实验设计与分析DOE

【培训对象】
研发总监、经理、工程师；技术总监、经理、工程师、技术员；质量总监、经理、工程师；产品流程总监、经理、工程师、技术员。

【培训收益】
【培训收益】 1. 掌握全因子实验设计的原理、实验设计、实验统计分析，回归方程预测 2. 掌握部分因子实验设计中2种重要的部分因子实验，用最少实验次数为筛选显著因子，寻找回归方程。 3. 掌握有二次回归方程的4种实验设计与分析的场景及应用 4. 掌握混料配比实验设计的3种实验设计与分析的场景及应用 5. 掌握如何应用Minitab软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。

 第一节 统计基础
1.1 波动的理解
1.2 波动的度量
1.3 总体与抽样
1.4 正态分布
第二节 试验设计引言
2.1 什么是试验设计
2.2 试验设计的发展过程
2.3 试验设计的运用
第三节 试验设计的基础
3.1 基本术语
3.2 现实的多样性
3.3 试验误差
3.4 统计试验设计
3.5 试验设计的步骤
3.6 基本逻辑
第四节 几何与统计
4.1 试验设计的基本逻辑
4.2 二水平因子设计
4.2.1 22的全因子试验设计
4.2.2 23的全因子试验设计
4.3 多因子的全因子试验设计矩阵
4.4 23的全因子试验设计数据
4.5 计算效应
4.5.1 A和B的交互作用
4.5.2 A*B*C三阶交互作用
4.6 23部分因子试验设计及其平衡性
4.7 因子数较多时的设计

第五节 全因子试验设计的例子
5.1 增加中心点-发现弯曲
5.2 23全因子试验设计的立方图
5.3 Minitab简介
5.4 Minitab全因子试验设计

第六节 全因子试验设计的分析
6.1 23立方图的响应变量数据
6.2 全因子试验设计的Minitab分析
6.3 效应分析
6.4 拟合模型
6.5 残差图分析
6.6 弯曲分析
6.7 回归方程及预测
6.8 响应优化器
6.9 响应等值图、响应曲面图、响应优化器
课堂练习：全因子试验设计的本公司实例模拟练习

第七节 试验设计的步骤
7.1 定义问题
7.2 选择响应变量
7.3 验证测量系统
7.4 选择因子
7.5 选择试验设计
7.6 应对试验误差
7.7 创建试验方案
7.8 实施试验
7.9 分析数据，验证结果
7.10 提出报告
7.11 贯彻改进方案

第八节 部分因子试验设计
8.1 筛选试验设计的基本逻辑
8.2 筛选试验设计的特点
8.3 筛选试验设计的类别
8.4 Plackett-Burman试验设计
8.4.1 12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计
8.4.2 12轮P-B设计的平衡性
8.5 23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂
8.6 Plackett-Burman试验设计的运用
8.7 部分因子试验设计
8.7.1 23部分因子试验设计
8.7.2 二水平四因子部分因子试验设计 24-1
8.8 分辨度
8.9 试验设计的分辩度与运行次数

第九节 部分因子试验设计的例子.
9.1 筛选试验设计实例
9.2 计算试验运行的次数
9.3 筛选试验设计的Minitab生成
9.4 筛选试验设计的Minitab分析
9.5 筛选试验设计的计划制定
课堂练习：筛选试验设计的实战模拟练习

第十节 响应曲面设计
10.1 试验设计的基本逻辑
10.2 响应曲面设计介绍
10.2.1 曲线拟合
10.2.2 二次多项式
10.2.3 响应曲面设计的基本运行次数
10.2.4 计算响应曲面设计的运行次数
10.3 试验区域的形状
10.3.1 三因子的FCC试验设计
10.3.2 三因子的中心复合序贯设计
10.3.3 三因子的中心复合有界设计
10.3.4 三因子的BOX- Behnken试验设计
10.4 响应曲面设计的运用
10.5 处理试验误差
10.6 调整无法进行试验的区域
10.7 不规则试验区

第十一节 响应曲面设计的例子
11.1 响应曲面实例
11.2 响应曲面设计的Minitab生成
11.3 响应曲面设计的Minitab分析
课堂练习：响应曲面设计的实战模拟练习

第十二节 混料试验设计
12.1 混料设计概念
12.2 单纯形格子设计
12.3 单纯形重心设计
12.4 有约束的设计
12.5 混料设计的技巧
12.6 响应等值图
12.7 响应曲面图、响应优化器
课堂练习：混料试验设计实战模拟练习

第十三节 稳健参数设计（田口设计）
13.1 噪声因子及产生类型
13.2 稳健参数设计的原理
13.3 等高线原理
13.4 信噪比
13.5 乘积表原理（位置因子，散度因子，调节因子）
13.6 望目、望大、望小的解决步骤及其信噪比S/N
13.7 静态稳健参数设计步骤
13.8 动态稳健参数设计步骤
静态稳健参数（田口设计）案例分析与练习
动态态稳健参数（田口设计）案例分析与练习

【授课方法】
 理论讲授，现场交流、案例分享和解析、互动答疑；
 针对公司的管理现况，用实际案例做沙盘练习和发表，点评；
 课后同步建立微信群，通过全天候的交流模式，回答学员在实践中的疑问。

 

 盛治武老师
——实战型质量管理提升与经营业绩改进专家
 精益六西格玛管理黑带大师MBB
 QC活动专家评委
 全面降本增效管理专家
 全面绩效考核管理专家
 中国质量协会会员
 美国质量协会注册六西格玛黑带
 中国质量协会注册六西格玛黑带
 北京扬智嘉信管理技术有限公司 高级咨询师
 华谋咨询技术（深圳）有限公司 资深咨询师
 富士康科技集团 产品项目经理，持续改善经理
 深圳伟嘉电器（德资）有限公司 产品项目经理，品质总监

研究和专长领域： 全面质量管理TQM 全面降本增效管理 ，全面绩效考核管理 ，精益六西格玛管理
新产品开发管理IPD，年度经营计划管理 ，国有企业现代企业管理制度体系建设

【个人简介】
盛老师近30年职业生涯，在不同所有制企业(德资/台资/日资/港资）从事过产品设计开发管理，质量管理，精益六西格玛持续改善，绩效考核管理，精通制造型企业的管理流程。成功辅导几十家企业提升了经营管理业绩，提升了产品质量，消除大量浪费，节约成本，提高物料周转率，减少呆滞物料等等，取得显著的成效，得到企业高度认可。

【主讲课程】
《全面降本增效管理》（2天）
《全面质量管理TQM》（2天 ）
《六西格玛管理》绿带特训营（6天）
《全面绩效考核管理GOT-KPI》（2天）
《年度经营计划与执行》（2天 ）
《新产品设计开发管理IPD》（2天）
《实验设计DOE》（2天）
《班组长训练TWI》（2天）
《失效模式与效应分析FMEA与测量系统分析MSA》（2天）
《IATF16949五大工具(APQP、PPAP、MSA、SPC、FMEA)》（2天）
《有效持续开展QCC改善活动密码》（2天）

• 综合问题解决模式：DOE整合实战应用

   

  课程大纲第一部分DOE的作用DOE的前世今生试验目的产品生成的全过程中，DOE在何处使用？优化的产品生成过程解析过程设置与控制中的DOE应用质量问题处理及改进活动中的DOE试验策略与步骤用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用第二部分DOE入手—特性与风险分析策略特性及特性分类功能界面风险..

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