10分钟的DeepSeek应用,找到解决供应链痛点的一个方案
二、攻坚-AI工具在供应链工作中的实践
1. 生产计划-AI+增强APS的应用
2. 采购降本-SAP Ariba对采购的帮助
3. 质量改善-基于AI+工具的视觉检测系统
4. 物流效率-AI+对AGV的应用优化
5. 人员管理-HireVue,Moka人力资源的管理利器
课堂演练:选择以上5个主题中的一个在个人电脑上演练10分钟并写出一个AI赋能供应链的创新点
三、钥匙-提示语打通人机对话的通路
1. 提示语的ABCD法则
2. 问题具象化
3. 问题形成逻辑关系
课堂演练:按照ABCD法则形成一个提示语并在DeepSeek里完成一个方案

第三讲:“决策大脑”-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础
一、选型-匹配与公司业务发展的ERP系统
1. 公司规模
2. 业务形态
3. 确定ERP系统架构
案例:技术进入餐桌(Tech to Table)
二、上线-组建ERP上线项目团队
1. 合同签订
2. 住厂实施
3. 项目推进
工具:甘特图
三、运行-ERP系统持续改善
1. 交付验收
2. 人员操作
3. 系统与业务的匹配度
四、打通ERP,CRM,MES,SRM,WMS系统的链接
工具一:CRM系统应用(管理客户)
工具二:MES系统应用(智能制造)
工具三:SRM系统应用(链接供应商)
工具四:WMS系统应用(提高仓库运营效率)
目的:“五网合一”,实现系统的互通互联
案例:SAP上线实践及智能工厂建立

第四讲:“透视眼”-AI技术升级销售预测系统
一、AI技术帮助提升销售预测的准确度
1. 平衡供应链的波动性
2. 借助AI实现产品配方创新
3. 借助AI对消费者洞察,推出爆款饮料
案例分析:利用AI进行精准需求预测的实践
二、AI技术实现对客户采购趋势的分析
1. 减少SKU的数量
2. 重点客户的采购习惯
3. 合并客户采购下单频率
三、AI技术增加对客户备货计划的判断
1. 加快关键客户的库存周转率
2. 优化采购物料备货计划
3. 降低半成品备货数量
工具:S&OP
练习:找出关键SKU及重点客户
讨论:重点客户的采购习惯
案例:雅培工厂的AI智能化建设之路

第五讲:“谈判专家”-AI技术赋能采购谈判
一、供应商关系分析
1. 建立模型增加供应商匹配度
2. 供应商竞争关系分析判断
3. 筛选建立战略供应商关系
二、大宗物料价格变化趋势
1. 关键大宗物料界定
2. 期货市场走势判断
3. 最佳采购点下单
三、AI技术深度参与谈判的三个方面
1. 谈判策略制定
2. 谈判对手分析
3. 谈判结果评估
4. 谈判团队成员的筛选及组合
练习:选取DeepSeek寻求一个降本增效的方案
讨论:AI+工具在供应商筛选方面的应用
案例:通过AI+对塑料粒子价格追踪实现采购原材料的采购价格谈判

第六讲:“导航员”-AI技术帮助物流效率提升
一、大数据赋能仓库管理水平
1. 设置合理的库存数量
2. 规划高效的库位布局
3. 选取最佳的装箱模式
工具演练:LLamasoft库存仿真系统操作
二、AI协助优化物料配送
1. 蚁群算法vs图路径网络
2. 模拟运输状态
3. 快速调度车辆及人员
案例:菜鸟网络AI调度系统节降15%运输成本
三、人工智能工具驱动物流系统的发展
1. AGV
2. 无人机配送
3. 自动化装卸
讨论:人工智能在仓储业务的应用
案例:智能仓库规划

第七讲:“配送大师”-AI技术加速高效配送体系建设
一、自动规划配送线路
1. 天气状态预测
2. 运输工具选择
3. 路面拥堵状态
二、积极的人员调度
1. 人员布点
2. 人员距离
3. 人员繁忙状态
三、运输跟踪
1. GPS跟踪
2. 网络调配
3. 冷链运输
案例:DeepSeek的混合专家架构(MoE)

第八讲:“金牌助理”-AI数字人提供7*24小时的客户全天侯服务
一、创造数字人
1. 岗位画像
2. 选型
3. 岗位职责
二、数字人助力企业出海
1. 智能客服
2. 订单跟踪
案例:AI智能客服在国际贸易中的应用

第九讲:“理财师”-AI借力供应链金融发展
一、设计个性化供应链金融方案
1. 供应链金融服务
2. 定制个性化的金融产品
3. 选择合作金融机构
二、数据资产入表
1. AI在私域领域的应用
2. 数据收集和累计
3. 计算数据资产的意义

第十讲:“千里眼”-AI工具对风险控制的管理
一、风险监控与预测
1. 风险预测
2. 风险监控
二、企业在AI进程中的四个导致失败的原因
1. 高层缺乏共识
2. 缺乏明确的推进路径
3. 团队能力不足
4. 不能持续改善
案例:SAP及WMS的上线失败分析

第十一讲:AI技术赋能供应链降本增效的实现路径
一、争取更多的客户订单
1. AI算法
2. 绿色供应链系统
3. 供应链的全球化
二、实现采购的降本目标
1. 精准的优选供应商
2. 智能化的成本拆解
3. 知己知彼的谈判
三、提升物流的运营效率
1. 替代WMS,提高智能化水平
2. 自动化拣配,提升工作效率
3. 物流状态跟踪,缩短交付时间
案例:AI智能体在SKF公司的应用场景及效果呈现

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