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【培训收益】
一、数据思维的基础认知
1.数据分析的意义：指导业务创新和业务效率提升
2.数据分析的三要素：算法模型、数据与算力
（1）算法模型：与业务相关的函数关系，包括机器学习
（2）数据：依托原始录入或数字化系统自动采集
（3）算力：人脑或计算机计算
3.数据分析的基本原理：目标值与实际值的对照，分析原因
4.数据分析的主要业务场景：业务战略优化、商业模式设计、业务场景提效、客户价值运营
5.数据分析的流程：建立模型、数据采集、数据分析和数据应用
（1）商业模型：围绕业绩和利润增长模型
（2）数据采集：依托业务中台实现数据流入
（3）数据分析：依托商业模型和数据分析方法展开分析
（4）数据应用：以数据报告指导业务运营
二、数据分析实战-业务模型
1.业绩模型：围绕营业收入的运营模型
（1）业务线结构业绩经营分析：S=ΣS(1~n),n=业务线条
（2）产品线结构业绩分析：S=ΣS(1~n),n=产品线条
（3）市场渠道结构业绩分析：S=ΣS(1~n),n=市场渠道
（4）客户结构业绩分析模型：S=S（新）+S（老）
（5）区域市场结构分析：S=SA+SB+SC+…Sn,n=区域市场
2.营销环节的业务模型分析
（1）业绩模型
（2）费用模型
（3）利润模型
3.客户服务环节的业务模型分析
（1）客户价值运营理论
（2）客户运营数据获取
（3）客户数据分析
三、数据分析实战-数据的获取与分析方法
1.数据的来源：原始录入、互联网数据、物联网数据
2.数据分析的主要方法：对比法（同比、环比）、A/B对照法、单因子变量测试法、要素剥离、假设验证法、逻辑树法、回归分析等
3.借用精益化管理思维，展开对指标的优化
课题二：《数字化风控》
一、什么是风控运营
1. 基础安全：代码安全、信息安全、数据安全、漏洞攻击、SQL注入等
2、业务风控：账号安全、内容安全、交易安全、营销安全和资金安全
二、业务风控的价值
1.交易安全中的虚假交易
2.对商家、用户、平台的危害
3.对社会的危害
三、风控体系所涵盖的内容
1.业务逻辑
2.业务流程
3.规则设定
4.用户体验
5.用户操作
四．如何做业务风控
1.做好风控模型，预防风险发生
（1）感知风险
（2）识别风险
（3）预防风险
2.设计风控模型，做好时间分析
（1）竞品调研、模拟用户行为
（2）采集数据，做好数据分析
（3）产出事件，做好事件分析
（4）量化事件，设定规则策略
3.减少误判
课题三：《数字化运营》
Part1 银行金融业务整体运营策略
1.AARRR模型解读
2.A:借助全渠道+全媒体的拉新引流
（1）全渠道：线上+线下，渠道+媒体
（2）全触点：内容、社交、网点等
3.A:创意策划内容，依托任务、积分实现用户的高频次的活跃
（1）定义用户促活
（2）用户活跃的的判定标准
（3）常见的用户促活的策略
4.R:强化“爆款”思维，和“定向”思维，实现个性化差异化场景转化
（1）用户成交的心理决策
（2）爆款思维，让更多人参与成交
（3）定向思维，不同类用户群体的精准营销
5.R:设计权益模型，依托场景任务和权益驱动用户的留存复购
（1）用户在什么情况下会选择离开？
（2）用户在什么情况下会选择复购
（3）常见的用户留存策略
6.R:依托社交分享，实现老带新的裂变
（1）老带新的核心原理
（2）老带新所具备的条件
（3）银行app实现老带新的策略
【案例】广发银行的定向营销、光大银行的“千人千面”
Part2 《 整体拉新拓客》
1.借助线下网点展开引流
（1）网点柜台引导
（2）网点客户经理引导
2.借助B端资源展开跨界拓客拉新
（1）定义B端
（2）跨界与B端共同开发新产品
（3）借助新产品/新技巧实现通过B端获取C端
3.借助数字人民币开启拓客拉新
（1）数字人民币简介
（2）如何借助数字人民币实现拓客拉新
（3）借助数字人民币实现本地化用户的快速拓客
4.依托新媒体+内容展开引流拉新
（1）新媒体拓客引流的逻辑
（2）新媒体内容形式与内容创作
（3）新媒体拓客引流app的技巧
【案例】招商银行借助新媒体的引流、农业银行借助数字人民币快速拓客
Part3 :《用户的活跃与成交》
1.常见的用户活跃的策略
（1）爆款产品或活动——用户活跃的“引子”
（2）周期性——定期策划爆款活动，为用户养成使用习惯
（3）积分与权益——通过任务、积分，实现引导用户的参与
2.实现用户成交转化的核心要素
（1）用户分层，实现尽大可能下的用户满足
（2）产品或活动设计，围绕用户需求的场景化产品或业务
（3）定向推广：以导航、搜索、展现和算法的多种呈现
（4）成交策略：限时限量做好用户场景化需求的产品
3.借助社群、直播等工具引导客户成交
（1）社群+直播，让互动更加贴近用户
（2）定期做活动，掌握运营周期
（3）从常规爆款开始，快速成交，培养习惯
4.搭建智能客服体系，做好客户体验服务
（1）人工+智能机器人客服，高效与体验并存
（2）全渠道+全流程的，客服坐席一体化服务。
【案例】中国农业银行定向活动、广发银行的直播转化活动、四川电信的直播活动
Part4:《用户的留存复购与转介》
1.用户的留存复购
（1）构建用户的会员体系
（2）制定会员任务与权益
（3）依托权益，驱动会员的复购升级
（4）策划会员活动，做好定向推广
2.用户留存复购的核心要素
（1）优质的产品
（2）极致化的体验服务
（3）持续性的创新能力
3.用户的分享与转介
（1）用户分享的基础
（2）依托权益体系的转介绍
（3）依托利益体系的转介绍
（4）用户分享的工具
【案例】
浦发银行会员等级权益体系、东方航空的用户分享与转介计划
课题四：《结构化思维与应用》
一、结构化思维
1.人类大脑处理信息的规律
2.结构化思维：结构+零碎信息
3.“森林+树木”的综合性问题解决方法
4.结构化思维的好处
（1）复杂问题简单化
（2）有条理的沟通
（3）构建自己的知识体系
二、结构化思维训练
1.自上而下的框架模型思维
（1）借助xmind，展开深层次逻辑关系的发散
（2）多重视角构建系统性问题认知
（3）审视系统，避免主观与偏见
2.自下而上的归纳法
（1）头脑风暴
（2）整理归纳分类
（3）结构提炼
（4）多重视角的补充
3.思维训练
（1）发现问题
（2）以WWH结构化思维分析问题
（3）罗列所有的细节
（4）进行分组、规纳
（5）补充信息
三、常用的几类结构模型
1.二维矩阵模型：任务分析、BCG矩阵、权益模型
2.流程分析：价值链分析、生命周期分析
3.三要素类：3C战略、三元论
4.多重要素：波特五力模型、价值闭环
5.金字塔模型：马斯洛需求层次理论
6.自我培养模型构建能力
（1）结构化思维是可以培养的能力
（2）符合MECE（相互独立、完全穷尽）
（3）以现有模型来套用
（4）知识内化为模型
7.结构化思维的前提：真实的问题
枫影老师简介
——数字化商业模式架构师
【讲师介绍】
中国国际电子商务培训中心特聘专家
千万级项目运营操盘手
世界500强企业前营销高管
电子科大科园股份签约数字化咨询专家
中国国际“互联网+”大赛四川赛区评委
西南财经大学特聘数字化营销教授
有赞学院高级讲师
著作：《社会化客户服务与管理》、《社交电商运营全攻略》
【从业经历】
2009年-2012年，浙江苏宁电器有限公司采销部部长
2012年-2014年，阿里巴巴天猫类目运营
2014年-2019年，腾讯投资的中国有赞任有赞服务商&有赞学院西南区负责人
2019年-2020年，腾讯智慧零售事业部（成都）
2020年至今，拨云赢商创始人
【价值主张】
好老师需要解决实际问题：“培训是业务知识、产品技术实现和项目运营的结合！出成绩=懂业务+给工具+教运营。好的老师，除了分享知识，更多要和学员一起解决实际业务问题。
结果导向，项目制咨询式培训：近十年的数字化营销工作经验，擅长制定以绩效增长为导向的项目制交付方案。深入了解培训需求背景和期望，研究行业特性，敏捷性，与企业一道共同定制整体解决方案。课程所授内容，真实还原工作场景，构建课前调研出方案+课中培训出结果+课后验收出评价的模式，与企业共成长。
任务制游戏化授课： 课程采用游戏化思维，围绕项目目标制定任务，在培训过程中以“培训+任务+积分+权益”的游戏化思维模式，激发学员主动思考、积极应战的学习氛围。摆脱学员应付式学习的窘境，切实提升学员的参与度。
【教学实践】
教学实践：常年来为各企事业单位、政府机构定制化培训课程，累计授课场次超过300场+，面授学员累计6万余人，场均满意度高达98%，受训对象涵盖互联网、通信、金融、电力、制造、服务等多个行业，主导参与多家知名企业核心骨干、管理人才培养打造等项目的实操工作，受国内数千家客户的见证，业务能力广受业界及学员好评，课程返聘率极高。
项目咨询：近年来主要参与各类政企提供数字化商业模式设计和整体产业链数字化升级及企业数字化改造的咨询服务。先后为新希望商业地产和成都科园股份提供数字化商业模式设计、贵州万峰湖钓房智慧化改造、北京电信智能客服体系搭建、成都女鞋产业带和泸州老窖白酒产业带的数字化升级提供项目咨询落地方案。
【主讲课程】
数字商业 主课程 延伸及应用课程
新型电力系统 1.《新型电力系统构建》 -
2.《数字化转型及在电网中的应用》 -
3.《数字化前沿技术及在电网中的应用》 -
4.《数字智慧电厂》 -
5.《数字智慧核电》 -
数字化商业 1.《数字化创新思维与管理创新》 《创新思维》/《互联网思维》
《创新思维与战略规划》
2.《数字化商业模式设计》 -
3.《数字化转型、应用及落地》 《数字化转型及在XX行业中的应用》
数字化营销 1.《平台电商运营》 《淘宝京东拼多多平台运营》
《美团大众点评运营》
2.《新零售与数字门店》 《直营-D2C用户直达战略》
《城市站长线上营销私域赋能》
《社区零售O2O与生态合作》
3.《新媒体运营》 《五步构建MCN化自媒体销售矩阵》
《新媒体在XX行业中的应用》
4.《短视频策划、拍摄剪辑与运营》 《XX行业短视频账号运营》
5.《直播带货技巧》 《XX行业直播带货技巧》
6.《私域运营的四大核心策略》 《精细化运营-价值挖掘与新商业》
《社群运营》、《游戏化运营》、《MCN化运营》、《通证化运营》
7.《数据分析及应用》 《电商思维》
数字化客服 1.《智能客服系统搭建》 《智能质检》
产品经理 1.《C端产品开发实战》 《用户调研与商业模型设计》
2.《C端产品运营》 《基于会员制的新商业模式》
《产品增长模型解析》
《爆款内容策划及营销策划》
3.《B端产品开发实战》 《打造互联网商业化产品的方法及实践》
《产品调研与商业模型分析》
4.《To B电商平台运营》 《数据分析及业务报表应用》
《XX行业电商平台运营》
5.《B端Saas产品市场营销与渠道推广》 《客户成功与B端客户私域运营》
【专业聘书】
五．授课照片
【近期服务客户】
【实战数据及学员评价】
【授课风采】
爱奇艺《会员价值挖掘及精细化运营》 成都女鞋产业带《鞋靴行业数字化转型》
成都有赞商盟《私域新经济》系列培训 五粮液《新零售运营》能力提升训练营
内蒙移动《短视频直播战训》 天府电网《数字化转型及在电网中的应用》
四川百盛《直播带货技巧》系列培训 咪咕音乐《新羽计划-产品运营经营实战训练》
往期部分授课记录
时间 企业 课程
2021.5.10-12 内蒙巴彦移动 《直播技巧》
2021.5.14 镇江电网 《市场调研与产品研发》
2021.5.24 济南中移在线 《直播技巧》
2021.5.25 联通总部四级人才 《数字化转型》
2021.6.2 重庆电网 《大数据应用》
2021.6.3 天府移动 《5G+AI》
2021.6.8-6.9 邢台电网 《AI、区块链》
2021.6.10 绵阳移动 《新媒体》
2021.6.15 绵阳百盛 《直播技巧》
2021.6.17 缙云电网 《数字化转型》
2021.6.25 福州电网 《数字化转型》
2021.7.8 长沙移动研究院 《摄影与短视频》
2021.7.14 济南中移在线 《企业微信》
2021.7.23 天府电网 《数字化转型》
2021.7.26 梅州电网 《数字化转型》
2021.27-28 武汉电网 《数字化转型》
2021.7.29 北京联通 《数字化转型》
2021.8.27 上海淘创 《拼多多小红书》
2021.9.8 咪咕音乐 《产品运营》
2021.9.14 长沙移动 《数字化转型》
2021.9.16 广州电网 《数字化转型》
2021.9.17 咪咕音乐1期 《互联网运营》
2021.9.18 江西上饶移动 《数字化转型》
2021.9.24 广州电网 《数字化转型》
2021.9.30 陕西农行 《数字化转型》
2021.10.12-13 咪咕音乐2期 《产品运营》
2021.10.14 广州移动 《产品经理》
2021.10.17 长沙移动 《数字化转型》
2021.10.18-19 中钞贵金属 《天猫抖音运营》
2021.10.20 乌鲁木齐农行 《新媒体运营》
2021.10.22 北京电信 《客服智能质检》
2021.10.27-29 成都移动研究院 《产品经理》
2021.11.4-5 武汉联通 《数字化客服》
2021.11.6 上海蚂蚁必达 《数字化转型》
2021.11.24 中移在线总部线上 《数字化营销》
2021.11.26 中移在线杭州 《数字化营销》
2021.11.27 中信证券公开课 《短视频直播》
2021.11.29 中移在线绍兴 《数字化营销》
2021.12.6 四川联通 《数字化思维》
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PART1 功夫在诗外——银行通用营销技能准备一、客户经理的自我修养1、营销人的五项修炼一个惹人喜欢的脸蛋子——“同频”与“镜像”一个能说会道的嘴皮子——“口才”即“文才”..
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【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..
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【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..
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课程背景：梳理多年的服务客户与相关案例，提炼出商业银行共性与规律性的实战技巧，让一线从业者在开展具体经营工作时，有法可循，有效提升展业效能与业绩。本课程基于实战技巧与绩效产能的提升，为银行零售个金管理与一线人员量身定制，从产品和服务、获客和经营、运营和支撑三方面入手结合经验启发、结合现场互动练习和总结，具体掌握技巧技能，实现完善体系、历练团队..
人气：537
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课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..
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