人工智能核心技术及业务应用

【培训对象】
高层管理人员、营销人员、项目经理、产品经理、业务经理、市场经理、技术骨干。

【培训收益】

1. 现代诸多科技中，AI处于什么位置？
2. 什么是AI？
 AI的定义
 AI的历程
 AI衍生的产品
 AI特征
 AI架构
3. AI的学习模型
 监督学习
 无监督学习
 强化学习
 案例讲解
4. AI的能力介绍
5. 商业入口的变化与弯道超车
6. 小心降维打击
7. AI创新商业模式
 AI改变电力
 AI改变教育
 AI改变医疗健康
8. 零售商业的发展趋势：从有到无；从实到虚
无人超市
机器人导购
立体定位
视频识别
生物识别
自动支付
实例讲解：亚马逊GO店
虚拟销售
无人店的问题
VR/AR
最大的商场
用户群体与需求大数据分析
柔性制造
零库存
无人物流
智能客服
大生态圈
销售无所不在
9.零售业的变革
组织架构的变革
管理模式的变革
产品研发的变革
用户群体的变革
用户体验的变革
10. 中美贸易战就是AI之战
 中美AI实力对比
 我国应增强哪些AI实力
11. AI的发展
 强AI
 怎么才能达到强AI？
 何时能达到强AI？
 现在的AI技术等级
 超AI
 何时能达到强AI？
12. AI 存在的问题
 AI 安全问题
 AI伦理问题
 AI 隐私问题
13. 要么变，要么死 

工作经历：
中移动通信有限公司 技术管理经理、 产品线管理经理：主要负责战略分解、产品（项目）规划、开发；产品开发流程制定、完善；产品创新管理；敏捷开发导入等工作。
曾承担大唐移动3G核心团队成员、EPG组负责人、质量总监、生产制造部副总经理、质量管理部经理 ；
方正通信流程与质量部经理、架构师
普天研究院研发工程部经理、架构师
中石油研发中心 项目经理、质量部经理等职。
曾做过 通信、人力、冶金、地质勘探等多领域产品的产品经理、架构师、咨询指导工作。在技术研究、产品开发、项目管理方面工作24年。并在企业内部做培训多年，教案实例丰，从实际问题入手，层层解刨、讲解，自成体系。
培训案例（部分）：
2017年， 中国移动上海分公司 5G技术深度解刨。
2017年， 搜狐公司 敏捷开发
2017年， 天津产品管理峰会：敏捷产品运维管理，参加人员共500人以上。
2017年，京东 ： DevOps演练
2018年，泛华集团 新技术与地产商业模式变革
2017年 ， 中移动学院 5G改变我们的生活
2018年，北京产品创新高端论坛：如何敏捷定义产品？，参加人员共500人。
2018年，京投轨道交通科技控股有限公司 配置管理实战
2018年 中国移动雄研院 敏捷研发实战 2天 参加人员50人

 

证书：六西格玛绿带、质量成本推广师证书（美国质量协会颁发）、CMMI Introduction注册内部评估师、Scrum master、Scrum PO、三标（ISO9001、ISO14000、ISO18000）体系审核员、PMP项目经理资质认证、ITIL认证、MS 开发人员 等资质； 

• 5G物联网及人工智能

   

  课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..

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  人气：648  

  

• Office办公软件商务应用

   

  课程说明逆水行舟，如果想要前进，唯一的方法就是快速划桨，让船速超过水流。同理，企业的经营也是如此：水流好比企业的成本，而船速好比企业运转的效率，想要保持前进，同样需要全体船员“快速划桨”，也就是企业里面的每一位员工保持高效率工作，推动企业高效运营。随着信息化与网络技术的不断发展，企业对员工的办公效率提出了新的标准和要求..

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  人气：476  

  

• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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  人气：1162  

  

• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

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