AI如何帮你的工厂变聪明

一、数字化转型与人工智能
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、AI的2大底层原理和5大底层套路
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Dot & Line：知识图谱
X-Ypairs：知识抽取
X1-X2 pairs：推荐匹配
Y→X：生成万物
Y only：超越人类
人工智能发展的终点
案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI如何让你的工厂更聪明
1、工业数智化的发展阶段
精益生产：数智化之道
发展阶段总述：点→线→面→点
工业自动化：如何控制好单点设备
工业信息化：如何管理好整条产线
工业互联网：如何串联企业中的各个条线
智慧工厂：回归价值点的多维突破
2、知识图谱在工业场景的落地应用
离散制造中的知识图谱
流程工业中的知识图谱
知识图谱应用归类及盘点
案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。
3、知识抽取在工业场景的落地应用
智能巡检：提升效率
工业寿命预测：减少浪费
工业故障预测：降低风险
工业质检：从实时诊断到缺陷预测
案例：某跨过生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例
4、其他AI套路在工业场景的落地应用
匹配推荐：AI助力工业品营销
最优化：寻找最优工艺参数及材料配比
生成网络：尝试助力设计/研发

四、数智化技术将如何重构未来工厂业态
1、如何从“备货型”向“订货型”转变
核心问题：消灭库存
AI销量/需求预测
供应商智慧管理
物流路径最优化
转运过程自动化
仓库智慧管理
案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。
2、如何从“标品”向“定制化”转变
理想状态：研产供销服全面定制化
AI精准营销
AI自动化研发/设计
AI智能排产
AI智能客服
案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。
3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变
重点设备故障预测
易耗品寿命预测
机器人安全巡检
AI智能质量检测
案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目
4、工业智能化的终局展望
生产力极大释放
生产关系极端简单
彻底的“无人化”
 

王明哲 老师
——工业数智化实战专家，AI专家
清华校友总会工业数智化协会-副秘书长
现任图灵人工智能研究院-数智化总监
曾任航天系统某头部公司-数字化总监
北京工业大数据创新中心-专家委员
南京大学校外AI专家讲师
百度、华为特邀数智化专家

【个人简介】
王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职与清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究院“（图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办，图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖）。王老师作为图灵院数智化总监，负责研究院所有智改数转相关业务。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。
在航天系统供职时参与过多个国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。
参与过行业/国家数字化相关标准的编写，牵头过数字化相关国家重大课题的申请，主持过国家级数字化重大专项子课题交付。
曾在清华大学校内开设AI公开课，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满，线上学员遍布全国34个省。曾在南京大学开设人工智能边缘计算课程，相关课程为国内首创。
为江苏省、山东省、内蒙古自治区等多地政府提供过数字化相关政策建议，为西门子集团、三一集团、上汽集团等制造领域头部企业提供过数字化项目规划服务。
王老师通过清华校友总会工业数智化协会，链接了清华系在工业数字化/智能化领域的主要力量（主要相关院系、主要相关校友企业、校友任高管的相关头部企业等），并与部分清华专家结合国外最先进的数字化体系TOGAF 和Zachman等框架，提出了适合中国特色的“数字化顶层设计法”和“数字化项目规划法”，并已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年，立志在清华资源体系下，培养超万名既懂IT知识又懂业务逻辑的”管理型“数字交叉人才，让数字化技术深入赋能工业领域的各个场景。

【主讲课程】
通识类课程
《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》
《AI如何帮你的工厂变聪明》
《数字专员培训》
《揭秘元宇宙》
行业应用课程
《数字化转型与智能制造》
《“游戏规则改变”制药领域数智化实战》
《市政服务数智化实战》
《人工智能如何落地汽车行业》
《人工智能最新趋势及产业应用-轨道交通》
专业领域实战课程
《数智化时代的质量提升实战》
《供应链数智化实战》
《HR数智化实战》
《清华专家为你揭秘chatGPT》
《生物特征识别技术》
《数字化转型中的仿真》
【部分咨询案例】
序号 客户公司 咨询内容
1 三一集团
2021年 智能化精益生产项目 准确预测产线耗材寿命，误差控制在5%左右，能够避免生产线易耗部件过渡更换，每年能为单一工厂节省成本数百万元。
2 上汽集团
2022年 数字化转型项目规划咨询 上汽集团南京东华公司正全力开展数字化转型，但自己却很难找到合适具体项目。在历经1个月左右的微咨询后，15个遍布各业务板块的项目成功通过集团评审。
3 西门子集团
2021-2022 生产智能化项目 负责面向大型造船厂的数字化生产需求中焊接质检模块的研发，相关故障诊断算法准确率大于99%，可比较有效的代替人工。
4 通用电气
2020年 质量检验智能化项目 研发的铸件智能检测算法，能够自动检测铸件内部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引发的安全事故。

【服务客户】
政府机构：北京国资委、江苏省工信厅、山东省工信厅、天津科技局、廊坊科技局、浦东大数据中心、广东工商联、浙江工商联等
高校：清华大学、南京大学、哈工大等
制造：中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力集团等
能源：国家能源集团、中海油、国家电网等
汽车：吉利集团、上汽集团等
其他：江苏省水源公司、无锡市政公用集团、中国移动北京公司、阿斯利康、