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关于举办“AI赋能网络安全与智能防御”培训班的通知

关于举办“AI赋能网络安全与智能防御”培训班的通知

课程编号：64141   课程人气：6

课程价格：￥5800  课程时长：3天

行业类别：不限行业    专业类别：职业素养 

授课讲师：专家库

课程安排：

       2026.7.25 北京 2026.11.22 杭州



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业网络安全负责人、技术运维人员、IT主管；安全厂商产品研发、技术支持人员、应急响应工程师；高校网络安全、人工智能相关专业教师、科研院所AI安全领域研究人员；政府政务网络运维人员等。

【培训收益】
1.掌握AI安全核心漏洞：深入理解大模型提示词注入、梯度泄露、供应链攻击等前沿风险； 2.攻防实战能力提升：通过实验复现主流攻击（如对抗样本生成、模型逆向工程），设计针对性防御方案； 3.合规与隐私保护：学习AI数据脱敏、联邦学习、差分隐私等技术，满足GDPR等法规要求； 4.红蓝对抗思维升级：通过分组演练，模拟真实场景下AI系统攻防对抗，提升应急响应能力。

第一天
AI安全基础攻防 一、AI安全核心概念与技术框架 理论：LLM OWASP Top10 概念解析与AI训练数据集优化方法
案例：国内首个网络安全开源大模型SecGPT介绍（训练方法与数据优化）
实验：提示词注入有效性验证实验
实验：联邦学习节点投毒攻击仿真实验
二、常见AI算法原理与安全性剖析 理论：深度神经网络模型窃取算法原理
案例：特斯拉Autopilot系统的算法安全争议
案例：工业AI控制系统误判事故案例解析
实验：UTIO音频对抗样本的生成与防御验证实验AI应用风险图谱（硬件-软件-服务-模型）
三、AI模型典型风险与基础防御机制 理论：构建环节风险与防御：聚焦数据与模型本身的安全
理论：运行应用环节风险与防御：聚焦交互与环境的安全
案例：AI造谣产业链：虚假信息的 “批量生产”
实验：对抗训练提升自研大模型鲁棒性
实验：DP-SGD 保护训练数据隐私
第二天
AI安全赋能技术实践 一、AI赋能安全开发与工具链搭建 理论：AI赋能安全开发的核心逻辑与技术支撑
案例：AI安全开发平台自建 —— 国内云原生场景落地
实验：AI辅助Python代码SQL注入漏洞检测与修复
实验：基于Jenkins+Snyk AI的安全开发工具链搭建
二、AI赋能CTF实战分析 理论：AI赋能CTF实战的核心逻辑与技术支撑
案例：Hack The Box CTF——AI辅助二进制漏洞利用
实验：AI辅助分析赛题模型训练分享
实验：AI自动化CTF逆向工程解题
第三天
综合攻防与真实场景实战 一、动态攻防演练（红蓝对抗） 理论：攻防演练的核心逻辑与AI赋能路径
案例：某大型金融机构落地AI协助流量分析模型建设
实验：AI辅助蓝队的异常流量检测与响应
实验：AI辅助红队的钓鱼邮件生成与测试
二、AI攻防真实场景复盘与合规落地案例 理论：AI攻防场景分类与合规核心要求
案例：某大型电商平台AI对抗样本攻击复盘与合规整改
案例：某政务单位AI数据隐私泄露复盘与AI监管合规落地
实验：AI安全评估方法与合规审计 

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