业务数据分析梳理实战-烟草

【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中心、产品研发、市场营销、业务⽀撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ，学习效果最佳

【培训收益】
1. 为什么要学这门课？ 1.1 培训目标㊀：提升分析能力 银行业数字化加速步⼊深水区 ，面临市场波动加剧、客⼾增长乏⼒ 、数据获取与使用难等难题。业 务、数据和技术员⼯急需与时俱进 ，提升创新思维、用⼾洞察和数据决策能⼒ 。这本课正是为银行业 务及数据团队而设计 ，帮助学员们掌握业务数据分析和梳理的项目前期、 中期和后期的必要方法： . 痛 ⸺ 锁定业务数据准星：明确业务痛点 ，再将痛点量化为核心指标 ，再将其分解为指标体系； . 病 ⸺ 洞察客户数字画像：建立指标维度模型 ，搭建目标客⼾画像沙盘 ，展示问题的病灶病因； . 药 ⸺ 数据沙盘驱动营销：制定数字化营销方案 ，用沙盘模拟业务经营 ，用数据追踪落地实效。 1.2 培训目标㊁：激发实践热情 银行业大⼒推动数字化转型战略 ，投建数字化平台 ，但数字化落地的效果与预想有差距。主要原因包 括了员⼯主动性、数据安全性和平台易用性。课程在上述三个方面来帮助员⼯ ，积极拥抱数字化转 型： . 宽❤课：打消员⼯对岗位被数字化的担心 ，激发员⼯参与数字化行动。 . 安❤课：学员使用数据沙盘模拟实战 ，领导再也不必为数据安全担心。 . 舒❤课：数据沙盘比Excel还要简单 ，⽆任何数据知识的⼈都能学会。

课时2天。
讲师融合➊数据分析⽅法与➋银行典型场景案例 ，带着➌小组真实数据项⽬ ，三位⼀ 体推进。
经课前沟通和确认 ，讲师将选择某小组数据项⽬ ，亲自制作数据分析样本案例 ，供全班学习。

章 节 内容 互动案例
痛 明确痛点
聚焦业务刚需 1. 怎样让我的⼯作产生可量化价值？
⸺ 建⽴高频博弈主场
2. 掌握数据分析项⽬标准流程
⸺ 三步闭环：痛>病>药 小组提交数据项⽬大纲➊

数 据 锁 定 业 务 准 星 3. 进阶数据思维：从分析到决策
衡量痛度
量化项目价值 1. 介绍常用数据分析和统计方法
2. 熟悉银行数据分析常用指标
3. 怎样筛选和生成标准化指标
a. 大数估算法
b. 蒙特卡洛模型 招商银行北极星指标
邮箱业务的指标达成预测
小组更新数据项目大纲➋
病 洞 察 客 户 数 字 画 像 扫描病灶
洞察客戶沙盘 1. 精通Excel或Python（可选） 图表制作
a. 常用图表分类与制作
b. 常用Excel和Python（可选） 函数
2. 数据分析基础：描述性分析
a. 建立客戶数字画像沙盘
b. 对比发现客戶异常特征 银行卡客戶营销数据分析
某小组项目数据分析样本案例➊
小组更新数据项目大纲➌
分析病因
锁定问题原因 1. 数据分析进阶：相关性分析
a. 下钻寻找异常源头
b. 统计校验变量间相关性
2. 还原数据背后的情景 分期付款业务的市场机会
小组更新数据项目大纲➍
某小组项目数据分析样本案例➋
药 数 据 驱 动 精 准 营 销 制定药方
编写行动方案 1. 了解数据分析报告的结构
2. 学用三步闭环模板写报告
a. 痛：业务数据化
b. 病：数据认知化
c. 药：认知业务化 贷款客戶数字画像分析
小组编写项目数据分析报告
追踪药效
修正实施计划 1. 路径：警惕数字化项目四大陷阱
2. 目标：建立我的重复博弈主场 互联网租车营销价格调整
各组演讲项目数据分析报告
总 结 复盘课程 展示课程知识全景图谱
点评项目 对各小组数字化项目进行点评
颁发奖品 对优秀小组和学员颁发奖品

 

易精银行数字化实战教练 曾剑韬

 

1. 个人概况
1.1 一生职业目标 培育十万数字化英才
1.2 六大授课优势
㊀ 深耕银行数字化培训和咨询二十余年 ，客户遍及各大银行
㊁ 长期任国有大数据征信公司首席数据官 ，服务信贷风控
㊂ 熟悉银行数据系统 ，掌握各业务条线逻辑和大量数据案例
㊃ 独创易精数据沙盘 ，零基础也能学会数据分析 ，学员近万
㊄ 数据治理专家 ，带队通过数据治理国家标准DCMM三级
㊅ 清华大学电机系学士 ，北京大学光华管理学院硕士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，学员课后评分9.6+。

 

 

3. 擅长领域

 

 

首创《易精数据沙盘》模型理论及数据工具。
擅长领域：
. 客戶数据洞察与数字化营销
. 数据思维与数据分析
. 数据治理与数据建模
. 机器学习与AI应用
. 数字化产品设计与运营
. 金融数字化转型与风控

 

4. 课程目录
. 易精银行客戶数据营销、风控与运营实战
. 银行大数据获客与精准营销
. 易精银行文本大数据挖掘实战
. 易精银行客戶画像数据建模与Python编程实战
. 易精银行客戶数据驱动与数字化运营
. 易精银行信用卡业务拓展与客戶数据营销
. 易精保险行业客戶数据驱动与数字化运营
. 银行数字化经营的核心问题分析
. 易精保险数据思维与客戶数据洞察
. 易精银行零售中台数字化能力提升与场景建设
. 易精金融数据分析与Stata实战
. 易精保险数据分析、逻辑思维和优质报告
. 易精金融数字化英才成长营
. 银行AIGC ·ChatGPT趋势与场景应用
. 易精消费金融人工智能与数据营销决策应用 

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

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• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

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