人工智能在制造企业应用案例

【培训对象】
1、即将投身于人工智能领域的企业或者个人； 2、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 3、政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员； 4、高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；

【培训收益】

时间 内容
第一天
第1个主题：人工智能概述（介绍人工智能（AI）的基础知识、概念、发展历史以及将来趋势）（60分钟）
1、案例研讨：AlphaGo的基本原理，李世石与AlphaGo的对局分析
2、什么是人工智能
3、人工智能概述
4、人工智能的历史
5、人工智能的概念
6、人工智能当前发展水平
7、人工智能未来趋势预测
8、人工智能的应用领域
9、人工智能的国际主要流派和发展路线
10、人工智能的国内研究情况
11、弱人工智能
12、强人工智能
13、机器学习介绍
14、深度学习介绍
15、神经网络介绍

第2个主题：人工智能应用领域（介绍人工智能应用领域）（30分钟）
1、人工智能在制造企业的应用
2、计算机视觉（Computer Vision）
3、自动驾驶（Autonomous Vehicle）
4、推荐系统（Recommendation System）
5、自然语言处理（Natural Language Processing）
6、个性化医疗（Personalized Medicine）
7、乳腺癌细胞有丝分裂侦测-IDSIA
8、预测新药物的毒性-Johannes Kepler University
9、理解基因突变预防疾病-University of Toronto
10、Credit: Carnegie Melon University
11、语音冠心病诊断-Beyond Verbal
12、机器人（Robot）
13、无人直升机
14、助理或杀手？（Assistant or Killer?）
15、金融（Finance）智慧金融
16、刷脸支付
17、个性化保险政策
18、信用卡反欺诈
19、信贷反欺诈
20、Google股价预测
21、When Program becomes Programmer

第3个主题：强人工智能核心技术（介绍强人工智能（AI）的核心技术）（30分钟）
1、知识
2、思维
3、情感
4、主动
5、学习

第4个主题：机器学习（介绍机器学习概念为深度学习奠定基础）（60分钟）
1、机器学习能学习什么？
2、机器学习是如何学习的？
3、从哪里学习？
4、学习的目的是什么？
5、学习的方法是什么？
6、监督式学习
7、非监督式学习
8、半监督式学习
9、强化学习
10、训练集、测试集与验证集
11、模型评分
12、损失函数
a)最小二乘法
b)梯度下降
c)极大似然
13、激活函数
a)S型曲线
b)反正切
c)relu
d)阶跃
14、二元分类器
15、多元分类器
a)Softmax
16、求导
17、求偏导
18、链式求导
19、机器学习的过程
a)收集数据
b)预处理数据
c)探知数据
d)分析数据
e)选择模型
f)训练模型
g)评估模型
h)发布模型

第5个主题：深度学习（介绍深度学习的基础知识、特征）（30分钟）
1、深度学习介绍
2、深度学习概念
3、深度学习特征
4、深度学习基本思想
5、浅层学习与深度学习
6、深度学习与神经网络
7、深度学习的训练过程
8、深度学习的常用模型
9、深度学习的应用
10、深度学习算法模型应用领域
11、深度学习算法模型优劣势剖析

第6个主题：人工智能在制造企业应用案例（介绍人工智能在制造企业的融合与应用）（60分钟）
1、可口可乐生产制造案例
2、饮料行业、食品行业生产制造案例
3、数字化、网络化、智能化
4、整合产业链，高效低成本
5、消费者参与创新，定制化
6、智能制造
7、如何架构数字化工厂

第7个主题：人工智能在装备制造领域案例剖析（分享人工智能在装备制造领域案例）（60分钟）
1、融合AI深度学习技术
2、柔性自动化生产线
3、台达机电柔性生产线
4、宝马自动化生产流水线
5、智能装配机器人
6、智能制造产业链
7、传感器嵌入式芯片
8、射频技术
9、物联网技术
10、智能芯片 

尹老师
多年从事人工智能、深度学习、大数据、区块链、云计算、物联网研发工作经验，资深软件架构师，数学博士，北航移动云计算硕士，Cloudera大数据认证（图1），项目管理师（PMP）认证（图2），移动云计算专家，主要研究方向包括人工智能、深度学习、机器学习、数据挖掘、数据分析、大数据、云计算、移动开发、互联网营销、电子商务、项目管理等；曾就职于阿里等互联网企业，IBM、华为等知名大型企业，现任某大型知名互联网企业首席架构，负责人工智能、深度学习、机器学习、数据挖掘、数据分析、大数据、区块链、云计算、PaaS平台研发工作。
IT从业近二十年，秉承理论与实践相结合，在学习中实践，在实践中学习，积累了丰富的理论与实践经验，并且乐于将自己的经验分享。尹老师具有敏锐的目光与头脑，发现并集成整合社会资源，为企业节省资源并创造价值，达到为合作伙伴创收的目的。曾为多家国内知名企业提供培训与咨询，包含阿里集团、华为、中国移动、中国电信、中国联通、当当网、中石油、中石化、中国电网、中国银行、中国工商银行、浦发银行、阿尔卡特朗讯、中航国际等。拥有人工智能、深度学习、机器学习、数据挖掘、数据分析、大数据、区块链、物联网、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。曾主导过多个人工智能、深度学习、机器学习、数据挖掘、数据分析、区块链、物联网、私有云、公有云建设项目，早些年也主导过ERP、CMS等软件项目，积累了丰富的实践经验，这些项目中包含多个数百万、上千万的大型项目。项目经历：呼叫中心人工智能客服研发项目、贵州省政府云呼叫中心建设项目、广东发展银行电营、运维大数据分析项目、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、中石油大数据挖掘项目，电商库存预测大数据分析项目、大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目。
尹老师在工作中研究新技术、新框架、及时更新知识体系，并长期坚持编写架构核心代码。在技术平台方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技术平台的应用与运维。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大数据技术和开源框架理论。对于云计算体系有深刻认识，及独到的见解，如OpenStack的技术架构、安装部署、运维等。在移动云计算方面，善于设计与建设云计算体系；也善于移动云计算相关的咨询与培训。在项目管理方面，善于使用敏捷项目管理方法，把客户的需求变更作为常态，作为软件架构设计的一部分，减少需求变更带来的返工；善于捕捉、挖掘、分析客户需求，为用户提供满意的产品。

图1. 大数据行业公认的Cloudera认证

图2. 含金量较高的PMP认证

讲师经验
1、阿里巴巴集团云计算、大数据、区块链、物联网咨询师
2、百度云计算、大数据、区块链、物联网咨询师及讲师
3、中国移动多省人工智能、大数据、区块链、物联网、云计算特聘讲师
4、中国移动多省Docker特聘讲师
5、中国移动研究院微特聘讲师
6、中国联通总部人工智能、大数据、区块链、物联网、云计算特聘讲师
7、中国电信人工智能、大数据、区块链、物联网、云计算、虚拟化特约讲师
8、中国人民银行人工智能、大数据、区块链、物联网特聘讲师
9、中国工商银行人工智能、大数据、区块链、物联网讲师
10、花旗银行人工智能、大数据、区块链、物联网讲师
11、招商银行人工智能、大数据调优、区块链、物联网讲师
12、中信银行人工智能、分布式数据库、区块链、物联网讲师
13、中国航天三院人工智能、大数据、区块链、物联网咨询师
14、中国石油人工智能、大数据、区块链、物联网、云计算特聘讲师
15、中国石化人工智能、大数据、云计算特聘讲师
16、中国电力科学研究院流计算特聘讲师
17、西安电信十所人工智能、大数据架构设计、区块链、物联网讲师
18、RedHat（中国）大数据咨询师
19、中电28所人工智能、大数据、区块链、物联网特聘讲师
20、北京中电普华人工智能、大数据、区块链、物联网特聘讲师
21、中国石油东方地球物理公司大数据咨询师
22、当当网人工智能、云计算、大数据咨询师
23、北航人工智能、云计算、大数据、区块链、物联网特聘企业讲师
24、阿尔卡特-朗讯（Alcatel-Lucent）虚拟化与OpenStack培训特约讲师
25、中石油工程设计西南分公司云计算数据中心建设项目
26、广东发展信用卡精准营销项目
27、广东发展银行电营、运维大数据分析项目
28、电商库存预测大数据分析项目
29、中航国际大综贸易云计算规划项目咨询、培训讲师
30、北京民生软件SaaS平台研发咨询师
31、北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师
32、曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等项目经理

项目经验
1、云呼叫中心人工智能客服项目研发
2、云呼叫中心PaaS平台首席架构师
3、贵州省政府云呼叫中心建设项目
4、广东发展信用卡智能精准营销项目
5、广东发展银行电营、运维大数据分析、区块链、物联网项目
6、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、培训讲师
7、中石油人工智能、大数据挖掘、区块链、物联网项目，项目经理
8、电商库存预测大数据分析项目
9、智能物流、智能供应链管理项目
10、中航国际大综贸易云计算规划项目咨询、培训讲师
11、北京民生软件SaaS平台研发咨询师
12、北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师
13、曾任大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目的项目经理 

• 5G物联网及人工智能

   

  课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..

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  人气：969  

  

• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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  人气：1004  

  

• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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  人气：1679  

  

• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

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  人气：1601  

  

• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

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  人气：2014  

  

• 人工智能产品管理和产品设计方法

   

  第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..

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  人气：1110