大数据金融的创新与发展

【培训对象】
金融业中高层管理者、品牌部门、公关部门、客服部门、营销部门

【培训收益】
树立网络意识、营销意识，了解互联网大数据金融的特点与发展阶段； 学会互联网大数据金融的内在逻辑，了解信关系链，以及银行业的危机意识； 明确互联网大数据金融的几种基本模式，以及各自的生存状态与成功模型； 学会利用互联网的各种成型的模式进行营销创新，明确各类运营模式及应用。 了解科技金融的未来；

单元 大纲 内容
单元一 金融科技：正在发生的未来 1、全人类都在发生的革命
1）正在被颠覆的金融市场
2）风起云涌的技术变革
3）金融科技是净化经济环境的杀手锏
单元二 互联网大数据的前世今生 1.回望过去：互联网大数据金融从无到有的发展历史
2.审视现状：对于互联网“灭中介化、无中心化”的现状
3.展望未来：互联网大数据金融未来发展趋势及对银行的颠覆
单元三 大数据思维 1.大数据思维的内涵与构成
1）实证性思维
2）实时性思维
3）系统应用思维
2.大数据思维对金融行业的影响
3.了解大数据思维是做大数据的必要条件
单元四 大数据与金融的结合 1、现代金融的大数据特征
2、大数据金融的内涵
3、大数据金融的发展趋势
4、大数据金融与互联网金融的关系
单元五 大数据金融的商业模式 1.大数据金融商业模式维度分析
2.大数据金融商业模式创新
3.大数据金融商业模式的未来
单元六 大数据金融的十三个应用场景解析 1、大数据之智能支付
2、大数据之智能营销
3、大数据之智能客服
4、大数据之智能风控
5、大数据之智能开户
6、大数据之智能投研
7、大数据之智能投顾
8、大数据之智能交易
9、大数据之智能理赔
10、大数据之智能保险
11、大数据之智能机具
12、大数据之智能安保
13、大数据之智能征信 

山东大学研究生 计算机专业
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理，培训及咨询经验
曾任：华为 研发&项目管理
上海鲸工 COO
易车 VP
百度产品经理（后期参与到百度云及人工智能项目中）


v 【主讲课程】
（以创新为主题，全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程，2020年所有课件全面更新升级！！）
方向一 新时代新技术应用发展：
1） 区块链方向：区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展；
2） AI人工智能方向：人工智能在营销、客服等领域的应用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的发展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用；
3） 5G和物联网方向：5G和物联网的技术解析及应用发展；5G及物联在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政务，智慧金融，智慧电力等方面的应用和发展解析；
4） 云，边缘，量子计算相关方向：云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用；
5） 数据中台，大数据智能，数据确权与资产，数据分析与挖掘，数据（隐私）安全相关方向：数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用；隐私安全；数据安全；物联网安全等；
6） 电力物联及新能源相关：泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用；
方向二：新时代产品设计及运营：
1） 互联网产品设计和运营方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面产品设计；智慧（数据）城市产品设计，华为IPD产品研发设计，银行类产品设计；
2） 短视频及直播，线上自媒体营销相关方向：抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略，营销办法；电商直播的运营推广办法与策略；
3） 产品经理升阶，产品思维，权益会员，爆款思维，粉丝运营等其他方向：产品经理升阶，产品生命周期管理，流量池AARRR黑客增长，产品数据思维及运营，创新设计思维及运营，会员权益运营，粉丝及社群运营，爆款思维等；
方向三：新时代数字经济发展方向：
1） 经济趋势类，发展类：新时代，新格局，新趋势和中美贸易摩擦；全球经济趋势分析；百年变局经济新机遇；中国经济发展机遇和挑战；下沉市场的机遇与挑战；
2） 数字化新经济：数字化经济的发展，数字化营销，数字化经营发展等；数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展；数字银行及电力的发展；
3） 产业互联网，工业互联网：产业互联网的发展；工业互联网的发展；互联网的下半场
4） 商业趋势及商业模式，商业画布设计：新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。

 

• 职业生涯规划与发展

   

  【课程背景】随着人们生活节奏越来越快，就业工作压力也越来越大，甚至不知道自己最适合做什么，不知道什么能让自己最快乐，最成功？做着不喜欢的工作，想转行却不知转向何处？面临抉择，却不知如何选择——该不该跳槽？读研还是工作？考公务员还是进企业？企业方面也有些不同的困惑，员工职业通道如何去做，该提拔什么样的员工？《职业生涯规划与心..

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• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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• 大数据时代——提升患者管理，构建专业药房

   

  【课程导言】：移动互联时代下，实体门店面临巨大的挑战，同时也是一种机会。马云说：不是实体门店不行了，而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新，如何守住老阵地，如何利用新武器，这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手，通过分析新零售良品铺子，海澜之家，名创优品的..

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• 电商互联网大数据营销之落地实践铁律

   

  课程背景：未来人货场一切数字化，数据将成为一种资源，没有数据没有未来，企业如何构建自己的大数据未来？人工智能已经来临，人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销！企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据，如何激活流动产生闭环，产生效益？经验将成为负债，未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划，数据成为商业的起点！人为..

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• 电商互联网智能商业：大数据营销分析与落地实践

   

  课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了？为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起？企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍，建立科学的数字营销体！通过互动获取数据，..

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• 大数据基础原理与应用

   

  一、运营商网络架构和技术选择1.运营商网络架构2.运营商业务类型3.接入网技术选择4.不同业务的技术实现二、全业务运营技术实现1.集团业务分类及特点2.集团高等级业务特点及业务场景3.集团低等级业务特点及业务场景4.集团高、低等级业务要求及技术选择5.数据专线业务及技术实现6.互联网专线业务及技术实现7.集..

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