R语言入门到进阶

【培训对象】
主要面向R语言初学者，包括：学生，或与大数据有关联的各行业研究人员，技术人员，数据分析人员，以及对大数据感兴趣的朋友们。

【培训收益】
通过本课程的学习，达到以下目标：
1）了解和学习R语言基础知识。
2）能熟练准确地使用R语言编写代码。

Day 1:R概述与基本操作
1)      R软件安装
2)      R软件界面
3)      工作目录
4)      R语言的数据类型
5)      对象及其属性
6)      向量
7)      矩阵和数组
8)      列表和数据框
9)      因子
10)  常用数据的创建
11)  控制流
12)  运算符、函数和过程


Day 2:基础统计与统计绘图
1)      基本函数介绍
2)      基本函数案例演示
3)      高级数学函数
4)      高级数学函数演示
5)      数据描述性分析：位置的度量
6)      数据的描述性分析：离散趋势的测度
7)      R语言绘图基础：颜色、文字元素、线元素
8)      低级绘图函数：函数、legend函数、坐标轴、边框、网格线、点
9)      高级绘图函数：散点图、散点图矩阵、气泡图、饼图、直方图、箱线图、茎叶图、相关图、马赛克图、脸谱图、星相图。
 
Day 3:统计模型
1）            时间时序模型：HoltWinters指数平移法和ARIMA模型
2）            一元线性回归模型
3）            多元线性回归模型：模型实现、模型检验、变量选择
4）            logit回归模型
5）            降维技术：主成分分析、因子分析、对应分析
6）            聚类分析
7）            关联规则分析
 
Day 4:数据挖掘与文本挖掘
1）            使用最近邻近法分类
2）            朴素贝叶斯分类
3）            应用决策树进行分类
4）            应用组合算法进行分类
5）            神经网络及支持向量机
6）            文本挖掘
7）            模型性能评估
8）            Rattle使用 

<p>Spark亚太研究院院长和首席专家，中国目前唯一移动互联网和云计算大数据集大成者。Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家；通晓Android、HTML5、Hadoop；致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案。</p>

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