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企业中高层管理人员
【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。
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时间安排 |
课程内容 |
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第 一 天 |
上午
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第一章：机器学习基础 |
1.1、线性代数 1）矩阵运算 2）向量运算 3）SVD 4）PCA） 1.2、概率信息论 1）概论分布 2）期望、方差、协方差 3）贝叶斯 4）结构概论模型） 1.3、数值优化 |
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第二章：深度学习基础 |
2.1、深度学习介绍 1）发展历史 2）主要应用 2.2、感知器 2.3、人工神经网络 2.4、前馈神经网络 2.5、BP算法 2.6、Hessian矩阵 |
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下午 |
第三章：深度学习进阶——卷积神经网络 |
3.1、CNN卷积神经网络 1）卷积层（一维卷积、二维卷积） 2）池化层（均值池化、最大池化） 3）全连接层 4）激活函数层 5）Softmax层 3.2、CNN卷积神经网络改进 1）R-CNN 2）Fast-R-CNN 3）Faster-R-CNN与图像分类实战 3.3、深度学习的模型训练技巧 3.4、梯度下降的优化方法详解 |
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第 二 天 |
上午 |
第四章：深度学习进阶——循环神经网络 |
4.1、RNN循环神经网络 1）梯度计算 2）BPTT 4.2、RNN循环神经网络改进 1）LSTM 2）GRU 3）Bi-RNN 4）Attention based RNN |
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第五章：深度学习软件 |
5.1、各个深度学习相关软件的对比与使用介绍 5.2、Tensorflow重点知识提要 5.3、Tensorflow实现一个MNIST手写数据集 |
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下午 |
第六章：应用案例（一） |
6.1、CNN应用案例 1）CNN实例应用1：实现人脸检测与人脸特征点定位 2）CNN实例应用2：SSD/YOLO实现目标检测 3）CNN实例应用3：Tensorflow实现图像分类与分割 4）CNN实例应用4：利用卷积神经网络做图像风格结合 6.2、RNN实际应用 1）RNN实例应用1：Seq2Seq的原理与实现 2）RNN实例应用2：Tensorflow实现递归神经网络进行序列预测 |
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第 三 天 |
上午 |
第七章：强化学习 |
7.1、强化学习的理论知识 7.2、经典模型DQN讲解 7.3、AlphaGo原理讲解 |
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第八章：对抗性生成网络 |
8.1、GAN的理论知识 8.2、GAN经典模型1：GAN，CGAN，LAPGAN，DCGAN， 8.3、GAN经典模型2：INFOGAN，WGAN，S2-GAN |
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下午 |
第九章：应用案例(二) |
9.1、强化学习应用案例 1）RL实际应用1：实现一个AlphaGo 9.2、GAN应用案例 1）GAN实际应用1：DCGAN提高模糊图片分辨率 2）GAN实际应用2：InfoGAN做特定的样本生成 |
【背景介绍】
Ø 复旦大学软件学院副教授
Ø 对外贸易大学大学MBA班讲师
Ø 江南大学MBA讲师
Ø SAP大学联盟培训讲师
【实战经验】
在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学，2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市级教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作，主持和参与了了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《电子商务模式（第二版）》、《流程智能》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》和《商务智能 数据分析的管理视角》等多部。
【合作项目及培训经验】§
面向角色的MAS工作流模型理论及其应用研究 2002.3—2003.5 中国博士后科研基金 负责人
多角色协调过程模型及其变化管理（70301004） 2004.1—2006.12国家自然科学基金 负责人
移动环境下的企业集成新技术（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863资助主要参与人
基于组织视图的简约业务流程挖掘及其应用研究(71071038) 2011.1—2013.12国家自然科学基金 负责人 结题评估优秀
非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究（91324010） 国家自然科学基金重大研究计划培育课题 2014.1—2014.12 主要参与人
业务流与知识流的集成模型和优化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才计划项目 2014.9—2016.9 负责人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大学合作部共享大学研究）,2015负责人
上海自贸区大数据应用研究 2015.10-2015.12 上海自贸区管委会合作项目 负责人
耐热导线工厂质量管理数据分析 2015.10-2016.8 江苏中天软件科技有限公司 负责人
亚太运营商出口退税服务平台设计 2016.3-2016.7 上海自贸区管委会合作项目，负责人
面向情景感知的智能物体语义建模与自适应控制研究（61671157），国家自然科学基金面上项目，2017-2020，主要参与人（排名第二）
天呈医流商城服务机器人设计 2016.11—2017.8 天呈医流有限公司，负责人
基于大数据技术的中天能耗和设备监测云平台设计 2016.12—2018.3 江苏中天软件科技有限公司，负责人。
【主讲课程】
《区块链》
《深度学习》
《智慧营销》
《大数据挖掘与分析》
《人工智能发展趋势》
《人工智能—智能机器人》
应用课题：
《保险精准营销》
《移动运营商精准营销》
《数据运营（旅游互联网公司）》
《金融大数据应用实践》
《大数据在人力资源的应用》
《智能时代 运营商大数据之路》
《产品经理如何看待数据分析与人工智能》
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课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..
人气：647
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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第一章：5G技术前沿及全球产业布局（约1小时）第1节、 5G 概述1、 移动通信发展史（1G-5G）2、 5G关键性能指标3、 5G 总体愿景4、 5G 三大应用场景5、 5G技术路线、行业标准及推进时间表6、 5G对个人、企业及社会的影响第2节、 5G大国博弈1、 中欧美日韩5G推进组织2、 中欧美日韩5G推动时..
人气：1039
