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数字经济转型

课程编号:31874

课程价格:/天

课程时长:2 天

课程人气:317

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:陈龙

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


课程重点:互联网趋势及大数据时代
互联网的前世今生
互联网的三种商业模式
网络营销对传统行业的影响的深度解析
深度解读电商发
大数据时代的来临
课程重点:大数据的思维及特征
大数据特征:4V1O
“更多”——不是随机样本,而是全体数据
“更杂”——不是精确性,而是混杂性
“更好”——不是因果关系,而是相关关系
1 、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”;
2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”;
3、从现有数据入手,设定阶段性的“大数据战略目标”;
4、根据业务优先级,逐步提升“大数据分析能力”;
5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”
课程重点:数字经济是新经济、新动能
数字经济的内涵与特征
什么是数字经济
数字经济的历史演进
数字经济的特征
信息技术进步是数字经济发展的不竭动力
数字经济是发展新动能
数字经济成为经济增长的主要动力源泉
数字经济提高经济发展质量
数字经济成为推动供给侧结构性改革的重要支撑
数字经济促进就业,增进民众福祉
课程重点:数字经济转型
加快数字基础设施建设
不断完善信息基础设施
传统基础设施数字化价值巨大
铁路基础设施数字化
公路基础设施数字化
水运基础设施数字化
电力基础设施数字化
促进网络信息技术产业蓬勃发展
互联网发展基本面
云计算:云计算10周年,迎来市场收获期
物联网:5G为物联网的发展带来新的机会
人工智能:人工智能60周年,进入发展黄金阶段
区块链:创造信任,促进价值全球流动
课程重点:数字化运营
建立数字化运营体系
分析三类数据
分析工具的使用
四大转化率
大数据化精准运营
大数据实证研究:影响关系
大数据挖掘:发现偏好
用户画像及标签体系描述
用户密度分析及热力图展现
用户购买意向预测
交叉分析
课程重点:数据化场景
新零售特征
大数据,智能化
重构人货物
创造全新场景
双方引流,全面融合
去中心,社交化
引爆数据化场景的新5C法则:
Consumer:用户体验感和参与度
Context:场景能让营销信息更有效地深入人心
Community:深入目标客户的社群
Content:内容是一切营销传播的本质
Connection:引爆传播链条 

咨询电话:
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咨询热线:
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