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工业互联网与人工智能应用解析

课程编号:26227

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:307

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【培训收益】
识别工业互联网、工业大数据、物联网、云计算与人工智能关系、新技术特点 工业互联网平台的应用路径、产业生态、技术进展与商业初探 工业互联网加速制造业数字化转型,数字化应用场景与场景逻辑 数字化边界向智能化延伸,智能化“1+N”模式价值框架 以数据洞察为驱动的新价值网络,智能制造的生产体系 数字孪生,基于物联网+的智能服务及智能制造未来趋势

一、认识产业互联网、工业互联网、工业大数据及人工智能
1、思维创新的技术路径
2、认识产业互联网
什么是产业互联网?
产业互联网VS工业互联网、互联网+、智能+
3、初识工业互联网
工业互联网应用现状
工业互联网的特征与特点
4、物联网概述
什么是物联网
物联网特征与特点
5、工业大数据与工业4.0
工业大数据概念
工业大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系
工业4.0概念、组成
工业4.0变革三个特征
6、探寻人工智能
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征与特点
人工智能基础技术应用
人工智能发展痛点
案例:
二、工业互联网应用与商业场景
1、工业互联网应用
工业互联网创新应用难点
中外工业互联网应用对比
2、工业互联网平台的应用路径
工业互联网平台价值规律初步显现
大中小企业基于平台创新
垂直行业平台应用走向纵深
3、工业互联网平台的产业生态、技术进展与商业初探
聚焦核心能力成为工业互联网平台产业重要趋势
传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局
开源加快工业互联网平台基础技术创新
功能重心由接入数据向用好数据演变
加快完善工业数据合作机制,创新数据共享模式
数据管理与分析从定制开发走向成熟商业
工业互联网平台发展初步形成的六类商业模式
构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值路径
4、工业互联网加速制造业数字化转型
5、数字化应用场景与场景逻辑
6、大数据为工业互联网赋能
7、无数据,不AI
案例:
三、工业互联网智能化应用及未来趋势
1、数字化边界向智能化延伸
2、智能化重塑发展格局
3、智能化的8重困局与挑战
4、智能化“1+N”模式价值框架
5、智能化对企业的能力框架
一级能力
二级能力
智能化成熟度5个阶段
6、以数据洞察为驱动的新价值网络
7、智能制造的生产体系
需求发现:从间接到直接
采购环节:自动化、低库存化、社会化
生产环节:“车间”里的革命
营销和售后:无所不在的智能化
8、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系
定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生,对产品生命周期管理
9、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎
基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
“物联网+”生态圈中各角色的演变
组织能力的准备
10、云是智能制造的基础建设
11、智能制造,未来已来 

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