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智慧农业场景应用与发展趋势

课程编号:57924

课程价格:¥17000/天

课程时长:1 天

课程人气:143

行业类别:行业通用     

专业类别:数字化 

授课讲师:枫影

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
智慧农业产品和市场运营部门

【培训收益】
了解智慧农业的定义及内容构成 解析智慧农业的核心应用场景 了解智慧农业的未来发展趋势

模块 标题 内容
1 智慧农业 1.智慧农业
(1)智慧农业的内涵
(2)智慧农业系统运行体系
(3)智慧农业运行的背后数智化技术

2.智慧农业的发展现状
(1)美国、日本和欧洲的智慧农业现状
(2)我国智慧农业发展存在的问题
(3)我国智慧农业发展的战略对策

3.我国智慧农业的机会
(1)数字化提升空间大,智慧农业市场前景广阔
(2)政策扶助力度大,乡村振兴与数字乡村
(3)规模化经营潜力大
(4)新型经营主体快崛起,新农人逐渐成为主力军

4.智慧农业的底层核心技术剖析
(1)物联网——农业数据实时获取,智慧农业的基础
(2)大数据——决策“数字化”,全面提升生产效率
(3)人工智能——激活农业高效发展,减少资源浪费
2 智慧农业的应用场景 1.智慧农业的四大应用场景
(1)数据平台服务
(2)无人机植保
(3)农机自动驾驶
(4)精细化养殖

2.数据平台服务
(1)数据平台付服务的定义
(2)数据捕获=卫星遥感+无人机杭派+传感器
(3)数据分析建模与农作物精准管理
(4)核心场景:土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据、病虫害数据、种植适宜区规划、作物产量预测、作物长势检测、病虫害防治

3.无人机植保应用
(1)无人机直播产业链
(2)无人机植保农药
(3)无人机植保
(4)飞防队植保服务

4.农机自动驾驶
(1)农机自动驾驶逻辑——卫星导航+角度传感器+摄像头+大数据
(2)农机自动驾驶技术前提——车联网
(3)农机自动驾驶主要应用——拖拉机、收割机、小麦机、青贮机

5.精细化养殖
(1)我国目前养殖行业的问题——抗生素、畜禽产品药物残留、质量不稳定。
(2)精细化养殖的理念——数据监测和环境控制、饲料饲喂系统等
(3)精细化养殖的四个环节:育种、繁育、饲养和疾病防疫
(4)精细化养殖与传统养殖模式的比较
3 智慧农业的未来发展趋势 1.智慧农业未来发展的九大趋势
(1)低成本
(2)简易操作
(3)专家参与生产
(4)协作加强
(5)可视化占主流
(6)垂直智慧农业成为发展方向
(7)整合性的智慧农业
(8)营销类的智慧农业
(9)跨界赋能

2.四大应用场景的未来趋势
(1)数据平台服务——数据建模与多元化发展
(2)无人机植保——提升无人机效率和质保对作业效率
(3)农机自动驾驶——强化技术应用,解放劳动人力投入
(4)精细化养殖——研发视觉图像识别的人工智能技术,实现养殖无人化。

3.中国智慧农业的跨越式发展
(1)借鉴国际相关模式,完成学习:美国、日本和比利时
(2)抢抓智慧农业战略机遇,推动整个农业产业链的智能化
(3)推进智慧农业的政策性引导,推动智慧农业跨越式发展
 

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