易精银行图像识别技术与实操

【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中心、产品研发、市场营销、业务支撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ，学习效果最佳

【培训收益】
1. 为什么要学这门课？ 银行业务日益数字化 ，客戶对便捷和高效的服务有着更高的期望。 图像识别技术可以帮助银行实现自 动化和智能化 ，提高服务质量和效率。 图像识别技术应用于以下重要场景： 1. 身份验证和安全： 银行需要确保客戶身份的安全和准确性。面部识别、指纹识别等图像识别技术可 以用于强化身份验证 ，减少欺诈风险。 2. 支票处理和文件管理： 图像识别可用于支票扫描和自动处理 ，加速了支票的清算和处理过程。此 外 ，它还可以用于文档管理和归档。 3. 客戶体验改善： 银行可以利用图像识别来改善客戶体验。例如 ，通过自动化的图像识别系统 ，客戶 可以上传照片来完成身份验证或存款 ，而无需亲自前往银行分支机构。 4. 反欺诈和风险管理： 图像识别可以用于监测异常交易和活动 ，帮助银行识别潜在的欺诈行为和风 险。 5. 成本节约： 自动化的图像识别流程可以减少人工干预 ，降低操作成本 ，提高效率。 综上所述 ，为银行技术人员提供图像识别培训有助于银行实现数字化转型 ，提高服务水平 ，减少风 险 ，增强竞争力 ，同时也有助于技术人员提升他们的技能和职业发展。这对银行和技术人员都是一项 具有战略意义的投资。

(以2天课程为例)
第一部分： 图像识别基础（上午）
1. 图像识别简介
。什么是图像识别？
。图像识别的基本原理。
2. 图像识别技术分类
。基于规则的方法
。机器学习方法
3. 图像识别工作流程
。数据采集和准备
。特征提取
。模型训练
。模型评估和部署
第二部分：银行业务中的图像识别应用（下午）
1. 支票扫描与识别
。 自动支票扫描和处理
。签名和金额识别
2. 身份验证和安全
。面部识别
。指纹识别
。二因素认证

第三部分： 图像数据处理和准备（上午）
1. 图像数据预处理
。图像清理和去噪
。图像尺寸标准化
。图像增强技术
2. 特征提取和选择
。特征选择方法
。CNN（卷积神经网络） 中的特征提取
第四部分： 图像识别最佳实践和案例（下午）
1. 图像识别项目管理
。项目规划和执行
。数据隐私和安全考虑
2. 图像识别成功案例
。银行业的图像识别案例研究
。最佳实践示例
课程总结和Q&A
1. 总结和复习
。课程要点回顾
2. 问答环节
。学员可以提出问题并与讲师互动。 

易精银行数字化实战教练 曾剑韬

 

1. 个人概况
1.1 一生职业目标 培育十万数字化英才
1.2 六大授课优势
㊀ 深耕银行数字化培训和咨询二十余年 ，客户遍及各大银行
㊁ 长期任国有大数据征信公司首席数据官 ，服务信贷风控
㊂ 熟悉银行数据系统 ，掌握各业务条线逻辑和大量数据案例
㊃ 独创易精数据沙盘 ，零基础也能学会数据分析 ，学员近万
㊄ 数据治理专家 ，带队通过数据治理国家标准DCMM三级
㊅ 清华大学电机系学士 ，北京大学光华管理学院硕士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，学员课后评分9.6+。

 

 

3. 擅长领域

 

 

首创《易精数据沙盘》模型理论及数据工具。
擅长领域：
. 客戶数据洞察与数字化营销
. 数据思维与数据分析
. 数据治理与数据建模
. 机器学习与AI应用
. 数字化产品设计与运营
. 金融数字化转型与风控

 

4. 课程目录
. 易精银行客戶数据营销、风控与运营实战
. 银行大数据获客与精准营销
. 易精银行文本大数据挖掘实战
. 易精银行客戶画像数据建模与Python编程实战
. 易精银行客戶数据驱动与数字化运营
. 易精银行信用卡业务拓展与客戶数据营销
. 易精保险行业客戶数据驱动与数字化运营
. 银行数字化经营的核心问题分析
. 易精保险数据思维与客戶数据洞察
. 易精银行零售中台数字化能力提升与场景建设
. 易精金融数据分析与Stata实战
. 易精保险数据分析、逻辑思维和优质报告
. 易精金融数字化英才成长营
. 银行AIGC ·ChatGPT趋势与场景应用
. 易精消费金融人工智能与数据营销决策应用 

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