IATF16949 五大工具之MSA、SPC

【培训对象】
研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产品流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有工程师（PE，ME，QA，SQE等）

【培训收益】
【课程收益】 1. 掌握新产品设计开发7大阶段APQP和PPAP的内容、各阶段的输入输出、 DQE或NPI的工作要点。 2. 掌握测量系统分析MSA的实施流程、数据收集与分析、测量系统的判断标准、以及测量系统的改进策略。 3. 掌握统计过程控制原理、控制类型的选择、导入SPC流程要点。 4. 掌握设计失效模式与效应分析DFMEA和过程失效模式PFMEA的流程、7大步骤的内容、实施要点。 5. 系统性掌握IATF16949质量管控的重点内容。

 第一部分 失效模式及效应分析FMEA培训大纲
第一章 公司现有FMEA问题调研
一、DFMEA文档调研
二、PFMEA文档调研
第二章 设计DFMEA的知识回顾
一、设计DFMEA步骤一：规划和准备内容
1. DFMEA边界的确定
2. DFMEA项目计划
3. 定义顾客，识别顾客需求
4. 产品设计输入文档
5. 不良履历表
6. 类似产品和结构的DFMEA
二、设计DFMEA步骤二：结构分析内容及工作要点
1. 拆解结构树
2. 设计DBOM物料清单
3. 方块图、边界图
4. 接口连接关系
三、设计DFMEA步骤三：功能分析内容及工作要点
1. 预期功能和非预期功能
2. 识别系统、子系统、要素的输入输出
3. 系统、子系统、要素功能及其分解
4. 功能树
5. 功能分析示例
四、设计DFMEA步骤四：失效分析内容及工作要点
1. 失效模式的类型
2. 失效描述
3. 失效链：失效模式，失效影响，失效原因
4. 失效分析结构树
5. 失效分析示例
五、设计DFMEA步骤五：风险分析内容及工作要点
1. 风险分析基础
2. 当前设计预防控制
3. 当前探测控制
4. 严重度S、发生度O、侦测度D、风险优先度AP
5. 严重度评价标准S
6. 发生度评价标准O
7. 侦测度评价标准D
8. 风险优先度AP评价表
六、设计DFMEA步骤六：优化工作要点
1. SOD与优化措施关系
2. 设计控制优化措施
3. 侦测控制优化措施
4. 优化方案评审
5. 措施实施及责任人、完成时间跟进
6. DFMEA报告
7. DFMEA措施跟进清单
七、设计DFMEA步骤七：结果文件化工作
1. DFMEA文件归档管理
2. 类似产品DFMEA文件修订
3. 设计变更ECR/ECN
课堂练习与发表：设计开发部组织DFMEA小组，以一个实际产品做DFMEA结构拆解，功能分析，失效模式分析，风险分析，然后小组发表和评价。
第三章 过程PFMEA的知识回顾
一、过程PFMEA步骤一: 规划和准备内容
1. 项目范围界定
2. 成立项目团队，编制项目计划
3. 识别顾客及顾客需求
4. 收集不良履历表
5. 收集类似产品的PFMEA
6. 收集客户投诉书
二、过程PFMEA步骤二: 结构分析内容及要点
1. 装配鱼骨图
2. 工艺流程图
3. 工艺协作与接口
4. 工艺中的工艺参数、人、机、料、法、环、测要素
三、过程PFMEA步骤三: 功能分析内容及要点
1. 本工序功能分析
2. 对上级功能分析
3. 次级（下工序）功能分析
4. 外部功能分析
5. 最终客户功能分析
6. 功能网、功能结构、质量功能树QFD、功能矩阵和/或功能分析
四、过程PFMEA步骤四: 失效分析内容及要点
1. 失效描述
2. 失效链：失效模式，失效影响，失效原因
3. 考虑顾客和下工序的失效模式和效应
4. 失效鱼骨图，失效故障树
5. 失效原因中过程要素分析（人、机、料、法、环、测）
6. 失效分析结构树
7. 失效分析示例
五、过程PFMEA步骤五: 风险分析内容及要点
1. 当前过程预防控制Pokeyoka, 自动化
2. 当前探测控制
3. 测量系统分析，自动检查及破坏设施
4. 严重度S、发生度O、侦测度D、风险优先度AP
5. 严重度评价标准S
6. 发生度评价标准O
7. 侦测度评价标准D
8. 风险优先度AP评价表
六、过程PFMEA步骤六: 优化
1. SOD与优化措施关系
2. 过程控制优化措施
3. 侦测控制优化措施
4. 优化方案评审
5. 措施实施及责任人、完成时间跟进
6. PFMEA报告
7. PFMEA措施跟进清单
七、过程PFMEA步骤七: 结果文件化要点
1. PFMEA文件归档管理
2. 类似过程PFMEA文件修订
3. 过程变更ECR/ECN
课堂练习与发表：IE部组织PFMEA小组，以一个实际产品做PFMEA结构拆解，功能分析，失效模式分析，风险分析，然后小组发表和评价。

第二部分 先期质量策划和放产批准程序APQP&PPAP
第一章： IATF16949标准与APQP
1 新产品研发的概念与实质
2 新产品研发对产品质量的决定性作用
3 IATF16949标准及五大工具
4 APQP的概念与实施思路
5 基于APQP的新品研发流程
5.1 策划
5.2 产品设计和开发
5.3 过程设计和开发
5.4 产品和过程确认
5.5 量产（反馈、评价和纠正措施）
第二章：典型全新产品设计开发流程与质量管控
第一节：策划和制定方案
1.1开发意向需求
1.2概念设计
1.3概念工艺流程图
1.4概念成本
1.5市场分析与策划
1.6项目可行性
1.7立项申请及下达项目书
1.8成立项目小组
1.9开发策划
1.10产品开发输入文档
1.11质量目标
1.12设计验证计划
1.13识别特殊特性
1.14策划阶段评审
1.15设计质量工程师DQE在本阶段的职责、内容、和相关表单
讨论与发表：本公司在策划和制定方案阶段工作存在质量隐患的是哪些方面？是否可以列举一些与这个阶段有关的质量问题。
第二节：产品设计开发质量控制
2.1硬件产品系统3D设计
2.2参数设计
2.3公差设计
2.4供应商联合设计与开发管理
2.5 质量功能展开QFD及产品特性分解矩阵表
2.6 设计结构物料清单DBOM表
2.7 设计失效模式分析DFMEA
2.8产品和零部件初步质量检验计划
2.9零部件测试计划
2.10问题跟进改善
2.11设计质量工程师DQE在本阶段的职责、内容、和相关表单
讨论与发表：本公司在产品设计开发阶段工作存在质量隐患的是哪些方面？是否可以列举一些与本阶段有关的质量问题。
第三节：过程设计与开发质量控制
3.1装配鱼骨图
3.2工艺流程图
3.3精益物流与布局设计
3.4工装夹具清单及工艺验证
3.5测量系统分析MSA
3.6 过程失效模式及效应分析PFMEA
3.7 品质工程图PMP
3.8 质量控制计划CP
3.9工艺样板制作
3.10工艺样板测试
3.11作业指导书及培训计划
3.12工艺物料清单PBOM
3.13工艺成本核算
3.14过程质量控制计划
3.15过程检验计划
3.18阶段评审
3.19设计质量工程师DQE在本阶段的职责、内容、和相关表单
讨论与发表：本公司在过程设计开发阶段工作存在质量隐患的是哪些方面？是否可以列举一些与本阶段有关的质量问题。
第五节：产品和过程确认质量控制
5.1小批量试产计划
5.2小批量试产物料计划与生产计划
5.3人员培训计划
5.4精益生产布局优化
5.5试产条件点检表
5.6试产实施
5.7试产问题记录
5.8试产样板测试
5.9产能工时表
5.10试产总结报告
5.11制程能力分析
5.12试产成本核算
5.13试产问题追踪改善
讨论与发表：本公司在本阶段工作存在质量隐患的是哪些方面？是否可以列举一些与本阶段有关的质量问题。
第六节 放产阶段的目的、内容及评审重点
6.1试产问题（含供应商）关闭追踪报告
6.2放产前过程稽核
6.3文件归档
6.4设备工装夹具验收表
6.5人员技能评价表
6.6放产水平评价
讨论与发表：本公司在过程设计开发阶段工作存在质量隐患的是哪些方面？是否可以列举一些与本阶段有关的质量问题。

第三部分 测量系统分析MSA培训大纲
第一节 测量系统分析基础
1. 变化（波动）
2. 变化的度量
3. 特性真值，准确性与精确性的概念及度量
4. 测量系统的两类偏差
第二节 计量型数据的测量系统分析
（一） 基本概念
1. 测量系统分辨率
2. 测量系统线性概念、计算与分析
3. 测量系统偏奇概念、计算与分析
4. 测量系统稳定性判断
5. 测量系统重复性概念、计算与分析
6. 测量系统再线性概念、计算与分析
（二） Minitab中Gage R&R的数据输入
（三） Minitab中Gage R&R的数据输出分析解读
1. 方差分析(ANOVA)
2. Gage R&R及其波动(方差)分量
3. Gage R&R中有关方差的数据计算
4. Gage R&R及其标准偏差分量
5. 测量系统的分辨力
6. 测量系统的接收标准
（四） Minitab中Gage R&R的图表输出分析解读
1. Gage R&R的图表输出
2. Gage R&R的均值-极差控制图
3. Gage R&R的图表输出
4. 对于失效的测量系统应如何处理
（五） 测量系统分析的步骤
1. 方差分析(ANOVA)
2. Gage R&R及其波动(方差)分量
3. Gage R&R中有关方差的数据计算
4. Gage R&R及其标准偏差分量
5. 测量系统的分辨力NDC解读
6. 测量系统的接收标准
a) 通用接收标准
b) GR&R：10%~30%时的有条件接受标准
c) 其它接收标准
课堂练习：计量型测量系统案例分析练习
第三节 计数型测量系统分析
一. 计数型测量系统
判定一致性比率
1. 操作者对同一部件重复测量的一致性
2. 操作者的测量结果与该部件的标准一致性
3. 操作者对同一部件测量时，他们之间测量结果的一致性
4. 所有测量结果与标准的一致性
二. 计数型测量系统判定
1. 建立判定标准
2. 案例分析1
3. 案例分析2
三. Kappa检验简介
1. Kappa检验定义
2. Kappa检验说明
四. Kappa检验的测试流程
五. Kappa检验的测试执行步骤
1. 测试点及人员确定
2. 检验人员视力检查
3. 产品检验标准培训
4. 测试样品收集
5. Kappa测试
6. Kappa值计算
7. Kappa检验样例
六. Kappa检验的判定标准
课堂练习：计量型测量系统分析案例练习

第四部分 统计过程控制SPC培训大纲
第一章 控制图原理
一、SPC的发展
二、影响质量波动的因素，随机波动，异常波动
三、数据分布，正态分布，标准差，3σ
四、控制图的三个区域
五、规格限于控制线
六、虚发报警，漏报警
七、分析用控制图和控制用控制图
八、控制图的实施步骤
九、常规控制图判异的八种模式
第二章 SPC的用途
一. SPC的作用
二. 监控与控制
三. 质量特性分类
第三章 常规控制图
一. 常规SPC选择导向图
二. 计量型数据控制图
1. 单值-移动极差控制图I-MR
1) I-MR控制图的样例
2) I-Chart控制图
3) I-MR控制图的练习
2. 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S
1) 均值-极差控制图的计算公式
2) Xbar & R与Xbar & S的样例
3) 子组合理原则
4) Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
5) Xbar & R与Xbar & S的练习1
6) Xbar & R与Xbar & S的练习2
三. 计数型数据控制图
1. 计件控制图
1) 不合格品率与不合格品数控制图P 和nP
2) P 和nP控制图样例
3) nP控制图的Minitab输出
4) P 和nP 控制图的练习
2. 计点控制图
1) 不合格数与单位不合格数控制图C和U Chart
2) C和U Chart控制图样例
3) 单位不合格数控制图的输出
4) C和U Chart控制图的练习
第四章 特殊控制图
一. 累积和控制图CUSUM；
二. 指数加权移动平均控制图EWMA；
三. 标准化控制图Z-MR；
四. 区域控制图Zone Chart；
五. 多元控制图 Multivariate chart
讨论与发表：公司哪些产品的哪些质量特性可以采取SPC统计过程控制，实施流程步骤是怎样？
第五章 过程能力分析
一. 规格与过程能力分析
二. 常用的过程能力衡量指标
1. 百万机会缺陷率
2. 西格玛水平
3. 潜在过程能力指数Cp
4. 过程能力指数CPK
5. 过程能力指数与潜在过程能力指数
三. 过程能力指数与控制图
1. Minitab计算过程能力指数PPK
2. Minitab计算PPK练习

【授课方法】
 理论讲授，现场交流、案例分享和解析、互动答疑；
 针对公司的管理现况，用实际案例做沙盘练习和发表，点评；
 课后同步建立微信群，通过全天候的交流模式，回答学员在实践中的疑问。

 

 盛治武老师
——实战型质量管理提升与经营业绩改进专家
 精益六西格玛管理黑带大师MBB
 QC活动专家评委
 全面降本增效管理专家
 全面绩效考核管理专家
 中国质量协会会员
 美国质量协会注册六西格玛黑带
 中国质量协会注册六西格玛黑带
 北京扬智嘉信管理技术有限公司 高级咨询师
 华谋咨询技术（深圳）有限公司 资深咨询师
 富士康科技集团 产品项目经理，持续改善经理
 深圳伟嘉电器（德资）有限公司 产品项目经理，品质总监

研究和专长领域： 全面质量管理TQM 全面降本增效管理 ，全面绩效考核管理 ，精益六西格玛管理
新产品开发管理IPD，年度经营计划管理 ，国有企业现代企业管理制度体系建设

【个人简介】
盛老师近30年职业生涯，在不同所有制企业(德资/台资/日资/港资）从事过产品设计开发管理，质量管理，精益六西格玛持续改善，绩效考核管理，精通制造型企业的管理流程。成功辅导几十家企业提升了经营管理业绩，提升了产品质量，消除大量浪费，节约成本，提高物料周转率，减少呆滞物料等等，取得显著的成效，得到企业高度认可。

【主讲课程】
《全面降本增效管理》（2天）
《全面质量管理TQM》（2天 ）
《六西格玛管理》绿带特训营（6天）
《全面绩效考核管理GOT-KPI》（2天）
《年度经营计划与执行》（2天 ）
《新产品设计开发管理IPD》（2天）
《实验设计DOE》（2天）
《班组长训练TWI》（2天）
《失效模式与效应分析FMEA与测量系统分析MSA》（2天）
《IATF16949五大工具(APQP、PPAP、MSA、SPC、FMEA)》（2天）
《有效持续开展QCC改善活动密码》（2天）

• SPC统计制程管制

   

  一、各阶段的质量管理重点二、质量管理工具应用三、数据的基本常识：数据的分类收集数据的目的收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则数据的几个重要特征：标准差与平均值关系四、关于 SPC 理解SPC 起源、背景最新版本 SPC 的变化SPC 的假设条件统计资料的类型（计数、计量）正态..

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