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大数据与使用sas做数据挖掘

课程编号:29155

课程价格:¥23000/天

课程时长:2 天

课程人气:270

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:孙增辉

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
课程适合想要从事大数据、数据分析、数据挖掘工作的初级人员

【培训收益】


第一章.大数据的定义
1.1. 大数据的时代背景
1.2. 大数据的”4V”特征
1.3. 大数据的构成
第二章.大数据的技术与应用
2.1. 大数据要解决的问题
2.2. 大数据的相关技术
2.3. 大数据的应用实例
第三章.机遇与挑战
3.1. 这是一场生活、工作与思维的变革。
3.2. 精准营销
3.3. 业务拓展
3.4. 客户服务
3.5. 风险控制
3.6. 商业模式
第四章.Hadoop 软件安装
4.1. 安装准备
4.2. 安装过程
4.3. 需要注意的问题
第五章.SAS简介
5.1.在SAS系统概述
第六章.开始与SAS系统
6.1.介绍SAS程序
6.2.运行SAS程序
6.3.掌握基本概念
6.4.诊断和纠正语法错误
6.5.探索您的SAS环境
第七章.快速熟悉SAS数据集
7.1. SAS数据库
7.2.解决方案习题
第八章.生产报告表
8.1.入门与打印程序
8.2.排序和分组观察
8.3.识别观察
8.4.特殊WHERE语句运算符
第九章.加强输出
9.1.自定义报表外观
9.2.格式化数据值
9.3.创建的HTML报告
第十章.创建的SAS数据集
10.1.读取原始数据文件:输入栏
10.2.读取原始数据文件:格式化输入
10.3.检查数据错误
10.4.指定变量属性
10.5.更改变量属性
10.6.读取Excel电子表格
第十一章.数据步编程
11.1.读SAS数据集和创建变量
11.2.条件处理
11.3.删除和保存变量
第十二章.混合使用SAS数据集
12.1.串连SAS数据集
12.2.合并SAS数据集
8.3结合使用SAS数据集:附加功能
第十三章.制作摘要报告
13.1.介绍报告摘要
13.2.基本总结报告
13.3.报告程序
13.4.TABULATE程序
第十四章.介绍图形
14.1.生产条形图和饼图
14.2.提高输出
14.3.制作图解
第十五章.数据描述统计分析之PROC MEANS
15.1.PROC MEANS语法
15.2.相关值的含义
15.3.案例
第十六章.数据描述统计分析之PROC GPLOT
16.1.PROC GPLOT语法
16.2.案例
第十七章.数据挖掘之线性回归 PROC REG
17.1.PROC REG语法
17.2.案例 
17.3.模型选择
17.4.模型预测 

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