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《大数据分析O2O商业发展》

课程编号:58788

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:62

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【培训收益】
了解大数据,大数据技术图谱,标签体系的多场景及O2O的发展现状 掌握大数据下O2O的商业应用场景及案例解析 掌握消费升级下O2O的生活消费趋势,流量红利末期的价值变现 掌握大数据分析下的O2O用户结构,场景构建 掌握大数据,新技术下的O2O加速智能升级 掌握O2O消费业态全链路数智化能力 掌握O2O未来发展趋势及智能商业

一、大数据与O2O现状
1、大数据应用困扰、现状及问题
2、大数据如何做价值输出
3、大数据特征与特点
4、大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据自动化标签
自动化标签的多场景应用
5、O2O的发展现状
案例:
二、大数据分析O2O的商业应用场景及案例解析
1、什么是应用场景
2、应用场景与场景逻辑
3、大数据洞察O2O的商业应用
餐饮
外卖
电影票
酒店
旅游
4、到店消费成为O2O平台争夺的关键场景
5、消费升级下的O2O生活消费趋势
独立乐活主义
少年养生派
懒系生活法
美食零售化
吸猫吸狗主流化
青年反油腻
网红力Max
新时代饮士
6、流量红利末期,商业模式与服务创新挑战
7、追逐流量到流量价值变现
新势力逆袭
数字内容,走量又走心
短视频的下半场
社交营销的商业变现
8、APP能效在减弱或转移,用户开始卸载低频应用
9、用大数据重新定位用户目标群体
10、全营销场景,人群优选策略
11、大数据解析,洞察真实兴趣与社交关系
12、场景进阶:带动更多场景革新
13、新科技与标准化,使生活服务业加速智能升级
案例:
三、O2O发展趋势及智能商业
1、互联网渗透,O2O的飞速发展
2、数字化深度融合,提升效率,改善体验
3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
数据科学的价值
用大数据认识用户
用户结构、特性
构建用户深度画像和互动
支持“千店千面”的敏捷供应链体系
打造大数据驱动的运营和决策
4、大数据驱动的全流程智慧O2O
5、智慧门店核心:解耦与赋能
6、O2O消费生态全链路数智化
品牌数智化
产品数智化
营销数智化
渠道数智化
销售数智化
服务数智化
物流数智化
金融数智化
组织数智化
技术数智化
7、智能商业服务消费者的三大特征
8、企业在经营各环节实现智能决策
9、智能商业 未来已来 

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