舆情操控术—DeepSeek传播热力预测： ---如何用AI反向推导舆论引爆坐标

【培训对象】
1、企业公关团队成员，负责企业形象维护和舆情应对，需要提前预判和处理舆情。 2、政府部门舆情管理相关人员，承担着维护社会稳定、引导舆论方向的职责。 3、新媒体运营人员，负责品牌或机构在新媒体平台的传播工作，需要关注舆情对传播效果的影响。 4、市场营销人员，期望借助对舆情的把握，优化营销传播策略，提升品牌影响力。

【培训收益】
1、掌握舆情预测技术：深入了解 DeepSeek 传播热力预测的原理与操作，熟练运用该技术分析舆情趋势。 2、精准预判舆论走向：学会反向推导舆论引爆坐标，提前察觉舆情爆发的关键节点和方向，为舆情应对争取时间。 3、提升舆情应对能力：依据预测结果，制定针对性的舆情应对策略，有效引导舆论走向，降低负面舆情的影响。 4、增强风险防范意识：培养基于数据和技术的舆情风险防范意识，建立完善的舆情预警机制，提升整体抗风险能力。 5、优化传播策略：利用对舆论引爆点的洞察，优化正面信息的传播策略，提高信息传播效果，塑造良好形象。

一、上午 9:00 - 10:30：舆情与 DeepSeek 传播热力预测基础
1、舆情的影响力与复杂性（30 分钟）
（1）分析舆情在当今社会的重要影响，通过实际案例说明正面舆情对品牌推广、业务拓展的积极作用，以及负面舆情对企业声誉、政府公信力的严重损害。例如，某知名手机品牌因一次产品质量问题引发的负面舆情，导致其市场份额短期内大幅下降。
（2）探讨舆情形成和发展的复杂性，包括信息传播的快速性、多元性，以及公众情绪和行为的不可预测性。
2、认识 DeepSeek 传播热力预测（60 分钟）
（1）详细介绍 DeepSeek 传播热力预测的技术原理，如数据收集方式（涵盖社交媒体、新闻网站、论坛等多渠道数据）、数据分析算法（机器学习、深度学习等）以及预测模型的构建。
（2）讲解该技术如何通过对海量历史舆情数据和实时数据的分析，反向推导舆论引爆坐标，包括关键话题、核心人物、传播平台等要素。
成功案例分析：在某热门电视剧播出期间，DeepSeek 传播热力预测系统通过对微博、豆瓣等平台的相关讨论数据进行分析，提前预测到剧中某一角色的争议点可能引发大规模舆论讨论。相关制作方依据这一预测，提前安排公关团队准备应对策略，引导舆论向正面方向发展，避免了负面舆情的爆发，该剧的口碑和热度得到有效维护。
优点：基于大数据分析，预测具有科学性和前瞻性，能为舆情应对提供充足准备时间。
缺点：数据的准确性和完整性对预测结果影响较大，若数据存在偏差，可能导致预测失误。
10:30 - 10:45 休息
二、上午 10:45 - 12:00：DeepSeek 反向推导舆论引爆坐标
1、关键话题推导（30 分钟）
（1）分析如何利用 DeepSeek 挖掘潜在的舆论关键话题，通过对文本数据的语义分析、关键词提取等技术，识别可能引发广泛关注的话题点。
（2）讲解如何判断话题的热度潜力和传播趋势，如话题的新颖性、争议性以及与公众利益的相关性等因素对话题热度的影响。
成功案例分析：某环保组织关注到近期关于垃圾分类政策的讨论在社交媒体上逐渐升温。利用 DeepSeek 系统对相关讨论内容进行分析，发现 “垃圾分类执行标准不统一” 这一话题具有较高的热度潜力和传播趋势。该组织提前围绕这一话题准备相关的科普和倡导内容，当话题成为舆论焦点时，及时发布正面信息，引导公众正确看待政策执行问题，有效推动了垃圾分类政策的实施。
2、核心人物识别（30 分钟）
（1）探讨如何通过 DeepSeek 分析传播网络中的核心人物，这些人物在舆情传播中往往具有关键的推动作用，包括意见领袖、权威专家、知名博主等。
（2）讲解识别核心人物的指标和方法，如人物的影响力指数（粉丝数量、互动量等）、传播活跃度、话题参与度等。
成功案例分析：在某地区的城市规划讨论中，DeepSeek 系统识别出当地一位拥有大量粉丝的城市规划专家在相关话题讨论中具有较高影响力。相关政府部门与该专家进行积极沟通，邀请其参与规划方案的解读和宣传工作。专家的正面发声有效引导了公众舆论，使得城市规划方案得到更广泛的支持。
3、传播平台定位（30 分钟）
（1）分析不同传播平台在舆情传播中的特点和作用，如微博的即时性和广泛传播性、微信的强社交关系传播、抖音的短视频传播优势等。
（2）讲解如何利用 DeepSeek 确定舆论可能引爆的主要平台，通过对各平台数据的监测和分析，判断话题在不同平台的传播热度和潜力。
成功案例分析：某美妆品牌推出一款新产品，通过 DeepSeek 分析发现小红书平台上关于该品牌新品的讨论热度增长迅速，且用户互动积极。品牌方及时加大在小红书平台的推广投入，邀请众多美妆博主进行产品试用和推荐，成功在小红书平台引爆话题，进而带动产品在其他平台的关注度和销量。
12:00 - 14:00 午休
三、下午 14:00 - 15:30：基于预测的舆情应对策略
1、负面舆情防范策略（30 分钟）
（1）讲解在预测到可能引发负面舆情的舆论引爆坐标后，如何制定防范策略，如及时发布准确信息、加强与核心人物沟通、引导话题走向等。
（2）分析不同防范策略的适用场景和实施要点，避免负面舆情的爆发或扩散。
成功案例分析：某食品企业通过 DeepSeek 预测到关于其产品添加剂的话题可能在食品安全论坛上引发负面舆情。企业迅速组织专业团队撰写详细的产品添加剂说明文章，解释添加剂的安全性和必要性，并与论坛上的意见领袖取得联系，向他们提供科学的资料。在负面舆情萌芽阶段，通过这些措施有效消除了公众的疑虑，避免了负面舆情的扩大。
优点：在舆情萌芽阶段进行干预，成本低且效果好，能有效维护企业形象。
缺点：对预测的准确性和应对的及时性要求较高，否则可能错过最佳防范时机。
2、正面舆情引导策略（60 分钟）
（1）探讨如何利用预测结果，制定正面舆情引导策略，扩大正面信息的传播范围和影响力，提升品牌形象或公众认可度。
（2）分析不同传播平台的引导方法，如在微博上发起话题互动、在抖音上制作有趣的短视频等，以及如何结合核心人物的影响力进行传播。
成功案例分析：某旅游城市利用 DeepSeek 预测到即将举办的一场文化活动可能成为舆论热点。于是，在活动筹备阶段，与当地知名旅游博主合作，制作精美的宣传短视频发布在抖音平台，并在微博上发起话题互动，吸引网友关注。活动期间，通过实时发布精彩内容，引导正面舆论。该活动在各大平台引发广泛讨论，有效提升了城市的知名度和美誉度。
3、舆情危机处理策略（30 分钟）
（1）讲解当负面舆情已经爆发时，如何依据预测结果调整危机处理策略，如针对关键话题进行针对性回应、借助核心人物的影响力平息舆论等。
（2）分析舆情危机处理中的注意事项和沟通技巧，以降低负面舆情的负面影响，尽快恢复形象。
成功案例分析：某互联网公司因服务器故障导致用户数据泄露，引发负面舆情。通过 DeepSeek 分析发现，用户对数据安全和赔偿措施最为关注。公司迅速发布声明，详细说明数据泄露原因、采取的补救措施以及赔偿方案，并邀请网络安全专家发表专业意见。这些针对性的措施有效缓解了公众的不满情绪，逐渐平息了舆情危机。
15:30 - 15:45 休息
四、下午 15:45 - 17:15：DeepSeek 传播热力预测的优化与实践
1、预测结果评估与优化（30 分钟）
（1）讲解如何对 DeepSeek 传播热力预测的结果进行评估，包括预测准确性、及时性等方面的评估指标和方法。
（2）分析根据评估结果优化预测模型和参数的方法，不断提高预测的可靠性。
成功案例分析：某企业在多次使用 DeepSeek 进行舆情预测后，对预测结果与实际舆情发展进行对比分析。发现对于一些突发性舆情事件，预测的及时性有待提高。于是，企业与技术团队合作，优化了数据采集频率和算法参数，使预测系统能够更快地捕捉到舆情的早期信号，提高了预测的及时性和准确性。
2、团队协作与实践应用（60 分钟）
（1）探讨在实际舆情管理中，各相关部门（公关、市场、技术等）如何基于 DeepSeek 的预测结果进行协作，形成有效的舆情应对机制。
（2）组织学员进行模拟舆情案例分析与应对实践，运用所学知识制定舆情应对方案，并进行小组讨论和分享。
案例分析：以某电商平台的一次促销活动引发的舆情为例，分析不同部门在舆情应对中的职责和协作方式。公关部门负责与核心人物沟通、发布声明；市场部门调整宣传策略；技术部门利用 DeepSeek 实时监测舆情变化，为其他部门提供决策支持。通过团队协作，有效引导了舆论方向，提升了活动的效果。
优点：通过团队协作，整合各方资源，提高舆情应对的效率和效果。
缺点：部门之间的沟通协调可能存在障碍，需要建立良好的沟通机制和协作流程。
3、未来趋势与挑战应对（30 分钟）
（1）分析舆情管理领域的未来发展趋势，如人工智能技术的进一步应用、舆情传播渠道的变化等。
（2）探讨如何应对这些趋势带来的挑战，持续提升利用 DeepSeek 进行舆情操控的能力。
成功案例分析：随着短视频平台的兴起，舆情传播方式发生了变化。某品牌提前关注到这一趋势，加强了在短视频平台的舆情监测和分析，利用 DeepSeek 对短视频内容进行情感分析和传播趋势预测。通过及时调整舆情应对策略，适应了新的传播环境，有效维护了品牌形象。
五、17:15 - 18:00 总结与答疑
1、课程总结（30 分钟）
（1）回顾全天课程重点，包括舆情基础、DeepSeek 传播热力预测、基于预测的应对策略、优化与实践等内容。
（2）强调持续学习和实践，不断提升运用 DeepSeek 进行舆情操控的能力。
2、答疑交流（15 分钟）
（1）解答学员在课程学习过程中遇到的问题，包括技术应用、策略制定、团队协作等方面。
（2）收集学员对课程的反馈和建议，以便进一步优化培训内容和方式。
 

 谢桦老师
——企业新媒体IP矩阵打造、短视频创作专家
 曾任：国内TOP1 MCN 无忧传媒新媒体学苑讲师
 曾任：SONAE（欧洲第一大商贸集团）中国区商业培训负责人
 曾任 香港NOW集团点心卫视编导
 曾任 南方电视TVS2 主持人&编导
 暨南大学新经济企业家班-暨大优净值佛山分院合伙人
 广东优数商学院院长（华南地区工厂制造业新媒体TOP 5 MCN）
 广东高校联盟UN俱乐部 新媒体运营 首席讲师
 广州市福莱盈贸易公司 新媒体运营 顾问专家
 海南立克科技有限公司 新媒体运营 顾问专家
 多语言授课：国语/粤语/英语无缝衔接授课

【个人简介】
谢桦老师拥有10年以上广东和港澳媒体工作经历，同时超过15年2000场商业活动主持和培训经验，擅长国语/粤语/英语三语主持和培训演讲能力，在新媒体打造IP和实操，以及演讲培训口才等培训领域，取得显著工作成绩。多年来培养了超过800位杰出主持人和主播，以及培训超过500家不同企业，实用、好用、快上手是谢老师培训的标签，更擅长用风趣幽默接地气的语言，让学员们学得轻松，记得快，这也是谢桦老师拥有多个超过10年以上忠实客户的原因，拥有行业内绝佳的口碑。
 谢桦老师任职香港NOW集团点心卫视和南方卫视期间，深谙舞台和镜头语言，负责众多电视节目策划和编导以及主持，同时懂得在新媒体时代，如何让普通人快速上手和入局。
 在担任无忧传媒新媒体学苑（国内TOP 1 MCN机构）咨询专家期间，主导多场总部游学和全国企业家总裁班，负责新媒体课程的宣讲，一场100人不到的会场达成超过350万的培训签到业绩，客户续单率超过70%。
 在担任广东优数传媒（华南地区制造业TOP 5 MCN）商学院院长期间，赋能和孵化陪跑超过300家以上制造业快速上手新媒体，并且拿到变现结果，在管理工作中精选出300个实战案例，总结经验教训，系统分析问题，设计实操工具，提炼管理技巧，自主研发了15个培训课件，总课时达到300小时。所有咨询项目顺利交付，续单率超过80%。

【实战经验】
 在无忧传媒新媒体学苑（国内TOP1 MCN）担任营销培训专家期间，累计赋能培训超过1000人，学苑培训课程销售业绩达成连续三个月每个月20%以上增长。
 在广东优数传媒（华南地区制造业TOP 5 MCN）担任商学院院长期间，累计赋能培训和陪跑企业超过300家，协助企业前后业绩增长超过50%以上，为每家企业至少新增50到100条咨询线索落地，企业业绩增长在50%-100%以上，达成不断复购。
 在担任SONAE（欧洲第一大商贸集团）中国区英文商业培训负责人期间，协助企业员工中英文演讲和销售能力获得巨大进步，在疫情期间，协助该集团线上销售业绩增长超过50%，全行业内领跑第一名。
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6、短剧行业：
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《短剧信息流投放策略与技能分享--短剧行业实操案例》
《会员成长体系及用户活跃技巧---以优爱腾B等为例》
《危机公关管理及舆情管控》
《横竖屏短剧业务策划能力提升、市场分析》
《抖音和快手如何短剧二创引流转化和创意设计》