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数据化思维在企业管理中的作用

课程编号:40403

课程价格:¥21000/天

课程时长:1 天

课程人气:606

行业类别:行业通用     

专业类别:数字化 

授课讲师:纪贺元

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


1.什么是数据化思维?
(1)数据化的定义
(2)企业数据化的先决条件
(3)数据化思维的定义
(4)数据化思维的好处

2.数据化思维中的基本概念
数据化思维涉及到很多概念,这些概念是理解数据和业务的重要起点,包括:
(1)数据历史
(2)数据质量
(3)存量和流量
(4)趋势(必然与偶然)
(5)数据预测
(6)数据呈现

3.数据化思维中的基本指标
(1)数据分布:中位数、四分位数、十分位数
(2)贡献率指标:静态贡献率和动态贡献率
(3)时间序列相关指标
(4)数据形态指标(峰度、偏度、最大值最小值出现点)
(5)数据波动指标
(6)自定义指标的常见方法
4.数据化思维的一些方法
在数据化思维中,有一些重要的方法和逻辑,这些方法是数据化思维的落地之处:
(1)分类方法
(2)矩阵方法
(3)漏斗分析方法
(4)相关思维
(5)决策树思维
(6)闭环思维(分析-验算思维)
(7)逻辑链思维(数据归纳和演绎)
(8)时间序列思维
5.数据化思维的流程
(1)数据思考的条件触发
(2)收集数据或者相关信息
(3)建立相关指标体系(非必须)
(4)数据分析
(5)得到结论并呈现
(6)测试结论,形成闭环流程
(7)推广或者重做

6.企业推行数据化思维的经验分享
(1)自上而下提高数据意识
(2)切实改善数据条件及质量
(3)用数据贯穿和改造数据流程
(4)建立指标体系,纳入考核体系
(5)工具数字化,汇报形式模板化 

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